Geri Dön

Cost estimation for residential building projects using support vector machine

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 770451
  2. Yazar: ALYAA ALGBURI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SEPANTA NAİMİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Destek vektör makineleri, Tahmin yöntemleri, Yapı bilgi modellemesi, Support vector machines, Estimation methods, Building information modeling
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnşaat proje yöneticileri proje maliyetlerini tahmin etmeye geldiklerinde standart tahmin edicilere ek olarak kendi bilgi ve deneyimlerini de kullanmışlardır. Ancak binaların toplam inşaat maliyetlerinin erken tahminlerini desteklemek için doğru bir ihale maliyeti sunabilecek bir modelin oluşturulması gerekmektedir. Bu araştırmada, bağımsız maliyet tahmin parametreleri kullanılarak ve bina maliyetini etkileyen etki faktörleri ve faktörleri içeren projenin maliyetini tahmin etmek için Destek Vektör Makinesi (SVM) modeli kullanılmıştır. Tez amacına ulaşma yöntemi, ilk adım olarak benzer tahmin sürecini kullanmaktı. Ardından, bunları DVM modelinde kullanmak için etkin maliyet faktörlerini belirlemek. Destek vektöründen elde edilen SVM karar çizgisi sonuçları belirlenmiş ve maliyetleri tahmin etmek için kullanılmıştır. Farklı bina boyutlarının sayısal sonuçları gerçek bir vaka çalışması ile karşılaştırıldı ve bina bilgi modeline (BIM) uygulandı. sonuçlar, yaklaşık %2'lik bir hata yüzdesi gözlemlerken, benzer tahmin yöntemi kullanılarak %6'ya ulaştı.

Özet (Çeviri)

When the construction project managers come to estimate project costs, they used their own knowledge and experience in addition to standard estimators. But, to support early predictions of total construction costs of buildings, it is necessary to establish a model that can present an accurate tender cost. In this research, the Support Vector Machine (SVM) model has been used to estimate the cost of the project using independent parameters of cost estimation and including the influence factors and factors that affect the building cost. The method to achieve the thesis goal was by using the analogous estimation process as a first step. Then, identifying the effective cost factors to use them in SVM model. The SVM decision line results from the support vector have been specified and used to estimate the costs. The numerical results of different building sizes were compared with a real case study and applied to the building information model (BIM). the results observed an error percentage of about 2% while its reached 6% by using the analogous estimation method

Benzer Tezler

  1. İnşaat projelerinin konsept aşamasında ön maliyet tahmin modeli önerisi

    A proposed preliminary cost estimation model for construction projects at the conceptual stage

    SERDAR TANRIKULU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜL POLAT TATAR

    DR. KEREM PEKER

  2. Binaların ön tasarım aşamasında sürdürülebilirlik hedefli fiziki çevre analizleri ve maliyete etkisi

    Sustainability-oriented physical environmental analysis and its cost effects in the preliminary design phase of buildings

    NAGİHAN GÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT IŞIKDAĞ

  3. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  4. Akıllı bina üretim sürecinde proje temin yaklaşımlarının incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    BEYZA ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ALAATTİN KANOĞLU

  5. Konut projelerinde ön tasarım aşamasında kaba inşaat maliyetlerinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

    Estimation of rough construction costs in the preliminary design phase of residential projects using artificial neural networks

    BOĞAÇHAN ŞERBETCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK