Identification of the abnormal fuel consumption in a commercial flight by an artificial neural network surrogate model
Yapay bir sinir ağı vekil model ile ticari uçuşta anormal yakıt tüketiminin belirlenmesi
- Tez No: 763612
- Danışmanlar: PROF. DR. UTKU KÂNOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Aeronautical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Uçaklar, Yakıt tüketimi, Yapay sinir ağları, Airplanes, Fuel consumption, Artificial neural networks
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
1980'lerden bu yana literatürde çok sayıda yakıt tüketimi modelleme çalışması yapılmıştır. Son zamanlarda, karbon emisyonu ve bunun sonucu olan küresel ısınma sonucunda yakıt verimliliği çalışmaları daha çok gündeme gelmiştir. Bu çalışmada, ileri beslemeli bir sinir ağı modellenmiş ve yüksek doğruluklu simülasyon verileriyle (operasyonel uçuş planları) eğitilmiştir. Daha sonra, Quick Access Recorder'dan (QAR) gelen gerçek uçuş verileri, modelin hiperparametrelerini ayarlamak için kullanılmıştır. En az hataya sahip on model seçilerek, QAR verilerinin bir kısmı ile teste tabi tutulmuştur. Bu on model arasındaki istatistiksel karşılaştırma sonunda en iyi model seçilmiştir. Son olarak, yakıt tüketimi tahmin hataları üç sigma sınırını aşan uçuşlar için bir tanımlama süreci açıklanmıştır. Bu model sadece beş temel parametre (kalkış ağırlığı, hava mesafesi, ortalama seyir Mach sayısı, irtifa parametresi ve yakıt kilometre sapması) ile oluşturulmuş olsa da, modelin doğruluk düzeyi literatürdeki çalışmalarla karşılaştırıldığında umut vericidir. Ayrıca, çalışma anormal yakıt tüketiminin belirlenmesi için ek bir yöntem önermektedir.
Özet (Çeviri)
Since the 1980s, numerous fuel consumption modeling studies have been conducted in the literature. Lately, fuel efficiency studies have become more of an issue due to carbon emission and its consequence; global warming. In this study, a feed-forward neural network is modeled, and trained with high-fidelity simulation data (operational flight plans). Later, the actual flight data from Quick Access Recorder (QAR) is used for tuning the hyperparameters of the model. The ten models which have the least loss have been selected and subjected to test with a portion of QAR data. The best model has been selected at the end of the statistical comparison between these ten models. Finally, an identification process has been explained for the flights whose fuel consumption estimation errors exceed the three-sigma boundary. Although this model is built only by five fundamental parameters (takeoff weight, air distance, mean cruise Mach number, altitude parameter, and fuel mileage deviation), the accuracy level of the model is promising when compared to the studies in the literature. Moreover, the study proposes an additional method for the identification of abnormal fuel consumption.
Benzer Tezler
- Hipertrofik Kardiyomiyopatiye ait farklı fenotipik özelliklerin Kardiyovasküler Manyetik Rezonans görüntüleme yöntemiyle tanımlanması ve genotip ile ilişkisinin değerlendirilmesi
The identification of different phenotypic features of Hypertrophic Cardiomyopathy through Cardiovascular Magnetic Resonance imaging and evaluation of its relationship with genotype
BARIŞ GÜVEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Kardiyolojiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KAZIM ERSANLI
DOÇ. DR. VEYSEL OKTAY
- Mali başarısızlık nedeniyle Borsa İstanbul'da işlem sırası kapanan şirketlerin tespiti ve hisse senedi performanslarının incelenmesi
Identification of the firms delisted from the Istanbul Stock Exchange due to failure and the analysis of their stock performance
YASİN ERDEM ÇEVİK
- Anormal uterin kanamalı hastalarda histeroskopinin tedavi etkinliği ve hayat kalitesi üzerine etkisinin araştırılması
Evaluation of the effect of hysteroscopy on treatment efficacy and quality of life in patients with abnormal uterine bleeding
SEVİNÇ DİL BAKİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RECEP ERİN
- Frajil X sendromlu hastalarda fmr1 genindeki 3'lü tekrar artış sayı mutasyonların belirlenmesi
Identification of mutations with increased number of triplet repeats in the fmr1 gene in patients with fragile X syndrome
YASİN ADA
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
NörolojiErciyes ÜniversitesiTıbbi Genetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUNİS DÜNDAR
- Pro-inflamatuvar sitokin makrofaj migrasyonunu engelleyici faktör (MIF)'ün ilişkide olduğu proteinlerin tanımlanması ve bunların moleküler özelliklerinin belirlenmesi
Identification and molecular characterization of binding partners for the pro-inflammatory cytokine macrophage migration inhibitory factor (MIF)
SEVİL ÇAYLI
Doktora
Türkçe
2009
Histoloji ve EmbriyolojiAkdeniz ÜniversitesiHistoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ANDREAS MEİNHARDT
PROF. DR. RAMAZAN DEMİR