E-ticarette pazar sepeti analizi ile satış yönetimi
Sales management with market cart analysis in e-commerce
- Tez No: 761683
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SABAHATTİN KEREM AYTULUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Çalışmanın temel amacı yenidünya ortamı ile ticaret hayatının internete uyarlanmasında, veri madenciliği yardımı ile satın alınan ürünlerin birbirleriyle olan bağlantılarını araştırmak ve böylece doğru satış stratejileri oluşturmaktadır. Bu araştırmada, Kaggle sitesinden alınan orta ölçekli bir çevrimiçi mücevher mağazasındaki Aralık 2018 ile Aralık 2021 (3 yıl) arasındaki toplam 95912 veriyi barındıran veri seti kullanılmıştır. Öncelikle veriye bir ön işleme yapılmış, sorunlar bulunarak ortadan kaldırılmış ve veri seti analize hazır hale getirilmiştir. Veri setinden sık ürün setleri ve buna bağlı olarak birliktelik kuralları bulunmuştur. Ayrıca veri setindeki zaman özelliğinden faydalanarak genelleştirilmiş sıra özelliği yardımıyla ürünlerin satın alma sıraları da tespit edilmiştir. Bütün bu çıkarımlar sonucunda pazarlama bölümleri için ürün ve kullanıcı odaklı satış stratejilerinin belirlenmesinde önemli rol oynayan bilgilerin derlenmesi sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
The main purpose of the study is to investigate the connections between the products purchased with the help of data mining and thus to create the right sales strategies in the adaptation of the new world environment and the commercial life to the internet. In this research, a dataset containing a total of 95912 data from December 2018 to December 2021 (3 years) from a medium-sized online jewelry store from Kaggle was used. First of all, a preprocessing of the data was made, the problems were found and eliminated, and the data set was made ready for analysis. Frequent product sets and association rules were found from the data set. In addition, using the time feature in the data set, the order of purchase of the products was determined with the help of the generalized order feature. As a result of all these inferences, information that plays an important role in determining product and user-oriented sales strategies for marketing departments has been compiled.
Benzer Tezler
- Product and customer segmentation by purchase behavior in e-commerce platforms using stochastic block model
Stokastik blok model kullanarak e-ticaret platformlarında satın alma davranışına göre ürün ve müşteri segmentasyonu
KENAN KAFKAS
Doktora
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiKadir Has ÜniversitesiYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET NAFİZ AYDIN
YRD. DOÇ. DR. NAZIM ZİYA PERDAHÇI
- Advancing electronic commerce using data minnig benefits
Başlık çevirisi yok
MOHAMED AMRO HELAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilim ve TeknolojiAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Satınalma gücü paritesi metodolojisi ve uluslararası reel milli gelir karşılaştırmaları
Başlık çevirisi yok
RAHMİ ULU
- Management of electronic commerce and website application in electronic products marketing in iraq
Elektronik ticaret ve internet sitesinin yönetimi ırak'ta elektronik ürünlerin pazarlanmasını uygulanması
AHMED IBRAHEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. MAHİR NAKİP
- An empirical study of the effectiveness of loyalty programs and moderating factors in the case of a UK retailer
Sadakat programlarının başarısının ve buna etki eden faktörlerin İngiltere'deki bir firmanın verileri üzerinden empirik incelemesi
TAYLAN ÖZTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE BANU ELMADAĞ BAŞ
