Data gathering in wireless sensor network using multiple mobile sinks and integrated particle swarm optimization with tabu search
Çoklu mobil evye kullanarak kablosuz sensör ağında veri toplama ve tabu arama ile entegre partikül solumu optimizasyonu
- Tez No: 765544
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TİMUR İNAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Veri toplama, kablosuz sensör ağları ile kablosuz sensör ağları için aktif bir araştırma konusudur. IoT'ler. Sınırlı kaynaklara sahip düğümler için optimum veri toplama, etkili sensör sunar mümkün olan en düşük maliyet ve enerji tüketimi ile veri toplama. Mobil lavaboların etkinleştirilmesi veri toplama, ek maliyet düşürmeye yardımcı olur ve enerji tasarrufunu iyileştirir. Bu çalışma veriler için benzersiz bir çok amaçlı değişken uzunluklu parçacık sürüsü optimizasyonu sunar Tabu aramasını da içeren çeşitli mobil lavabolarla WSN'lerde toplanma. entegre algoritma, Tabu araması (SCPSO TS) ile değişken uzunluklu parçacık sürü optimizasyonu olarak bilinir. Çok çeşitli mobil lavabolar ve bunlarla ilgili yörünge tanımlı randevular sunar. puan (RP). Değerlendirme, SCPSO-TS'nin aşağıdaki açılardan kıyaslamalardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koydu. değerlendirme kriterlerindendir.
Özet (Çeviri)
Data gathering is an active research topic for wireless sensor networks WSNs with internet of things IoTs. For nodes with limited resources, optimal data collection offers effective sensor data collection at the lowest possible cost and energy consumption. Enabling mobile sinks for data collection aids in additional cost reduction and improves energy conservation. This study introduces a unique multi-objective variable length particle swarm optimization for data gathering in WSNs with various mobile sinks that also incorporates Tabu search. The integrated algorithm is known as variable length particle swarm optimization with Tabu search (SCPSOTS). It offers the greatest variety of mobile sinks and their related trajectory-defined rendezvous points (RPs). The evaluation revealed that SCPSO-TS outperformed the benchmarks in terms of the evaluation criteria.
Benzer Tezler
- Reliable image transmission in wireless sensor networks for smart grid applications
Akıllı şebeke uygulamaları ıçın kablosuz sensör ağlarında güvenılır görüntü aktarımı
MOSTAFA SHAMIL JASSIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. PINAR BÖLÜK
- Analysis of a regression tree classifier for energy aware data gathering in WSN
Enerji farkındalık için regresyon ağacı sınıflayıcı analizi WSN'de veri toplama
AHMED SADEQ MOHAMMED MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Kablosuz sensör ağlarda enerji verimli veri toplama
Energy efficient data gathering in wireless sensor networks
TURGUT KILINÇ
Doktora
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENOL ZAFER ERDOĞAN
- Realization of source localization with sensor selection in a wireless sensor network formed with low cost, energy efficient sensors
Düşük maliyetli enerji verimli duyargalar ile oluşturulan bir telsiz duyarga ağında kaynak konumlandırmasının duyarga seçimi ile gerçekleştirilmesi
VOLKAN TALHA DOĞUKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYeditepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN MAŞAZADE
- Su iletim hatları basınç bilgilerinin deneysel bir ortamda kablosuz sensör ağı ile toplanması
Gathering pressure data of watering pipelines in experimental envoirment using wireless sensor networks
FAHRETTİN DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RADOSVETA SOKULLU