Geri Dön

COVİD-19 sebebiyle yoğun bakımda yatan hastaların mortalite öngörüsünde SOFA, LOD, SAP, MPM, APACHE II skorlarınınkarşılaştırılması

Mortality prediction comparisation of scoring systems SOFA, LOD, SAP, MPM, APACHE II in COVİD-19 intensive care patients

PDF İndir

  1. Tez No: 790332
  2. Yazar: MELİKE KUVVET BİLEN
  3. Danışmanlar: UZMAN ELİF BOMBACI
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Anestezi ve Reanimasyon, Anesthesiology and Reanimation
  6. Anahtar Kelimeler: COVID-19, Skorlama Sistemler, Yoğun Bakım Ünitesi, Mortalite, COVID-19, Scoring Systems, Intensive Care Unit, Mortality
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Kartal Dr. Lütfi Kırdar Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Giriş-Amaç: Tüm dünyada yüzmilyonları etkileyen pandemiye sebeb olan COVID-19 pnömonisinin henüz spesifik bir tedavisi bulunamamıştır [1]. Hastanelerin kapasitelerinin dolup sağlık hizmetlerinin aksama noktasına geldiği salgın döneminde, yoğun bakım ünitelerinde mortalite öngörüsü açısından kullanılabilecek yöntemlerin arayışı mevcuttur. Skorlama sistemlerinin kullanılması ile kritik hastaların erken dönemde farkına varılarak mortalitenin azaltılabilmesinin mümkün olduğunu düşündürmektedir [2]. Çalışmamızda, yoğun bakım ünitelerinde kullanılan skorlama sistemlerini kullanarak en iyi belirteci bulmacı amaçladık. Gereç ve Yöntem: Retrospektif olarak plandığımız çalışmamıza hastanemiz COVID-19 Pandemi Yoğun Bakım Ünitesinde 21 Mart 2020 ve 31 Aralık 2020 tarihleri arasında COVID-19 klinik şüphesi ve/veya PCR pozitifliği ile takip ve tedavi gören hastalar dahil edildi. Hastaların yatış dönemlerindeki laboratuar, hemodinamik değerleri kaydedildi ve APACHE II, SAPS II, MPM II, SOFA, qSOFA, LODS skorlamaları hesaplandı. Beşinci gün bu değerler tekrar alınarak aradaki fark istatistiksel olarak yorumlandı. Hastaların mortaliteleri ve skorların değişimleri primer çalışma bulgularını oluştururken, demografik, laboratuar ve hemodinamik parametrelerin mortaliteye etkileri de sekonder bulguları oluşturmuştur. Bulgular: COVID-19 yoğun bakım üntemize kabul edilmiş, belirlenen kriterlere uyn 433 hasta çalışmaya dahil edilmiştir. Mortalite öngörüsünde en anlamlı olan skorlama sistemi APACHE II olarak bulundu (EAA: 0.94). Hastaların ileri yaş ve özellikle hipertansiyon olmak üzere ek hastalıklarının olması da mortaliteyi artıran parametrelerdir. Sonuç: Sonuç olarak yatış boyunca tekrarlanarak hesaplanan skorlama sistemleri mortalite öngörüsünde anlamlı olmakla beraber, APACHE II skorlama sistemi en faydalı skorlama sistemi olarak bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Background: No specific treatment has yet been found for COVID-19 pneumonia, which has caused a pandemic affecting hundreds of millions of people worldwide [1]. There is a search for methods that can be used in terms of mortality prediction in intensive care units during the epidemic period as the capacities of hospitals are full and health services are at the point of disruption. It suggests that it is possible to reduce mortality by recognizing critically ill patients in the early period with the use of scoring systems [2]. In our study, we aimed to find the best marker by using the scoring systems used in intensive care units. Materials and Methods: Our retrospective study included patients who were followed up and treated with clinical suspicion of COVID-19 and/or PCR positivity in the COVID-19 Pandemic Intensive Care Unit of our hospital between March 21, 2020 and December 31, 2020. The laboratory and hemodynamic values of the patients during their hospitalization were recorded and their APACHE II, SAPS II, MPM II, SOFA, qSOFA, LODS scores were calculated. On the fifth day, these values were taken again and the difference was interpreted statistically. While the mortality of the patients and the changes in the scores constituted the primary study findings, the effects of demographic, laboratory and hemodynamic parameters on mortality also formed the secondary findings. Results: A total of 433 patients who were admitted to our COVID-19 intensive care unit and met the criteria determined were included in the study. The scoring system that was most significant in predicting mortality was found to be APACHE II (AUC: 0.94). The advanced age of the patients and the presence of other diseases, especially hypertension, are also parameters that increase mortality. Conclusion: In conclusion, although scoring systems calculated repeatedly during hospitalization are significant in predicting mortality, the APACHE II scoring system was found to be the most useful scoring system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    750579

    Yoğun bakımda yatan COVİD-19'lu hastalarda bağımsız risk faktörleri LDH, CRP, D-dimer, fibrinojen, trombosit, lenfosit değerlerinin hastalığın şiddeti ve mortaliteyle ilişkisi

    Independendent risk factors of patients in intensive care because of covid-19 LDH, CRP, D-dimer, fibrinogen, thrombocyte, lymphocyte values with the severity of the disease and mortalty

    SEVİLAY ÇAĞANAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyokimyaYozgat Bozok Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET FEVZİ POLAT

  2. Tez No

    737662

    COVID 19 pnömonisinde yoğun bakımda tedavi edilen hastalarda tocilizumab kullanımının klinik iyileşme üzerine etkilerinin değerlendirmesi

    Evaluation of the effects of tocilizumab use on clinical improvement in patients treated in intensive care unit for COVID 19 pneumonia

    SALİH GALE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLGÜN KAVRUT ÖZTÜRK

  3. Tez No

    808063

    COVİD-19 ve non-COVİD yoğun bakım ünitelerinde yatan hastaların ko-enfeksiyon ve süperenfeksiyon insidanslarının karşılaştırılması

    Comprehension between superinfection and co-infection incidences of COVİD-19 and non-COVİD patients in intesnive care unit

    SELÇUK YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEREM İNANOĞLU

  4. Tez No

    776518

    Generation of plasmid-based eukaryotic model to investigate biology of Crimean-Congo hemorrhagic fever virus nucleoprotein and glycoproteins

    Kırım Kongo kanamalı ateşi virüsü nükleoproteinin ve glikoproteinlerinin biyolojisinin çalışılmasında plazmit temelli ökaryotik model oluşturulması

    NESİBE SELMA ÇETİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyoteknolojiBezm-i Alem Vakıf Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ZİYA DOYMAZ

  5. Tez No

    756478

    COVID-19 sebebiyle yoğun bakımda takip edilen hastaların post-COVID dönemdeki yaşam kalitesi, uyku kalitesi, fonksiyonel statü, solunum fonksiyonlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of quality of life, sleep quality, functional status, respiratory functions in the post-COVID period of patients followed in the intensive care unit due to COVID-19

    GAMZE GÜLER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Anestezi ve ReanimasyonÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT ERBAŞ

Geri Dön