Geri Dön

Increasing life expectincy of a pneumatic turbine engine by predicting failures using machine learning

Makine öğrenimi kullanarak arızaları tahmin ederek pnömatik türbin motorunun ömrünü artırma

  1. Tez No: 768048
  2. Yazar: ALI SALIM ABED ALFARHANI
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. MUHAMMAD ILYAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bir sistemin güvenilirliğini garanti etmek ve bir endüstride kullanılan makinelerin işletimi ve bakımı için harcanan para miktarını azaltmak için etkin bir fiziksel varlık yönetimine sahip olmak esastır. Uçak cihazlarında bulunanlar gibi karmaşık sistemler, özellikle mevcut durumlarının hem nicel hem de dinamik bir kaydına ihtiyaç duyar. türbinlere kurulacak pnömatik sistem tarafından sağlanan verileri kullanarak zaman. Soğutucunun çıkışındaki basınç ve sıcaklığın, PRV'nin performansını değerlendirirken göz önünde bulundurulması gereken en önemli faktörler olduğu keşfedilmiştir. Bir destek vektör makinesi (SVM), giriş vektörleri olarak yukarıda açıklanan değişkenleri kullanır. SVM, ikili ve çoklu bir sınıflandırma aracıdır. Ardından SVM, spesifikasyonlara dayalı olarak gerekli arızayı, bozulmayı veya işletim sınıfını atar. Eğitim için“MATLAB R2015a”kullanıldığında, üç benzersiz SVM oluşturulur

Özet (Çeviri)

It is essential to have effective physical asset management in order to guarantee the dependability of a system and cut down on the amount of money spent on operation and maintenance of the machinery used in an industry. Complex systems, such as those found in aircraft devices, especially require a record that is both quantitative and dynamic of their current state The primary objective of a system that will be designed and implemented as part of this project is to diagnose and detect damage in real time using data provided by the pneumatic system that will be installed in the turbines. It has been discovered that the pressure and temperature at the cooler's outlet are the most crucial factors to consider when evaluating the PRV's performance. A support vector machine (SVM) uses the variables described above as input vectors. SVM is a binary and multiple classification tool. The SVM then assigns the necessary failure, impairment, or operational class based on the specifications. When“MATLAB R2015a”is utilized for training, three unique SVMs are generated.

Benzer Tezler

  1. Merkezimizde aort stenozuna yönelik uygulanan girişimsel tedavi modalitelerinin erken ve orta dönem sonuçlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of early and mid-term results of interventional treatment modalities applied for aortic stenosis at our center

    SAFA ÖZÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAVUZ ŞENSÖZ

  2. Yaşlı erkek bireylerin obezite durumlarının saptanması ve değerlendirilmesi

    Detection and assessment of obesity in senior males

    ÖZGE OCAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    AntropolojiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Antropoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLÜŞAN ÖZGÜN BAŞIBÜYÜK

  3. Erişkin hematoloji ve kemik iliği transplantasyonu(KİT) ünitelerinde yatan hematolojik maligniteli hastalarda gelişen kan dolaşımı enfeksiyonlarının araştırılması

    Investigation of bloodstream infections among patients with hematological malignancies hospitalized at adult hematology and bone marrow transplant (BMT) units

    BESİM ÇAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Klinik Bakteriyoloji ve Enfeksiyon HastalıklarıErciyes Üniversitesi

    Klinik Bakteriyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL ULU KILIÇ

  4. Aile hekimliği polikliniğine başvuran hastaların nötrofil lenfosit oranı ve kardiyovasküler hastalık risk ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of neutrophil lymphocyte ratio and cardiovascular disease risk relationship in patients applying to family medicine outpatient clinic

    MELİKE DEMİREL SAPMAZOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    UZMAN ZEYNEP AŞIK

  5. Türk ve Alman milletlerarası özel hukukunda ergin kişilerin fiil ehliyetinin kısıtlanması

    Limitation of legal capacity of adults under Turkish and German private international law

    ALPARSLAN ÖZALTUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE ÖZDEMİR KOCASAKAL