Toplu taşıma araçlarının duraklara varış sürelerinin tahminindeki sapmaları iyileştirmeye yönelik bir veri madenciliği uygulaması(İETT örneği)
A data mining application for improving the deviations in the estimation of time of arrival of public transport vehicles (IETT example)
- Tez No: 776743
- Danışmanlar: PROF. DR. EMİN MURAT ESİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kümeleme Algoritmaları, Veri Madenciliği, Akıllı Ulaşım, Seyahat süresi tahmini, Toplu Taşıma, Clustering Algorithms, Data Mining, Smart Transportation, Travel Time Prediction, Public Transport
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Metropollerde yaşayan insanların zamanının büyük bir kısmı şehir içi yolculuklarda geçmektedir. Bu durum, İstanbul gibi büyük metropollerde kişisel ulaşım planlaması yapmayı zorunlu kılar. İstanbul da ulaşım için kullanılan Akıllı Kart verilerine göre en çok tercih edilen ulaşım türü yaklaşık %50'lik oranla otobüslerdir. Bu nedenle yolcunun ulaşım planını sağlıklı biçimde yapabilmesi ve kurumsal kaynakların verimli kullanılabilmesi için Akıllı ulaşım sistemleri oluşturulmuştur. Bu kapsamda verilen hizmetlerden birisi de otobüslerin duraklara varış zamanını dinamik olarak tahmin etmek ve bu verileri mobil uygulama ya da akıllı durak gibi platformlarda kullanıcısı ile paylaşmaktır. Sistem, hizmetteki her bir otobüsün planlanmış sefer başlangıç saatinden itibaren güzergâhı üzerindeki her bir duraktan bir sonrakine varışı için geçecek zaman aralığını tahmin etmek ve kümülatif toplamı mutlak zaman cinsinden yolculara bildirmek fikrine dayanmaktadır. Bu süreler için yapılan tahminler, otobüsün güzergâhında ilk duraklar için daha isabetli olmasına karşılık sonraki duraklar için hata payı artmaktadır. Yolculuk süresi; yolculuğun yapıldığı zaman dilimi, bu zaman diliminde güzergâhın trafik yoğunluğu, yolcu sayısı, şoförün sürüş performansı, araç tipi gibi birçok parametreye bağlıdır. Yolculuk verilerinin kayıtlarına bakıldığında bu parametrelerin etkisiyle tekrarlanan patternlerin varlığı görülmektedir. Bu çalışmada, yolculuk sürelerinin tahmininde geçmiş kayıtlara dayalı genel geçer istatistikler yerine, daha ayrıntılı kümelendirilmiş parametrelere dayalı bir yöntem teklif edilmektedir. Önerilen yöntemi geliştirmek ve sınamak için İstanbul'da bir otobüs hattı, örnek veri seti olarak ele alınmıştır. Geçmiş veriler, veri madenciliğine dayalı olarak değerlendirilmiştir. Bu yöntemle yapılan tahminler halen kullanılan yöntemlerle yapılmış yolculuk süresi tahminleri ile kıyaslanarak elde edilen sonuçlar tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
A large part of the time of people living in metropolises is spent on urban journeys. This situation necessitates personal transportation planning in big metropolises such as Istanbul. According to the Smart Card data used for transportation in Istanbul, the most preferred mode of transportation is buses with a ratio of approximately 50%. For this reason, Intelligent transportation systems have been created in order for the passenger to make a healthy transportation plan and to use corporate resources efficiently. One of the services provided in this context is to dynamically predict the arrival time of the buses at the stops and share this data with the user on platforms such as mobile applications or smart stops. The system is based on the idea of estimating the time interval for each bus in service to arrive at the next from each stop on its route from the scheduled start time and reporting the cumulative total to passengers in absolute time. Although the estimations made for these times are more accurate for the first stops on the bus route, the margin of error increases for the next stops. Travel time; The time period of the journey depends on many parameters such as the traffic density of the route in this time period, the number of passengers, the driving performance of the driver, and the type of vehicle. When the records of the trip data are examined, it is seen that there are repeated patterns with the effect of these parameters. In this study, a method based on more detailed clustered parameters is proposed for the estimation of travel times, rather than the usual statistics based on historical records. In order to develop and test the proposed method, a bus line in Istanbul is taken as a sample data set. Historical data has been evaluated based on data mining. The estimations made by this method are compared with the travel time estimations made by the currently used methods and the results obtained are discussed.
Benzer Tezler
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- İç sularda deniz ulaşımının karbon salınımına etkisi üzerine bir analiz: İstanbul ve Marmara Bölgesi örneği
An analysis on the effect of maritime transport on carbon release in inland waters: The case of İstanbul and Marmara Region
HASAN KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN BOLAT
- Assessing the optimality of bus stop locations in urban areas using quantitative techniques
Kentsel alanlarda otobüs duraklarının en uygunluğunun (optimalitesinin) niceliksel yöntemler ile irdelenmesi
TAHA HATCHA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Şehircilik ve Bölge PlanlamaDokuz Eylül ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL MERT ÇUBUKÇU
- Evolution of paratransit system and its implementations in Turkey: Potential design and technology impact on ameliorating the Dolmuş-Minibus
Paratransit sistemin evrimi ve Türkiye?deki uygulamasi: Dolmuş-Minibüs kavraminin iyileştirilmesinde potansiyel tasarim ve teknoloji etkisi
ARZU HÜSNİYE TOKER ÖZKURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPAY ER
- Çorum'da kent içi toplu taşıma sistemi memnuniyetinin lojit model ile incelenmesi
Investigation of public transport system satisfactionwith logit model in Çorum
İSMAİL ADALIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAVUZ DELİCE