Geri Dön

Design of integrated renewable energy systems under uncertainty towards green deal in turkish energy market

Türkiye enerji piyasasında yeşil anlaşmaya yönelik belirsizlik altında entegre yenilenebilir enerji sistemlerinin tasarımı

  1. Tez No: 767853
  2. Yazar: SU MEYRA TATAR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya ve Biyoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Bugün küresel ısınmanın etkilerini son derece gözlemlediğimiz bir durumdayız. Bu nedenle Paris Anlaşması ile ilgili düzenlemelerin bir an önce küresel sıcaklık artışını 2 0C'de tutacak şekilde uyarlanması planlanıyor. Bu anlamda, yenilenemeyen enerji kaynaklarından yenilenebilir enerji kaynaklarına geçişin hayata geçirilmesi büyük önem taşımaktadır. Ek olarak, yenilenebilir enerji tabanlı ekipmanı entegre etmek ve örneğin Power to Gas teknolojisi gibi enerji kaynakları üretmenin yeni yollarını benimsemek, mevcut çevresel kaygılar nedeniyle gerekli hale geliyor. Ayrıca artan nüfusla birlikte artan enerji talebinin karşılanması hayati önem taşımaktadır. Ancak, elektrik talebi, karbon vergisi politikaları ve yenilenebilir enerjiye dayalı ekipmanın kesintililiği ile ilgili yukarıdaki tüm parametreler, dikkate alınması gereken belirsiz bir yapıya sahiptir. Bu nedenle, rüzgar hızı, güneş ışınımı, sıcaklık, güç talebi, karbon emisyon ticareti (KET) fiyatının ve CO2 emisyon limitinin belirsiz parametreler olarak kabul edildiği bu çalışmada, Türkiye'de belirli bir yerin güç ve ısı talebinin üçte birini karşılamak için çok dönemli iki aşamalı bir stokastik MILP modeli formüle edilmiştir. Bu belirsiz parametrelerin etkisini gözlemlemek için yukarıda belirtilen belirsiz parametrelerin farklı kombinasyonlarını içeren senaryolarla üç vaka çalışması incelenmiştir. Bu model, aynı anda belirsizliklerle ilgili birkaç senaryoyu göz önünde bulundurarak enerji şebekesi için tek bir optimal tasarım bulur. Optimum sonuçlarda, durum 1'den durum 3.c'ye kadar daha yüksek nominal güç değerlerine sahip daha yenilenebilir enerji bazlı ekipman seçilmiştir. Durum 2 ve 3 belirli bir konum için PtG teknolojisinin optimalliğini araştırıyor; rüzgar ve güneş profilleri nedeniyle optimal olmayan. Ek olarak, KET fiyatını belirsiz bir parametre olarak dahil etmek yerine CO2 emisyon limitinin belirsiz bir parametre olarak uygulanması, yıllık CO2 emisyon oranlarının düşmesine ve daha yüksek net bugünkü maliyet değerine neden olur. Bu çalışma aynı zamanda daha yüksek aday havuzuna sahip deterministik MILP modelinin sonuçlarını da içermektedir. Deterministik sonuçlarda, fotovoltaik, petrol kojeneratörü, pistonlu ICE, mikro türbin ve biyogazlaştırıcının üç farklı senaryo altında yaygın olarak seçilen ekipmanlar olduğu gözlemlenmiştir. Deterministik sonuçlar ayrıca yeşil hidrojen ve Power to Gas gibi kavramların araştırılan konum için şu anda tercih edilmediğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Today, we are in a situation where we observe the effects of global warming extremely. That is why the regulations regarding the Paris Agreement are planned to be adapted as soon as possible to keep the global temperature rise within 2 0C. In that sense, it is crucial to implement the transition from non-renewable energy resources to renewable ones. Additionally, integrating renewable energy-based equipment and adopting new ways of producing energy resources, for example, Power to Gas technology, becomes essential because of the current environmental concerns. Additionally, it is vital to supply the growing energy demand with the increasing population. However, all the parameters above regarding the electricity demand, carbon tax policies, and intermittency of renewable energy-based equipment have uncertain nature, which needs to be taken into account. Hence, a multi-period two-stage stochastic MILP model is formulated to meet one-third of the power and heat demand of a certain location in Turkey, where the wind speed, solar irradiance, temperature, power demand, carbon emission trading (CET) price, and CO2 emission limit are considered as uncertain parameters in this study. Three case studies with scenarios that include the different combinations of the aforementioned uncertain parameters are investigated to observe the effect of these uncertain parameters. This model finds one single optimal design for the energy grid while considering several scenarios regarding uncertainties simultaneously. In the optimal results, more renewable energy-based equipment with higher rated power values is chosen from Case 1 to Case 3.c. Cases 2 and 3 investigate the optimality of PtG technology, which is not optimal for the specific location due to wind and solar profiles. Additionally, implementing the CO2 emission limit as an uncertain parameter instead of including CET price as an uncertain parameter result in lower annual CO2 emission rates and higher net present cost value. This work also includes the results of the deterministic MILP model with a higher candidate pool. In the deterministic results, it is observed that photovoltaic, oil co-generator, reciprocating ICE, micro turbine, and bio-gasifier are the equipment that is commonly chosen under the three different scenarios. Deterministic results also show that concepts such as green hydrogen and power-to-gas are currently not preferable for the investigated location.

Benzer Tezler

  1. Integration of sustainable energy sources into data centre electrical systems

    Sürdürülebilir enerji kaynaklarının veri merkezi elektrik sistemlerine entegrasyonu

    CİHAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  2. Model predictive controller design for energy management in networked microgrids

    Enterkonnekte mikro şebekelerde enerji yönetimi için model öngörülü kontrol tasarımı

    IRMAK ÖNAL KORKUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH BIYIK

  3. Açık deniz römorkör ve destek gemileri işletmeciliğinin stratejikyönetim modellemesi

    Strategic management modeling for offshore tugboat and supportvessel operations

    ALİ BURÇİN EKE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN

  4. Serbest yüzeyli türbülanslı akışlarda bot ve benzeri katı cisimlere etkiyen dinamik yüklerin analizi ve tayini

    Analysis and determination of dynamic loads affecting boats and similar solid objects in free surface turbulent flows

    CEMAL HASAN CAN AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDİ KÜKNER

  5. Elektrikli araçlar için yüksek doğrulukla şarj kestirimi sunan batarya yönetim sistemi tasarımı

    Design of battery managemenet system providing high accuracy state of charge estimation for electric vehicles

    MUSTAFA MERT SERİNBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ONUR GÜLBAHÇE