Geri Dön

Diyabetik yetişkinlerde çok frekanslı biyoelektriksel impedans yöntemi ile ölçülen total ve segmental vücut analiz parametrelerinin incelenmesi

Evaluation of total and segmental body analysis parameters measured by multi-frequency bioelectrical i̇mpedance method in diabetic adults

  1. Tez No: 792521
  2. Yazar: TUĞÇE KÖKTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KUBİLAY UZUNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizyoloji, Physiology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Giriş: Diyabet vücut kompozisyonu parametrelerini etkilemektedir. Değişen vücut kompozisyonlarının incelenmesi ve diyabetle olan ilişkisinin takip edilmesi kişilerin teşhis, tedavi ve önleme basamaklarında önemlidir. Amaç: Fiziksel aktivite ve vücut kompozisyonu parametrelerini, özellikle faz açısı, iç organ çevresi yağlanma alanı, segmental yağ ve kas değerleri arasındaki ilişkinin diyabetik hastalarda değerlendirmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Çalışmaya toplam 93 katılımcı (diyabet olmayan, n=31; tip 2 diyabetli, n=63) gönüllü olarak dahil edilmiştir. Katılımcıların fiziksel aktivite düzeylerini belirlemek için Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi kullanılmıştır. Vücut kompozisyon parametreleri çok frekanslı Biyoelektriksel impedans yöntemiyle Tanita MC 780 Black ile ölçülmüştür. Tüm istatistiksel testlerde p

Özet (Çeviri)

Aim: Diabetes affects body composition parameters. Examining the changing body compositions and following the relationship with diabetes are important both in the treatment process of the people and in the pre-disease diagnosis and prevention steps. Objective: It was aimed to evaluate the relationship between physical activity and body composition parameters, especially phase angle, visceral adiposity, segmental fat and muscle values in diabetic patients. Method: A total of 93 participants (non-diabetic, n=31; type 2 diabetic, n=63) were voluntarily included in the study. The short form of the International Physical Activity Questionnaire was used to determine the physical activity levels of the participants. Body composition parameters were measured by multi-frequency bioelectrical impedance method using Tanita MC 780 Black. In all statistical tests, p values below 0.05 were considered as statistically significant results. Results: In the findings of the study, the mean visceral fat area of the individuals included in the study was found to be 50cm2 in the non-diabetic group and 90cm2 in the diabetic group. Percentage of edema (Ecw/Tbw) was 41.24% in the non-diabetic group and 44.91% in the diabetic group (p

Benzer Tezler

  1. Bir aile sağlığı merkezine başvuran 40 yaş üstü yetişkinlerde kardiyovasküler hastalık riski, risk faktörleri bilgi düzeyi ve ilişkili etmenler

    Cardiovascular disease risk, risk factors knowledge, and associated factors in adults over 40 who apply to a family health center

    ŞULE PINARBAŞI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Halk SağlığıAnkara Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELTEM ÇÖL

  2. The relationship of polymorphism with patients with diabetic retinopathy in the Turkish community

    Angptl8 rs2278426 (C/T) ve rs892066 (C/G) polimorfizmlerinin Türk toplumundaki diyabetik retinopati hastalarıyla ilişkisi

    KÜRŞAT KARGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Moleküler TıpTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİHAN BOZKURT

  3. Segmentation of multi class retinal lesions from fundus images

    Fundus görüntülerınden çok sınıflı retina lezyonlarının segmentasyonu

    ELİF KÜBRA ÇONTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE AKAR

  4. Görüntü işleme ve evrişimsel sinir ağları kullanılarak diyabetik retinopati hastalığının tespiti

    Evaluation of retinal images and detection of diabeticretinopathy disease using convolutional neural networks

    TOLGA TÜKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU KÖSE

  5. Tip 2 diyabetik hastalarda düzeltilmiş qt intervalinin kardiak sonlanımla ilişkisi

    Relationship of corrected qt interval with cardiac outcomein type 2 diabetic patients

    REMZİ YILDIZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İç HastalıklarıSağlık Bakanlığı

    Dahiliye Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TEMİZEL