Geri Dön

Sinop Orman Bölge Müdürlüğü saf sarıçam meşcerelerinde farklı uzaktan algılama verileri kullanılarak bazı meşcere parametrelerinin modellenmesi

Modeling some stand parameters using different remote sensing data in pure scots pine stands in Sinop Regional Directorate of Forestry

PDF İndir

  1. Tez No: 785481
  2. Yazar: HASAN AKSOY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALKAN GÜNLÜ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 172

Özet

Bu çalışmada, Sinop Orman Bölge Müdürlüğünde yayılış gösteren saf sarıçam meşcerelerinde bazı meşcere parametreleri (meşcere orta çapı, meşcere üst boyu, meşcere ağaç sayısı, meşcere göğüs yüzeyi ve meşcere hacmi), yaprak alan indeksi, topraküstü biyokütle ve karbon değerleri ile aktif (Sentinel-1) ve pasif (Sentinel-2, Landsat 8 OLI ve dron) algılayıcılara ait görüntülerden elde edilen veriler arasındaki ilişkiler çoğul regresyon analizi (ÇRA) ve yapay sinir ağları (YSA) teknikleri ile modellenmiştir. Çalışmada toplam 184 adet örnek alan alınmıştır. Her bir örnek alana ilişkin klasik orman envanter ölçümleri yapılmış ve her bir örnek alan için bazı meşcere parametreleri, topraküstü biyokütle ve karbon değerleri hesaplanmıştır. Bununla birlikte her bir örnek alan için Sentinel-1 görüntüsü için geri yansıtım ve bant yansıma değerleri ile Sentinel-2, Landsat 8 OLI uydu ve dron görüntüleri için reflektans, vejetasyon indis ve tekstür değerleri hesaplanmıştır. Örnek alanlara ilişkin yersel ve uzaktan algılama verileri ÇRA ve YSA teknikleri ile modellenmiştir. Uygulanan modelleme teknikleri ile meşcere göğüs yüzeyi için Sentinel-2, 15x15 pencere boyutu tekstür ve YSA tekniği (Model R2=0,84, Test R2=0,77), meşcere hacmi için Landsat 8 OLI 135° tekstür ve YSA tekniği (Model R2=0,83, Test R2=0,77), meşcere orta çapı için Sentinel-2 7x7 pencere boyutu tekstür ve ÇRA tekniği (Model R2=0,83, Test R2=0,81), meşcere ağaç sayısı için Sentinel-2, 15x15 pencere boyutu tekstür ve YSA tekniği (Model R2=0,81, Test R2=0,69), meşcere üst boyu için Sentinel-2 5x5 pencere boyutu tekstür ve YSA tekniği (Model R2=0,71, Test R2=0,68), yaprak alan indeksi için Sentinel-2, 5x5 pencere boyutu tekstür ve YSA tekniği (Model R2=0,74, Test R2=0,32), topraküstü biyokütle için Sentinel-2, 9x9 pencere boyutu tekstür ve YSA tekniği (Model R2=0,82, Test R2=0,75) ve topraküstü karbon için Sentinel-2, 15x15 pencere boyutu tekstür ve YSA tekniği (Model R2=0,89, Test R2=0,77) ile en başarılı modeller bulunmuştur. Aynı zamanda dron görüntülerinden elde edilen vejetasyon indis verileri ile en başarılı modeller meşcere göğüs yüzeyi (R2=0,40) ve meşcere üst boy (R2=0,44) için bulunmuştur. Bununla birlikte dron görüntülerinden elde edilen reflektans değerleri ile en başarılı model (R2=0,32) meşcere göğüs yüzeyi için bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, the relationships between some stand parameters (stand mean diameter, stand dominant height, number of trees, stand basal area and stand volume), leaf area index, aboveground biomass and carbon values and, the remote sensing data obtained from active (Sentinel-1) and passive (Sentinel-2, Landsat 8 OLI and Drone) sensors were modeled by multiple regression analysis (MLR) and artificial neural networks (ANN) techniques in pure Scots pine stands in Sinop Regional Directorate of Forestry. A total of 184 sample plots were taken in the study. Classical forest inventory measurements were made in each sample plot, and some stand parameters, aboveground biomass and carbon values were calculated for each sample plot. In addition, the backscattering and band values for the Sentinel-1 and the reflectance, vegetation indices and texture values for Sentinel-2, Landsat 8 OLI and Drone satellite images were calculated for each sample plot. Ground and remote sensing data of the sample plots were modeled with MLR and ANN techniques. When the modeling results obtained are examined, the best model results using textural features of Sentinel-2 15x15 window size for basal area with ANN technique (Model R2=0.84, Test R2=0.77), using textural features of Landsat 8 OLI 135° for stand volume with ANN technique (Model R2=0.83, Test R2=0.77), using textural features of Sentinel-2 7x7 window size for stand mean diameter with MLR (Model R2=0.83, Test R2=0.81), using textural features of Sentinel-2 15x15 window size for number of trees with ANN (Model R2=0.81, Test R2=0.69), using textural features of Sentinel-2 5x5 window size for stand dominant height and leaf area index with ANN (Model R2=0.71, Test R2=0.68) and (Model R2=0.74, Test R2=0.32), using textural features of Sentinel-2 9x9 window size for aboveground biomass with ANN technique (Model R2=0.82, Test R2=0.75) and using textural features of Sentinel-2 15x15 window size for aboveground carbon with ANN technique (Model R2=0.89, Test R2=0.77) were found. Also, with vegetation indices values obtained from drone images and the most successful model were found for stand basal area (R2=0.40) and stand dominant height (R2=0.44). In addition to, with the reflectance values obtained from the drone images, the most successful model (R2=0.32) was found for the stand basal area.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    413674

    Özel yetenekli (Üstün zekalı ve yetenekli) ortaokul öğrencilerinde yazma kaygısı

    Writing anxiety in gifted secondary school students

    YUSUF ÖZSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimSakarya Üniversitesi

    Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN OKUR

  2. Tez No

    413780

    1992'den sonra Çin-İsrail ilişkileri

    Sino - İsraeli relations from 1992

    ALİMCAN (ALIMUJIANG) ABLET (ABULAITI)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Uluslararası İlişkilerAnkara Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇAĞRI ERHAN

  3. Tez No

    416867

    Nükleer santrallerin saha etütleri aşamasında insan kaynaklı dış olayların incelenmesi

    Analysis of external human induced events during the site evaluation stage of nuclear power plants

    KÜBRA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  4. Tez No

    418545

    Orta ve Doğu Karadeniz Bölgesinde bulunan Anopheles türlerinin belirlenmesi ve anopheles maculipennis kompleks türlerinin moleküler olarak tanımlanması

    Identification of the anopheles species and molecular identification of the anopheles maculipenniscomplex species in the middle and Eastern Blacksea Region

    ELİF ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    BiyolojiRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUHAMMET MUSTAFA AKINER

  5. Tez No

    421070

    Ankara-Erzincan kenet kuşağı üzerinde yer alan geç kretase yaşlı lösitli bazaltlar ile lamprofirlerin petrolojik evrimi ve tektonik anlamı başlıklı

    Petrological evolution and tectonic implications of the late cretaceous leucite-bearing basalts and lamprophyres of the Ankara-Erzincan suture belt

    FATMA GÜLMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENGÜL CAN GENÇ

Geri Dön