Beyin dalgalarının analizinde kullanılan algoritmaların incelenmesi ve güç analizi
Analysis of algorithms used in measuring brain waves and power analysis
- Tez No: 781920
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BÜYÜKSARAÇOĞLU SAKALLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Her yıl dünya da binlerce epilepsi teşhisi konulmaktadır. Teşhis konulan kişilerin çoğunda geç teşhis konulduğundan tedavi imkanları zorlaşmaktadır. Erken teşhis konulması durumunda tedaviye yanıt verme ihtimalleri yüksek olup iyileşme oranlarını ciddi derece de etkilemektedir. Dünya çapında en çok ölümle sonuçlanan hastalıklar nörolojik hastalıklardır. Nörolojik bir hastalık olan epilepsinin erken teşhis konulan çocuklarda iyileşme durumlarının yüksek oranlarda başarılı olduğu gözlemlenmektedir. Epilepsi teşhisinde kullanılan EEG cihazları günümüzde doktorların en büyük yardımcısıdır. Bu nedenle belli bir kısmı değil de tüm insanlığa faydası olan bu cihazın doğru tespit ile erken tanı koyması hayati derecede önemlidir. Bu tez çalışmasında EEG cihazlarında kullanılmakta olan algoritmaların çalışma şekli incelenecektir. İncelenen algoritmalar sonucunda cihaz kullanılması önerilen yeni bir süreç önerilecektir. Önerilecek olan algoritmanın diğer algoritmalara göre hata payının düşük ve performans olarak da yavaş olmaması beklenmektedir.
Özet (Çeviri)
Every year, thousands of epilepsy diagnoses are made around the world. Since most of the diagnosed people are diagnosed late, treatment opportunities become difficult. In case of early diagnosis, the probability of responding to treatment is high and it seriously affects the recovery rates. The diseases that cause the most deaths worldwide are neurological diseases. It is observed that children with early diagnosis of epilepsy, a neurological disease, have high rates of recovery. EEG devices used in the diagnosis of epilepsy are the greatest assistants of doctors today. For this reason, it is vitally important that this device, which is beneficial to all humanity, not a certain part, makes an early diagnosis with accurate detection. In this thesis, the working of the algorithms used in EEG devices will be examined. As a result of the analyzed algorithms, a new process that is recommended to use the device will be proposed. It is expected that the proposed algorithm will not have a low margin of error and slow performance compared to other algorithms.
Benzer Tezler
- Sağlıklı ve epileptik deneklerde 'EEG-Brain Mapping'
'EEG brain mapping' in the healthy and epileptic subjects
MELİHA TAN
- Hidrofobik akrilik arka kamara göz içi lenslerinin elektrofizyolojik testlere etkisi
Effect of the hydrophobic acrylic intraocular posterior chamber lenses on the electrophsiological tests
FAHRETTİN AKAY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Göz HastalıklarıGATAGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH MEHMET MUTLU
- 3B alzheimer MR görüntülerinin sınıflandırılmasında yeni yaklaşımlar
New approaches to the classification of 3D alzheimer MR images
MUHAMMET ÜSAME ÖZİÇ
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERAL ÖZŞEN
- Homojen olmayan ortamlara ilişkin green fonksiyonları ve çeşitli uygulamaları
Inhomogeneous media green's function and some applications
EDA KONAKYERİ ARICI
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ YAPAR
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE