Geri Dön

Aralık değerli bulanık grafikler

Interval valued fuzzy graph

  1. Tez No: 766821
  2. Yazar: ELİF MÜDAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NAİM ÇAĞMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Bağıntı, Bulanık kümeler, Bulanık mantık, Grafikler, Relation, Fuzzy sets, Fuzzy logic, Graphics
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, aralık değerli bulanık grafikler konusu araştırılarak bir derlemesi yapılacaktır. Önce konunun temelini oluşturan bulanık mantık, bulanık kümeler, bulanık bağıntı kavramların ve temel özellikleri verilecektir. Sonra aralık değerli bulanık bağıntı ve aralık değerli bulanık küme işlemleri tanıtılacak. Daha sonra tezin amacı olan aralık değerli bulanık grafikler ve temel özelliklerini incelenecektir. Son olarak aralık değerli bulanık grafiklerin izomorfizmaları tanıtarak temel özellikleri çalışılacaktır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the subject of interval value fuzzy graphs will be investigated and a compilation will be made. For this topic, firstly, fuzzy logic, fuzzy sets, fuzzy relation concepts and their basic properties will be given. Then, interval-valued fuzzy relation and interval-valued fuzzy set operations will be introduced. Then, the main match of the thesis, fuzzy graphs with interval values and their basic properties will be examined. Finally, the basic properties of interval value fuzzy graphs will be studied by introducing isomorphisms.

Benzer Tezler

  1. BIST Kobi Sanayi Endeksinde bulunan işletmelerin performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile analiz edilmesi (IVFF-Siwec-Critic-Aroman)

    Analysis of the performance of enterprises in the BIST SME Industry Index using multi-criteria decision-making methods (IVFF-Siwec-Critic-Aroman)

    ANSARA TATAYEVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İşletmeOstim Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİDE ÖZYÜREK

    DR. GALİP CİHAN YALÇİN

  2. Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems

    Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması

    AYKUT BEKE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  3. A gradual approach in portfolio selection problem: Optimization by using fuzzy approach with SSD efficiency test

    İkinci derece stokastik baskınlıkta verimlilik testi ve bulanık mantık yaklaşımı ile iki aşamalı bir portföy optimizasyonu

    CELAL BARKAN GÜRAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  4. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  5. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK