Yüksek doğru gerilimli enerji iletim sistemlerinde optimum DGM anahtarlama açılarının yapay sinir ağı ile üretilmesi
Generation of optimum pulse width modulation switching angles by artificial neural network in high voltage direct current systems
- Tez No: 78093
- Danışmanlar: PROF. DR. SEFA AKPINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Güç Sistemi Harmonikleri, Etkin Güç Süzgeçleri, Yapay Sinir Ağları (YSA), Harmonik Eliminasyonlu Darbe Genişlik Modülasyonu (DGM), Doğru Gerilimle Enerji İletimi (DGEİ), Power System Harmonics, Active Filtering, Artificial Neural Networks (ANN), Harmonic Eliminated Pulse Width Modulation (PWM), High Voltage Direct Current Systems (HVDC) VII
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
ÖZET Bir güç sisteminin verimini olumsuz yönde etkileyen en önemli unsurlardan biri harmoniklerdir. Harmoniklerin ana kaynağı güç sistemlerinde bulunan ve doğrusal olmayan bir karakteristik gösteren kontrol ve kumanda sistemleri, anahtarlama elemanları, transformatörler, ani değişen yükler, vb. dir. Aktarılan güç oranının büyümesi kayıpları da önemli ölçüde artıracağından, bu kayıpların en önemli faktörü konumunda bulunan harmoniklerin giderilmesi de güç sistemi tasannu için oldukça önemli bir konudur. Büyük ölçekli güç sistemlerinde doğru gerilimle enerji iletimi (DGEİ), alternatif gerilimle enerji iletimine göre çok daha verimli, kolay kontrol edilebilen ve güvenilir olması, ayrıca aktarılabilen gücün iletim uzaklığı ile ters orantılı olarak azalmaması nedeniyle günümüzde tercih edilmektedir. DGEİ 'nde kullanılan eviricilerde ateşleme açılarının optimum olarak hesaplanması doğrusal olmayan bir optimizasyon problemidir. Harmoniksiz, dolayısıyla yüksek verimli ve ekonomik bir sistem elde edilmesi için kullanılacak ateşleme açılan kümelerinin doğru, hızlı olarak hesaplanması gerekir. Bu hızı ve güvenilirliği sağlamak amacıyla günümüz kontrol sistemlerinde en çok kullanılan yöntem yapay sinir ağlan (YSA) dır. Bu çalışmada önce güç sistemi harmonikleri, etkin güç süzgeçleri, YSA, darbe genişlik modülasyonu (DGM) ve DGEÎ hakkında bilgi verilmiş daha sonra doğrusal olmayan sistem kontrolünde büyük avantajlara sahip olması nedeniyle DGEİ sistemlerinde optimum evirici anahtarlama açı kümelerinin YSA ile hesaplanması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY One of the most important factor which causes to the additional losses and therefore effects the power system efficiency is harmonics. The sources of these harmonics are nonlinear control systems, time varying and variations in load in power systems. When processed power increases, the rate of losses also increase. Therefore the elimination of harmonics in large scaled power systems is very important for the economical concepts. Today, in large scaled power systems, working with direct current (DC) is more reliable, controllable and efficient than alternative current (AC). In addition to these factors, transferred power is not decreasing by distance in high voltage direct current (HVDC) systems. The calculation of firing angles in inverters used in HVDC systems is a nonlinear optimization problem and can not be solved on-line methods. In order to obtain a harmonic free thereby more efficient and economical system, the calculation of firing angles must be realized in a fast and reliable manner. Artificial neural network (ANN) is used in recent years in order to overcome these requirements in control systems. In this study, at first brief descriptions of power system harmonics, active filtering, ANN, harmonic eliminated pulse width modulation (PWM) and HVDC are introduced. Due to the advantages in nonlinear system control, the calculation of optimum firing angles in HVDC inverter systems, is implemented by ANN.
Benzer Tezler
- Senkron alçaltan çeviricide farklı anahtarlarla başarım karşılaştırılması
A comparison of different types of switches used in synchronous buck converter design
GÖZDE YILDIRIM KUYUMCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Doğru ve alternatif akımla enerji iletiminin optimum yönden karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA K.T. DEMİRER
- RF energy harvesting in S band in wireless communication systems
Kablosuz haberleşme sistemlerinde S bandında RF enerji hasatlama
EMRE İŞCEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEBAHATTİN EKER
- Şebekeye bağlı modüler çok seviyeli dönüştürücü içeren yüksek gerilim doğru akım iletim sistemlerinin kontrol ve optimizasyonu
Control and optimization of high voltage direct current transmission systems including grid connected modular multilevel converter
VOLKAN YAMAÇLI
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR ABACI
- Uygunluk mesafe dengesi tabanlı sezgisel optimizasyon algoritmalarının güç sistemi problemlerine uygulanması
Application of fitness distance balance based heuristic optimization algorithms to power system problems
HÜSEYİN BAKIR
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR GÜVENÇ
PROF. DR. HAMDİ TOLGA KAHRAMAN