Şeker pancarı verimi ile çokbantlı görüntülerden elde edilen biyofiziksel bitki indeksleri arasındaki ilişkilerin incelenmesi
An investigation of the relationships between sugar beet yield and biophysical vegetation indices obtained from multispectral images
- Tez No: 789109
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA TOLGA ESETLİLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Bitki indeks modelleri, Sentinel, Şeker pancarı, Vegetation index models, Sentinel, Sugar beet
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Toprak Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Şeker pancarı insanoğlunun temel gıda maddelerinden olan şekerin ham maddesidir. Şeker pancarının aynı zamanda yem, ilaç, et, süt, nakliye ve hizmet sektörleri gibi birçok alanda kullanımı mevcuttur. Bu nedenle şeker pancarı bitkisi stratejik değer taşıyan bir tarımsal ürün olmakla beraber üretim istikrarsızlığı ulusal tarım politikalarında önemli ekonomik tartışmalara neden olmaktadır. Şeker pancarında üretim planlamasını yapabilmek ve sürdürülebilirliği sağlamak için yetiştirilen alanların belirlenmesi, izlenmesi ve verimlilik haritaları oluşturulması gereklidir. Büyümenin kritik evrelerindeki sıcaklıkları, toprak nem içeriği, ürün kanopisi tarafından tutulan güneş radyasyonu gibi özellikler şeker pancarı için hem verim ve hem de kalite kısıtlayıcı faktörlerdir. Şeker pancarı tarımında, üretimin takibi ağırlıklı olarak geleneksel yöntemlerle yapılmaktadır. Ancak şeker pancarında verimlililiği sağlayabilmek için günümüzde kullanımı giderek yaygınlaşan uzaktan algılama ve CBS teknolojilerinin kullanımı büyük avantaj sağlamaktadır. Çalışmada, yaygın olarak kullanılan NDVI, SAVI ve WDRVI indekslerinin dışında LAI, FAPAR, FVC, CCC, CWC biyofiziksel bitki indekslerinin şeker pancarının gelişiminin izlenmesi ve verim düzeylerinin belirlenmesindeki başarı performanslarını incelemiştir. Çalışma Kayseri ili, Kocasinan ilçesinde bulunan ve şeker pancarı yetiştiriciliği yapılan test parsellerinde gerçekleştirilmiştir. Farklı toprak ve verim özelliğine sahip bölgelerde seçilen test parsellerinde yetiştirilen şekerpancarı bitki örtüsü zaman serisi şeklinde ESA Sentinel-2 uydu görüntüleri ile izlemeye alınmıştır. Gerçekleştirilen arazi çalışmalarından elde edilen fizyolojik ölçüm verileri ile biyofiziksel indeks verileri karşılaştırılarak ürün gelişmişlik düzeyleri incelenmiştir. Biyofiziksel indekslerden CCC ile klorofilmetre okuması arasında Ağustos ayında yüksek düzeyde (r=0,66**), FVC indeks ile örtme oranı ile Temmuz ayında (r= 0,62**) orta düzeyde ilişki tespit edilmiştir. NDVI ile toplam azot arasında Ağustos ayında yüksek (r=0,62**) ve istatistiki açıdan pozitif yönlü ilişki bulunmuştur. Çalışma sonucunda, biyofiziksel indeks verilerinin bitkisel üretim desenlerinin belirlenmesi ve izlenmesinde başarı ile kullanılabildiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Sugar beet, the raw material used to produce sugar, is one of the main sources of human nutrition. The sugar beet has many uses: animal feed, medicine, meat, milk, transportation and in the service industry. Since the sugar beet is an agricultural product with strategic value, production instability causes important economic debates in national agricultural policies. In order to plan for cultivation and ensure the sustainability of the sugar beet, it is necessary to determine the cultivated areas, monitor and create yield maps. The yield and quality limiting factors for sugar beet cultivated areas are: temperatures at critical stages of growth, soil moisture and solar radiation captured by the crop canopy. In sugar beet cultivation, plant growth management is mainly done by traditional methods. However, remote sensing and GIS technologies, which are increasingly used today, ensure yields providing a great advantage over traditional methods. In this study, the common indices: NDVI, SAVI and WDRVI were used. Additionally, the successful monitoring of sugar beet development with LAI, FAPAR, FVC, CCC, CWC as biophysical plant indices to determine yield levels were examined. The study was carried out in Kayseri province, Kocasinan district. Selected sugar beet cultivation areas with different soil and yield characteristics were monitored with ESA Sentinel-2 time series satellite images. Crop development stages were examined by comparing the physiological measurement data obtained from the field studies and the biophysical index data. Among the biophysical indices, a high level of correlation was found between CCC and chlorophyll meter measurements in August (r=0.66**), and a moderate correlation was found in FVC index and coverage ratio in July (r= 0.62**). Between NDVI and total nitrogen, a high level and statistically positive correlation was found in August (r=0.62**). As a result of the study, it was found that the biophysical index data could be used successfully to determine and monitor plant production patterns.
Benzer Tezler
- Uydu görüntülerinden farklı sınıflandırma algoritmaları kullanılarak ürün deseni belirlenmesi – ılgın örneği
Determination of product pattern from satellite images using different classification algorithms – a case study of ilgin
AHMET YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ZiraatSelçuk ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERT DEDEOĞLU
- Classification of agricultural lands by remote sensing methods: Konya plain (Çumra regıon)
Uzaktan algılama yöntemleriyle tarım arazilerinin sınıflandırılması: Konya ovası (Çumra bölgesi)
EMRE TOKLUOĞLU
Doktora
İngilizce
2026
Jeoloji MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiJeoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEDRİ KURTULUŞ
- Çoğuz doğuran koyunlarda süt verimi ve kuzu yaşama gücü üzerine mısır sapı + şeker pancarı hasat atıkları silajı ile beslemenin etkisi
The effect of feedi̇ng with corn stand + sugar beet harvest waste silage on milk production and lamb living strength multi-breeding sheep
ALİ AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
ZiraatOndokuz Mayıs ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA OLFAZ
- Extraction of pectin from sugar beet pulp by high hydrostatic pressure and investigation of extraction efficiency and extract characteristics
Yüksek hidrostatik basınç ile şeker pancarı posasında pektin elde edilmesi ve özütleme verimi ile özütlenen pektin özelliklerinin incelenmesi
BURCU KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Gıda MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMİ ALPAS
- Damla sulama sistemi ile şeker pancarına (Beta vulgaris L.) verilen azot ve potasyumun verim ve kalite üzerine etkisi ile azotun son uygulama zamanının belirlenmesi
The effect of nitrogen and potassıum on yield and quality of sugar beet (Beta Vulgaris L.) in drip irrigation and determination of timing of late nitrogen application
AHMET PİŞKİN
Doktora
Türkçe
2013
ZiraatAnkara ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ İNAL