Endüstri 4.0 ile akıllı tarım uygulamaları ve veri analizi
Smart agriculture applications and data analysis with Industry 4.0
- Tez No: 792410
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH SEVİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Gelecek dönemlerde dünyadaki gıda talebi, gıda arzının önemli ölçüde üzerine çıkacağı öngörülmektedir. İklim değişikliği, küresel ısınma, kuraklıklar/aşırı yağışlar, suya erişim zorlukları gibi birçok fiziksel faktör üretim miktarını ve piyasadaki gıda fiyatlarını belirlemektedir. Önümüzdeki yıllarda tarımsal süreçlerin sürdürülebilir olması için bir planlama yapılması öncelikli konular arasında yer almaktadır. Üretim alanında olduğu gibi tarımda da israfın önlenebilmesi ve optimum üretimi sağlamak için gelişen teknolojileri doğru kullanarak maksimum faydayı alabilmek Endüstri 4.0 teknolojileri ile mümkün kılınmıştır. Büyük veri, Nesnelerin İnterneti (IoT), bulut bilişim, görüntü işleme gibi gelişmekte olan teknolojilerin doğru yerde kullanımı ve bu teknolojilerin entegrasyonu ile tarımdaki üretim süreçlerini daha iyi hale getirmek mümkündür. Birçok alanda kullanılan bu teknolojiler ile tarımda da üretimden son tüketiciye kadar olan süreçleri iyileştirme ve veri analizlerinin yardımıyla ihtiyaç kadar üretim yaklaşımıyla israfın ve gıda krizini önlenmesi hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
It is predicted that the world food demand will significantly exceed the food supply in the coming periods. Many physical factors such as climate change, global warming, droughts, excessive rains, difficulties in accessing water determine the amount of production and food prices in the market. Planning for the sustainability of agricultural processes in the coming years is among the priority issues. Industry 4.0 technologies have made it possible to get the maximum benefit by using the developing technologies correctly in order to prevent waste and ensure optimum production in agriculture as well as in the field of production. With the use of emerging technologies such as big data, Internet of Things (IoT), cloud computing, image processing in the right place and the integration of these technologies, it is possible to improve the production processes in agriculture. With these technologies used in many fields, it is aimed to improve the processes from production to the end consumer in agriculture, and to prevent waste and food crisis with the help of data analysis, with the approach of production as needed.
Benzer Tezler
- Endüstri 4.0 perspektifinde Türkiye'de tarım sektöründe dijital dönüşüm: Mevcut durum tespitine yönelik nitel bir araştırma
Digital transformation in the agricultural sector in Turkey in the perspective of industry 4.0: A qualitative research to determine the current situation
İBRAHİM GÖNEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜZİDE KARAKUŞ
- Tornalama süreçlerinde aktif titreşim kontrolü, yapay zeka uygulamaları ve nesnelerin interneti uygulamaları
Active vibration control, artificial intelligence applications and internet of things applications in turning processes
MEHMET ALİ GÜVENÇ
Doktora
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK MISTIKOĞLU
- Türkiye'de Endüstri 4.0 uygulamalarının değerlendirilmesi: Panel veri analizi
4.0 evaluation of industrial applications in Turkey: Panel data analysis
FİDAN ALİYEVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriİstanbul ÜniversitesiTeknoloji ve Sanayi İktisadı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULKADİR TUNA
- Elektrikli araçların kullanımına yönelik yük tahmini ve karar destek sistemi
Load forecasting and decision support system for electric vehicles use
HATİCE MENEKŞE KÖSEMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ORHAN TORKUL
- Makine öğrenmesi teknikleri ile frezeleme işlemlerinde takım aşınmasının tahmini
Prediction of tool wear in milling operations using machine learning techniques
GÖKBERK SERİN
Doktora
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKKI ÖZGÜR ÜNVER