Geri Dön

Parametrik olmayan regresyon metotların hayvancılıkta kullanımı

Use of non-parametric regression method in livestock

  1. Tez No: 764994
  2. Yazar: ASENA KORKMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR KOŞKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Çalışma 58 adet Japon bıldırcınlarından elde edilmiş hayvancılık verisi üzerinde mevcut parametrik olmayan regresyon yöntemlerinden Hodges-Lehmann, Theil-Sen, Mood Brown ve OLS yöntemleri kullanılarak, yöntemlerin nasıl uygulanacağı, parametre tahminlerinin nasıl yapılacağı ve gerçekleşen hata terimleri birlikte irdelenmiştir. Regresyon denklemindeki katsayılar incelendiğinde farklı yöntemlerde benzer katsayılar bulunduğu tespit edilmiştir. Hata terimi incelendiğinde Hodges-Lehman yönteminin daha yüksek hata terimine sahip olduğu, tahminlerdeki isabetin nispeten daha yüksek olduğu söylenebilir. Hata teriminin düşüklüğü bakımından Theil-Sen Regresyon Yönteminin çoğu özellikte düşük değerler alması yöntemin kullanabilirliğini destekler niteliktedir. Özellikle bağımsız değişkenin normal dağılım göstermediği ve aykırı gözlemlerin bulunduğu özelliklerde Theil-Sen Regresyon Yönteminin daha küçük hata terimlerine sahip olduğu tespit edilmiştir. OLS tahmin yöntemi genel olarak düşük hata terimine sahipken, özellikle bağımsız değişkenin normal dağıldığı durumlarda daha düşük hata terimlerine sahip olduğu tespit edilmiştir. Hodges-Lehmann tahmin yöntemi bazı özelliklerde katsayıları farklı ve hata terimleri değişken yani tutarsız sonuçlar vermiştir. Sonuç olarak parametrik olmayan regresyon analizi yöntemleri parametrik testlerin önşartlarının gerçekleşmemesi durumlarında, sapan değer, çoklu bağlantı gibi istenmeyen durumların gerçekleştiği durumlarda, gerek kullanım kolaylığı gerekse kolay hesaplanabilmesi bakımından araştırmacılar tarafından tercih edilebilecek alternatifler olarak değerlendirilebilir.

Özet (Çeviri)

In the study, the non-parametric regression methods of Hodges-Lehmann, Theil-Sen, Mood Brown, and OLS were used on data from 58 Japanese quails to establish the error term, which method to apply, and how to make parameter estimations. When the coefficients in the regression equation were examined, it was found that there were similar coefficients in different methods. When the error term was examined, it can be said that the Hodges-Lehman method had a higher error term and the accuracy in the estimations was relatively higher. Considering the small error term, the low values of the Theil-Sen regression method in most parameters, support the usability of the method. It was found that the Theil-Sen regression method had smaller error terms, especially in the parameters where the independent variable did not show a normal distribution and there were outlier observations. While the OLS estimation method generally had small error term, it was found that especially, when the independent variable was normally distributed it had smaller error terms. The Hodges-Lehmann estimation method gave different, inconsistent results in some parameters with different coefficients and error terms. As a result, in cases when the prerequisites of parametric tests are not met, there are outlier values, and undesirable situations such as multicollinearity, non-parametric regression analysis methods can be considered as an alternative by researchers due to their easy calculation and use.

Benzer Tezler

  1. Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty

    Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi

    İBRAHİM ERSÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  2. Parametrik olmayan regresyon analizinde kullanılan yöntemlerin incelenmesi

    Examination of methods used in non - parametric regression analysis

    YÜCEL GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET GÜRCAN

  3. Estimation of total carbon, hydrogen, sulfur and gross calorific value by using multi lineer regression method

    Çoklu lineer regresyon metodu kullanılarak toplam karbon, hidrojen, kükürt ve üst ısıl değer tahmini

    MUHAMMET SÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANZADE AÇMA

  4. Klinik araştırmalarda sürekli sonuçlu ölçüm tekniklerinin uyumunun incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler

    Statistical methods used for measuring agreement between continuous outcome measurement methods in clinical researches

    GAMZE AKKOCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN GENÇ

  5. Sağkalım analizi model ve yöntemlerinin telekom sektörü müşteri kayıp verileri üzerine uygulamaları

    Applying survival analysis models and methods to telecom churn data

    MELİK MASARİFOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ