Geri Dön

Mekansal karar destek sistemleri ile suç tahmin modeli: Ankara ili hırsızlık suçu örneği

Crime prediction model with spatial decision support systems: The case of theft crime in Ankara province

PDF İndir

  1. Tez No: 787952
  2. Yazar: MUSA ATAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HACI MURAT YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Ankara, Hırsızlık, Karar destek sistemleri, Suç analizi, Suç bilgileri, Ankara, Theft, Decision support systems, Crime analysis, Crime informations
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Aksaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

21. yüzyılın dinamik yapısında suç ile mücadele artan önemiyle tüm toplumun ilgi alanındadır. Çağın gereklilikleri ile kolluğun temel görevlerinin arasında suça müdahalenin yanında suçu önleme ve önceden doğru şekilde tahmin etme yer bulmuştur. Son 70 yıldır aktif olarak kullanılan suç haritalarına coğrafi bilgi sistemlerindeki (CBS) son gelişmelerle farklı yetenekler kazandırılmıştır. Bu sayede etkin suç analizleri yapılabilmekte, suç önleme taktik ve stratejileri geliştirilebilmektedir. Meydana gelen olayları tek bir pencerede görebilmeyi ve hızlı kararlar almayı kolaylaştıran suç bilgi sistemleri, suç analizleri ve suç tahminlemede etkin olarak kullanılmaktadır. Suçların konuma ve zamana dayalı tahmin yeteneği için geliştirilen Muhtemel Hotspot (PHotspot) Yöntemi, Muhtemel Kernel Yoğunluk Tahmini (PKDE) ile Zaman-Mekân Tarama İstatistiği (STSS) gibi yöntemlere ek olarak Mekânsal Karar Destek Sistemleri (MKDS) ile diğer bir suç tahmin ve analiz yöntemi olan Tekrar ve Yakın Tekrar (TYT) (Repeat and Near Repeat) Analizi ile de yakın çevreden etkin bir şekilde suç tahminlemesi yapılabilmektedir. Çalışmada, MKDS ve TYT yöntemleri birlikte kullanılmış, mesleki tecrübeler sonucunda belirlenen, suçun oluşumuna etki eden konum bazlı faktörlerin suçun tekrarlaması ile de dikkate alınabilecek miktarda ilişkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In the dynamic structure of the 21st century, the fight against crime is in the interest of the whole society with its increasing importance. Among the requirements of the age and the basic duties of the law enforcement, preventing crime and predicting correctly beforehand, besides intervening in crime, took place. Crime maps, which have been actively used for the last 70 years, have gained different capabilities with the latest developments in geographic information systems (GIS). In this way, effective crime analyzes can be made and crime prevention tactics and strategies can be developed. Crime information systems, which make it easier to see the events in a single window and make quick decisions, are effectively used in crime analysis and crime prediction. In addition to methods such as Probable Hotspot (PHotspot) Method, Probable Kernel Density Estimation (PKDE) and Time-Space Scan Statistics (STSS) developed for location and time-based prediction capability of crimes, Spatial Decision Support Systems (SDSS) and other crime prediction and analysis with the Repeat and Near Repeat (RNR) Analysis method, an effective crime estimation can be made from the immediate environment. In the study, SDSS and RNR methods were used together, and it was concluded that the location-based factors affecting the formation of the crime, determined as a result of professional experience, are related to the repetition of the crime, which can be taken into account.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    142597

    Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  2. Tez No

    660472

    Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  3. Tez No

    467185

    Özellik seçimi algoritmaları kullanılarak heyelanda etkili faktörlerin belirlenmesi ve heyelan duyarlılık haritalarının üretilmesi

    Determination of effective factors using feature selection algorithms and production of landslide susceptibility maps

    EMREHAN KUTLUĞ ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZHAN İPBÜKER

    PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU

  4. Tez No

    410510

    Intelligent geographical information system for criminology

    Suç bilimi için akıllı coğrafi bilgi sistemleri

    ÖZLEM DALAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgi ve Belge YönetimiDokuz Eylül Üniversitesi

    Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VAHAP TECİM

  5. Tez No

    392931

    Trakya bölgesi bağ alanlarının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleri ile incelenmesi

    Investigation of the Trakya (Thrace) region vineyard areas by using remote sensing and geographic information systems

    EMRE ÖZELKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Ziraatİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

    DOÇ. DR. ELİF SERTEL

Geri Dön