Big data: A conceptual framework of e-commerceuser segmentation using big data analytics
Büyük veri: E-ticaretin kavramsal çerçevesibüyük veri analitikleri kullanarak kullanıcı segmentasyonu
- Tez No: 782135
- Danışmanlar: Assoc. Prof. Dr. DR.MANOOJ KUMAR SİNGAH
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Adama Scıence And Technology Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzün rekabetçi iş ortamında, giderek daha fazla kuruluş taşınmaya veya iş e-ticaretini genişletin. Bu nedenle, organizasyonların oluşturulmasına yönelik artan bir ihtiyaç vardır.kullanıcılarıyla etkileşime geçmek için somut e-ticaret stratejileri. yönelik temel bir adım e-ticaret ile ilgili amaçlara ulaşmak, e-ticaret kullanıcılarının,kullanıcının verileri üzerinde toplanan e-ticaret. Kullanıcı bilgilerine saldırı olduğu içine-ticaret kaynaklarından toplanan, yönetmek ve analiz etmek için yeni teknikler gereklidir.büyük miktarda veri; ve“Büyük Veri”kavramının önemli bir rol oynayabileceği yer burasıdır. Buaraştırma üç alana ışık tutuyor: e-ticaret pazarlaması, kullanıcı segmentasyonu ve büyük verianalitik. Üç terim, e-ticari pazarlama hedefleri, etkili bir e-ticaret kullanıcısı tarafından desteklenebilir.son derece büyük uygulanabilir teknikler ve araçlar tarafından uygulanabilen segmentasyon veri kümeleri. Çerçevenin oluşturulması için aşağıdaki adımlar izlenir: bir dizi ana e-ticari pazarlama hedefleri tanımlanır; toplanan kullanıcı öznitelikleri arasındaki farklar çevrimdışı ve e-ticaret kanalları ele alınır ve e-ticaret kullanıcılarının segmentasyon kategorileri tanımlanır; Büyük veri kavramı tanıtılır ve buna uygun ilgili teknikler ve araçlarKullanıcı segmentasyon kategorilerinin analiz edilmesi ve kullanıcıların etkin bir şekilde segmente edilmesi anlatılmaktadır.
Özet (Çeviri)
In today's competitive business environment, more and more organizations are leading to move or extent their business e-commerce. Thus, there is an increasing need for organizations to build concrete e-commerce strategies in order to engage with their users. One basic step towards achieving the objectives related to e-commerce is the segmentation of e-commerce user's, based on the user's data gathered from e-commerce. Since there is an onslaught of user's information collected from e-commerce sources, new techniques are required for managing and analyzing the huge amount of data; and this is where the concept of“Big Data”can play an essential role. This research sheds light on three fields: e-commerce marketing, user's segmentation, and big data analytics. The three terms are combined into one framework, which attempts to show how e-commerce marketing objectives can be supported by an effective e-commerce user's segmentation that can be implemented by techniques and tools applicable to extremely large datasets. For the creation of the framework, the following steps are followed: a set of main e- commerce marketing objectives is defined; the differences among user's attributes gathered from offline and e-commerce channels are discussed and e-commerce user's segmentation categories are identified; the concept of big data is introduced and relevant techniques and tools suitable for analyzing user's segmentation categories and segmenting users effectively are described.
Benzer Tezler
- Uzaktan ve taşınabilir elektronik imza yöntemlerinin kullanıcı çalışması ile karşılaştırmalı değerlendirmesi
Comparative evaluation of remote and portable electronic signature methods with user study
ÖMER EGE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI
- A novel framework for disaster resilient smart cities: Using big data analytics
Afete dayanıklı akıllı şehırler için özgun bir çerceve: Büyük veri analitiği kullanımı
SYED ATTIQUE SHAH
Doktora
İngilizce
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- Türkiye'de kamu yönetiminin dijital dönüşümü: Ulusal Veri Santrali model önerisi
Digital transformation of public administration in Turkey: National Data Plant model proposal
UĞUR KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Kamu YönetimiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiAmme İdaresi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜRKSEL BENSGHİR
- Türk kamu yönetiminde e-devlet uygulamaları kapsamında gelir idaresi başkanlığı projeleri
Revenue administration projects within the scope of e-government applications in Turkish public administration
SİNAN HAVAÇEKEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Kamu YönetimiKırşehir Ahi Evran ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEREM YAVAŞÇA
- Yüklenici firmaların proje temin birimleri için başarım tabanlı bir ölçme-değerlendirme modeli
A performance-based assessment model for the project procurement units of contractor firms
MUSTAFA ALTINDAĞ
Doktora
Türkçe
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALAATTİN KANOĞLU