Identification of eye retina by using deep learning NN techniques for security
Güvenlik için göz retinasını derin öğrenme NN teknikleri kullanarak tanımlama
- Tez No: 768258
- Danışmanlar: Assoc. Prof. Dr. OĞUZ ATA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Son yıllarda yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte makineler insanın iş yükünü üstlenmeye başlamıştır. Bu sistemler insan beyninin öğrenme yeteneğini uygulamaya çalışır; görüntü işlemenin birçok alanında kullanılmıştır, örn. Büyük veri analizi, endüstri, kümeleme, örüntü tanıma vb. Teknolojik gelişmeye bağlı olarak çeşitli alanlarda kullanılan veri hacmi çok yüksek seviyelere ulaşmıştır. Sonuç olarak, büyük miktarda insan verisini analiz etmek zorlaştı. Bu çalışmada yapay zeka kullanılarak yeni bir yöntem geliştirilecektir. Geliştirilecek yöntem, yeni oluşturulan göz görüntüleri veri seti üzerinde doğrulanacaktır. Geliştirilen veri setinin amacı, göz görüntülerini kullanan kişileri tespit etmek olacaktır. Ardından, önerilen CNN yapısı, önceki çalışmalarla karşılaştırıldığında dikkat çekici bir doğruluk sundu. Ayrıca önerilen yapı cassia veri seti ile doğrulanmıştır.
Özet (Çeviri)
With the development of artificial intelligence technology in recent years, machines have started to take on the human workload. These systems try to apply the learning ability of the human brain; it has been used in many areas of image processing, e.g. Big data analysis, industry, clustering, pattern recognition, etc. Depending on the technological development, the data volume used in various fields has reached a very high level. As a result, it became difficult to analyze large amounts of human data. In this study, a new method will be developed using artificial intelligence. The method to be developed will be validated on the newly created eye images data set. The purpose of the developed data set will be to identify people using eye images. Then, the proposed CNN structure presented accuracy that is remarkable when compared with previous studies. Moreover, the proposed structure validated with cassia dataset.
Benzer Tezler
- Glaucoma disease detection using image processing and machine learning approach
Görüntü işleme ve makine öğrenme yaklaşımıyla glokom hastalığının tespiti
HUSSEIN ALAA MOHAMMED ATTAR BASH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Yüz veritabanı uygulaması yapılandırması ve yüz özniteliklerinde öğrenme yöntemlerinin veritabanına uygulanması
Face database application implementation and applying learning methods on face features to database
GİZEM İREM KOZAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. TAYFUN AKGÜL
- Dizel araçlarda ses analiz yöntemleri ve sürücü bilgi sistemi tasarımı ile motor arızası tespiti
Engine fault detection of diesel vehicles by sound analysis methods and driver information system design
ALI MARDAN HAMEED QUTUB
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL SARITAŞ
- İris karşılaştırma algoritmasının opencl dili kullanılarak hızlandırılması
Accelerating iris comparison algorithm with opencl
BUĞRA ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURSEL AKÇAM
- Early detection and diagnosis of diabetic retinopathy using artificial intelligent techniques
Başlık çevirisi yok
ASEEL NUSSRAT ABDULLAH AL-TAIE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN