Kripto para piyasasına yönelik duygu analizi uygulaması
Sentiment analysis application for the cryptocurrency market
- Tez No: 765389
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLGE ACAR BOLAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Günümüzde farklı türdeki verilerin derlenip saklanabilmesi ve bu verilerin işlenebilmesi ile sosyal medya verileri de analizlerde kullanılmaya başlanmıştır. Sosyal medyadan elde edilen veriler, yapılandırılmamış veri olarak karşımıza çıkmaktadır. Geleneksel analiz yöntemlerinde bir verinin işlenebilmesi için verinin yapılandırılmış olması koşulu varken, günümüzde yapılandırılmamış veriler kullanılarak da analizler gerçekleştirilebilmektedir. Bu analizlerin gerçekleştirildiği en etkili alan metin madenciliğidir. Metin madenciliğinde duygu analizi uygulamaları popülaritesi hızla artan bir araştırma alanı haline gelmiştir. Sosyal medyada yer alan bilgi yığınlarının analiz edilmesinde kullanılan en yaygın yöntemlerden birisi duygu analizi uygulamalarıdır. Yapılan çalışmada kripto para piyasasında meydana gelen düşüş ve yükselişlerin sosyal medya platformuna olan yansıması duygu analizi ile analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, with the ability to compile and store different types of data and to process these data, social media data has also started to be used in analysis. Data obtained from social media appears as unstructured data. While in traditional analysis methods, there is a condition for the data to be structured in order for a data to be processed, nowadays analyzes can be performed using unstructured data. The most effective area in which these analyzes are carried out is text mining. Sentiment analysis applications in text mining have become a rapidly growing research area. One of the most common methods used in the analysis of information stacks in social media is sentiment analysis applications. In the study, the reflection of the declines and rises in the crypto money market on the social media platform was analyzed by sentiment analysis.
Benzer Tezler
- Finansal piyasalar arasındaki takip ilişkisi: Kripto para piyasası üzerine bir uygulama
Lead lag relationship between financial markets: An application on crypto money market
YASEMİN ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
BankacılıkKütahya Dumlupınar ÜniversitesiFinans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN DENİZ KOÇ
- Genetik ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kripto varlıklar için al-sat kararı veren model çalışması
A model study that makes trading decisions for crypto assets using genetic and machine learning algorithms
BERNA YAMAN ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2024
Ekonometriİstanbul ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA ULUTÜRK AKMAN
- S&P 500 endeksi ve kripto para borsaları arasındaki etkileşimin Granger analiz yöntemi ile incelenmesi
Investigation of the interaction between S&P 500 index and cryptocurrency exchanges using Granger analysis method
NUR BETÜL BAYRAKTAR
- COVID-19 pandemi sürecinin kripto paralar üzerindeki etkisi: Karşılaştırmalı veri analizi
The impact of the COVID-19 pandemic process on cryptocurrencies: Comparative data analysis
GÜLBAHAR ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BUKET DOĞAN
DOÇ. DR. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
- Genelleştırilmiş toplamsal modeller ile Bitcoin için yön analizi
Directional analysis of Bitcoin using generalized additive models
İLAYDA ARIKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EkonomiHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL AKTAŞ ALTUNAY