Increasing life expectincy of a pneumatic turbine engine by predicting failures using machine learning
Makine öğrenimi kullanarak arızaları tahmin ederek pnömatik türbin motorunun ömrünü artırma
- Tez No: 768048
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. MUHAMMAD ILYAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Destek vektör makineleri, Gaz türbini, Makine öğrenmesi, Pnömatik makineler, Support vector machines, Gas turbine, Machine learning, Pneumatic machinery
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir sistemin güvenilirliğini garanti etmek ve bir endüstride kullanılan makinelerin işletimi ve bakımı için harcanan para miktarını azaltmak için etkin bir fiziksel varlık yönetimine sahip olmak esastır. Uçak cihazlarında bulunanlar gibi karmaşık sistemler, özellikle mevcut durumlarının hem nicel hem de dinamik bir kaydına ihtiyaç duyar. türbinlere kurulacak pnömatik sistem tarafından sağlanan verileri kullanarak zaman. Soğutucunun çıkışındaki basınç ve sıcaklığın, PRV'nin performansını değerlendirirken göz önünde bulundurulması gereken en önemli faktörler olduğu keşfedilmiştir. Bir destek vektör makinesi (SVM), giriş vektörleri olarak yukarıda açıklanan değişkenleri kullanır. SVM, ikili ve çoklu bir sınıflandırma aracıdır. Ardından SVM, spesifikasyonlara dayalı olarak gerekli arızayı, bozulmayı veya işletim sınıfını atar. Eğitim için“MATLAB R2015a”kullanıldığında, üç benzersiz SVM oluşturulur
Özet (Çeviri)
It is essential to have effective physical asset management in order to guarantee the dependability of a system and cut down on the amount of money spent on operation and maintenance of the machinery used in an industry. Complex systems, such as those found in aircraft devices, especially require a record that is both quantitative and dynamic of their current state The primary objective of a system that will be designed and implemented as part of this project is to diagnose and detect damage in real time using data provided by the pneumatic system that will be installed in the turbines. It has been discovered that the pressure and temperature at the cooler's outlet are the most crucial factors to consider when evaluating the PRV's performance. A support vector machine (SVM) uses the variables described above as input vectors. SVM is a binary and multiple classification tool. The SVM then assigns the necessary failure, impairment, or operational class based on the specifications. When“MATLAB R2015a”is utilized for training, three unique SVMs are generated.
Benzer Tezler
- The free trade implications of differential fertility and longevity between countries: A 3x2x2 overlapping-generations general equilibrium analysis
Ticaret yapan ülkelerin doğurganlık ve yaşam uzunlukları arasındaki farklılıkların sonuçları: Bir 3x2x2 çakışan-nesiller genel denge analizi
CEMAL EREN ARBATLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SERDAR SAYAN
- Changes in mortality trends and patterns in the pre-COVID-19 period: Cause of death analysis of life expectancy and lifespan variation in Turkey
COVID-19 öncesi dönemde ölümlülük eğilimleri ve örüntülerindeki değişimler: Türkiye'de yaşam beklentisi ve yaşam süresi değişiminin ölüm nedeni analizi
ZEHRA YAYLA ENFİYECİ
Doktora
İngilizce
2023
DemografiHacettepe ÜniversitesiDemografi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALANUR ÇAVLİN BİRCAN
- Bir aile sağlığı merkezine kayıtlı 65 yaş üstü bireylerde ağız diş sağlığı ile ilgili yaşam kalitesi ve klinik kırılganlık durumlarının belirlenerek aralarındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between oral health-related quality of life and clinical frailty in individuals aged 65 and older registered at a family health center
ALİ BAŞBUĞU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. RAMAZAN VURAL
- Türkiye'deki sağlık harcamaları ile ortalama ömür beklentisi arasındaki ilişkinin analizi
Analysis of the relationship between health expenditures and average life expectancy in Turkiye
ABDULLAH MESUT UÇAR
- The impact of health expenditure on health outcomes: Evidence from OECD countries
Sağlık harcamalarının sağlık çıktıları üzerindeki etkisi: OECD ülkelerinden kanıtlar
ABDUL-NAAFIK MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Sağlık Kurumları YönetimiAnkara ÜniversitesiSağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLBİYE YAŞAR