Geri Dön

Yerel bilgisayar ağlarında görüntü iletimine ilişkin yazılım tasarımı

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 78310
  2. Yazar: MURAT DALDAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YILMAZ ÇAMURCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Kontrol Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

ÖZET Bu proje kapsamında Windows 3.11 işletim sistemli kişisel bilgisayarların bağlı olduğu Novell Netware ağ işletim sistemi kurulu 10 Mbps lik Ethernet kartı kullanılan yerel bilgisayar ağlarında kullanıcılar arasında gerçek zamanlı görüntülü iletişimi sağlayacak bir program yazıldı. Görüntülü iletişim konusunda yapılan çalışmalar ve çoklu ortam iletişimine getirilen standartlar araştırıldı. Çoklu ortam iletişimi dünyanın her yerindeki kullanıcılarla ses, görüntü ve veri alışverişine, gerçek zaman görüntülü bağlantılara olanak sağlar. Bu konuda yapılan çalışmalar görüntü bilgisinin kurulu ağlara ek yük getirmeden ortak bir dile sahip olarak nasıl daha hızlı iletileceği konusunda yoğunlaşmaktadır. Bu çalışmada geliştirilen uygulama programına görüntü sağlamak için kişisel bilgisayara paralel porttan bağlanan dijital bir masaüstü kameradan yararlanıldı. İletişimi gerçekleştirecek olan program Windows 3.11 ortamında Visual Basic proglamlama dilinde yazıldı.“Visual Chat”isimli proje yazılımı, standart bir Pc' ye masaüstü kameradan başka ek donanım gerektirmemektedir. Görüşme yapmak isteyen her iki kullanıcı birbirlerinin terminalinin yerel ağdaki adını programın kullanıcı arabiriminde yazar ve bağlantı sağlanınca kameralarını çalıştırırlar. Görüntü bilgisi iletişim halindeki diğer bilgisayara Windows işletim sistemininin DDE (Dynamic Data Exchange) teknolojisinin açtığı kanal yardımıyla kare kare gönderilir. Çok görevli Windows ortamında aktif pencere her saniye değiştirilerek kameranın kendi programı ve“Visual Chat”programının beraber çalışması sağlanır. Şu anda kullanılan 10 Mbps lik Ethernet kartlı yerel ağlarda görüntü iletişimine çözüm getirmek amacıyla geliştirilmiş olan bu program veri trafiğinin çok yoğun olduğu ortamlarda yavaş kalacaktır. Kullanıcı sayısı az ve veri iletişim trafiği yoğun olmayan ortamlarda kullanıldığında ise malî açıdan ekonomik olacaktır. III

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this project, a real-time video communication program has developed for Windows 3.11 operating personal computers, on local networks with 10 Mbps Ethernet cards using Novell Netware network operating system. Works on video communication and standards for multimedia communication are studied. Multimedia communication allows users in locations across the globe to exchange data, audio and video information and to communicate with real-time video links. Researches on this subject are focused on how to transfer video information faster, with a common language and with no extra charge for already set up networks. A desktop digital camera connected to a personal computer, is used to provide video information for the application program designed in this thesis work. The communication software is developed by using Visual Basic programing language on a personal computer with a Ms Windows 3.11 operating system. This software called“Visual Chat”, and requires just a desktop camera and no additional hardware for a standard configured PC. To communicate, both of the users enter computer name of each other on user interface of the software and when link is succeeded, run their camera. Video information is sent frame by frame to the connected PC in a channel opened by Windows' DDE (Dynamic Data Exchange) technology. Active window is changed on every second so the driver program of the camera and the“Visual Chat”program run together. This program is developed to be a solution for the video communication on networks running with 10 Mbps Ethernet cards at the present. Performance can be low on networks which have high data traffic. With few users and low traffic, the program becomes economic. IV

Benzer Tezler

  1. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük teknikleri kullanarak JPEG sıkıştırma kaybının iyileştirilmesi

    Recovering JPEG compression loss via deep learning-based super resolution techniques

    MUHAMMET BOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

    DR. NURULLAH ÇALIK

  3. Uzak içerik sağlayıcı IPTV ağlarında bant genişliği yönetimi

    Bandwidth management of remote content provider IPTV networks

    ÖMER AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YALÇIN ÇEKİÇ

  4. Topology and bandwidth adaptation in optical WDM backbone networks with dynamic traffic

    Değişken veri trafikli optik WDM omurga ağlarında topoloji ve bant genişliği uyarlama

    AYŞEGÜL GENÇATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  5. Depth guided 3D descriptor for object classification

    Obje sınıflandırması için derinlik güdümlü 3D tanımlayıcı

    ERKUT ARICAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TARKAN AYDIN