İnsan hatalarının belirlenmesinde kullanılan tekniklerin incelenmesi ve bir endüstriyel uygulama
Analysis of human errors identification (HEİ) techniques and an industrial application
- Tez No: 76359
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA KURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
III İNSAN HATALARININ BELİRLENMESİNDE KULLANILAN TEKNİKLERİNİN İNCELENMESİ VE BİR ENDÜSTRİYEL UYGULAMA (Yüksek Lisans Tezi) Ali GÜMÜŞ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ocak 1998 ÖZET Tehlikelerin, ekipman defolarının ve insan hatalarının sebep olabileceği kazaları belirlemek için fabrika veya sistemin incelenmesini sağlayacak Olasılıklı Risk (tehlike) Değerlendirme Yöntemleri geliştirilmiştir. Bu yöntemler kazaların gerçekleşme ihtimalini ve sonuçların derecesinin belirlenmesi için kullanılmaktadır. Günümüzde Olasılıklı Risk Değerlendirmeleri sadece makine ve çevresel hataları değil, insan hatalarını da göz önünde bulundurur duruma gelmiştir. Bu durumda insandan kaynaklanan hataların belirlenmesi için geliştirilen teknikler, sistemin toplam risk değerlendirmesinde kullanıldığı için büyük önem kazanmaktadır. Çalışmanın birinci bölümünde Olasılıklı Risk Değerlendirme kavramı içindeki İnsan Güvenilirlik Değerlendirmesi incelenmiştir. Ayrıca bu persfektifden însan Hataları Değerlendirmesi (Human Error Identification - HEI) Tekniklerinin yeri ve bu yöntemler içindeki konumu tespit edilmiştir.IV Çalışmanın ikinci Bölümünde literatürde rastlan ve uygulamalarda en sık gözlenen temel İnsan Hataları Değerlendirme Teknikleri incelenmiştir. Üçüncü Bölümde ise bir İnsan Hatası Değerlendime Tekniği olan Hata Ağacı Analizi kullanılarak bir işletmede uygulama çalışması yapılmıştır. Dördüncü Bölüm'de, İnsan Hatası Değerlendirme Teknikleri uygulamalı karşılaştırmalarına da yer verilerek tavsiye ve önerilerde bulunulmuştur. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması (5002022) İnsan Hataları Değerlendirmesi, Ergonomi 82 Yard. Doç. Dr. Mustafa KURT
Özet (Çeviri)
ANALYSIS OF HUMAN ERRORS IDENTIFICATION (HEI) TECHNIQUES AND AN INDUSTTAL APPLICATION (M. Sc. Thesis) AU GÜMÜŞ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY January 1998 ABSTRACT In order to identify the accidents which could occur due to dangers, equipment failures and human errors, Probabilistic Risk Assessment Techniques (PRA) are developed and these techniques are used in analysing firms or systems in these firms. These techniques are mainly useful in identification of accident probabilities and results evaluation. In today's world Probabilistic Risk Assessment Techniques (PRA) does not only consider errors due to machine and environment but human errors as well. In this situation the techniques which are developed to identify human errors are essentially considered, because of being used in the total risk assessment of a system. In the first part of this study, Human Reliability Assessment, which takes place under the concept of Probabilistic Risk Assessment is studied. Also, in the light of this perspective, the place and importance of Human Error Identification Techniques are identified.VI In the second part of the study, the main Human Error Identification Techniques which take place in literature and which are commonly used in applications are studied. In the third part by using Fault Tree Analysis (FT A), which is also a Human Error Identification Technique, an application is carried out in a firm. In the fourth part, by analysing the applied comparison of the Human Error Identification Techniques, necessary advises are given. Science Code Key Words Page Number Adviser Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması (5002022) Human Errors Identification, Ergonomics 82 Yard. Doç. Dr. Mustafa KURT
Benzer Tezler
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Üretim sistemlerinde otomasyon
Automation in production systems
NARTHAN CEMAL SAADET
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- İstanbul'da kentsel büyümenin senaryo tabanlı modellenmesi ve ekolojik açıdan değerlendirilmesi
Scenario-based modeling and evaluation of urban growth in Istanbul
ALİYE GONCA BOZKAYA KARİP
Doktora
Türkçe
2024
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA ÜNSAL
- Tünel tasarımına etki eden faktörlerin incelenmesi
Investigation of the factors affecting the design of tunnel structures
ONUR EFE HEPBOSTANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDeprem Mühendisliği ve Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURGUT ÖZTÜRK
- A comparison of various interpolation methods in prediction and validation of marine gravity data
Deniz gravite verilerinin belirlenmesinde ve kontrol edilmesinde farklı interplasyon yöntemlerinin karşılaştırılması
MUHAMAD ALAIED
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİHTER EROL