Analysis of the evolution of scientific topics using text mining techniques
Bilimsel konuların evriminin metin madenciliği yöntemleri ile analizi
- Tez No: 764930
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TEVFİK AYTEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Dirichlet Problemi, Konu modelleme, Metin madenciliği, Dirichlet Problem, Subject modeling, Text mining
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yıllar içerisinde metin kümelerin sayısı ve boyutunun artması ile metinlerden manuel olarak bilgi çıkarımının zorlaşması sonucunda, metinlerin otomatik olarak analiz edilme ihtiyacı doğmuştur. Veri madenciliğinin bir alt kümesi olan metin madenciliği; sınıflandırma, kümeleme, konu modelleme gibi yöntemlerle metin kümelerini analiz etmeye çalışmaktadır. Konu modelleme yöntemleri dokümanlardaki gizli konuların çıkarılmasını sağlar. Konu modellemede konu sayısının ve model parametrelerinin belirlenmesi ve çıkarılan konuların ne hakkında olduğunun tespiti, üzerinde çalışılmaya devam edilen ana problemlerdendir. Bu tez kapsamında uzun bir zaman dönemi için toplanan bilimsel makalelerden gizli konuların tespiti, yorumlanması ve yıllar içerisinde tartışılan konuların değişimi ile ilgili genel bir sonuç elde edilmek istenmiştir. Bu amaçla iki farklı bilim tarihi dergisinden makaleler toplanarak datasetler oluşturulmuş; konu modelleme yöntemlerinden LDA ve NMF ile kümeleme yöntemlerinden K-Means kullanılarak yıllara göre en çok konuşulan konular çıkarılıp, karşılaştırılmış ve yorumlanmıştır. Dergilerin kapsamı göz önünde bulundurularak çıkarılan konu kategorilerinin tezde uygulanan modeller sonucunda yıllar içerisinde popülaritesinin nasıl değiştiği ile bu konuların yıllar içerisinde hangi kelimeler ile temsil edildikleri belirlenmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Over the years, with the increasing number and size of text data, extracting and interpreting information from these data has become complex and there is a need for automatic analysis of texts. Text mining, a part of data mining, tries to make sense of large text datasets with classification, clustering and topic modeling methods. Topic modeling methods aim to extract hidden topics behind documents. In topic modeling, determining the model parameters and how the topics are obtained in the model are the main issues that continue to be studied in this field. Within the scope of the thesis, it is aimed to extract and interpret the hidden topics from the scientific publications that were collected over a long period of time, as a consequence it was desired to obtain results related to the change in the topics discussed over the years. Using Latent Dirichlet Allocation and Nonnegative Matrix Factorization which are topic modeling methods and K-Means which is clustering method the most mentioned topics by years have been extracted, compared and interpreted. It has been analyzed how the topics have changed in these journals over the years. On the other hand, it has been showed to how the words of topics have changed over the years and which words represent the related topics.
Benzer Tezler
- Yükseköğretimde akademik yayın performansının izlenmesi süreci: Bilimetri temelli bir iş zekâsı modeli
The process of monitoring academic publishing performance in higher education: A scientometry-based business intelligence model
MUHAMMET DAMAR
Doktora
Türkçe
2020
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ONUR ÖZVERİ
DOÇ. DR. GÜZİN ÖZDAĞOĞLU
- Hesaplamalı sosyal bilimler literatürünün bibliyometrik analizi: Yapısal örüntüler, tematik kümeler ve zamansal eğilimler (2011–2025)
Bibliometric analysis of the computational social science literature: Structural patterns, thematic clusters, and temporal trends (2011–2025)
RUKİYE AYAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
BibliyografyaBartın ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ÖZKÖSE
DOÇ. DR. MUHAMMET BERİGEL
- Binbaşı Hayreddin Bey'in“Harb-i Bahrî San'atı”adlı eserinin Transkripsiyonu ve Değerlendirilmesi
Transcription and Analysis of the Major Hayreddin Bey's Work“Harb-i Bahri San'atı”
FIRAT YASAK
- Tıp fotoğrafçılığı ve tıptaki uygulamaların fotoğraf sanatında kullanımı
Medical photography and using medical practice in photographic art
AHMET REMZİ TÜLÜCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Güzel SanatlarMarmara ÜniversitesiFotoğraf Ana Sanat Dalı
PROF. BARBAROS GÜRSEL
- Toulmin argüman modeli'ni kullanan argümantasyon tabanlı fizik konularına yönelik çalışmaların değerlendirilmesi
Evaluation of argumentation-based studies on physics subjects using the toulmin argument model
AYŞEGÜL TÜYSÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ŞAHİN KIZILCIK