PEM elektrolizörlerinde yüksek performans hedefi için literatürdeki bilimsel verilerin istatistiksel olarak modellenmesi ve karar ağacı analizi
Statistical modeling and decision tree analysis of scientific data in the literature for high performance target in PEM electrolyzers
- Tez No: 796094
- Danışmanlar: PROF. DR. NİYAZİ ALPER TAPAN, DOÇ. DR. MEHMET ERDEM GÜNAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Bu çalışmada PEM elektrolizörleri üzerine yapılan bilimsel çalışmalardan elde edilen 789 veri değerine dayanarak, akım yoğunluğu, güç yoğunluğu ve polarizasyon ile ilgili bir veri bankası oluşturulmuştur. Ardından bu veri bankasındaki verilerin istatistiksel analizi 'Box ve Whisker' grafikleri ile yapılmıştır. Gözlem başına çok sayıda boyut ve özellik içeren büyük veri kümelerini analiz etmek için boyut küçültme (PCA) yöntemine gidilmiş, haritalandırma yapılarak uygun bölgelerde çalışma aralığı belirlenmiş ve çıkan sonuçlar yorumlanmıştır. Önemli değişkenlerin etkisini (belirginliğini) tespit etmek ve yüksek akım yoğunluğu, düşük güç tüketimi ve düşük polarizasyon miktarına götüren rotaların belirlenmesi için 'Rapid Miner', 'MATLAB' vb. yazılımları kullanılarak karar ağaçları oluşturulmuştur. Yapılan Testing (Test etme) ve Training (Öğretme) sonuçlarına göre oluşturulan ağacın verimliliği ve doğruluğu analiz edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, based on 789 data values obtained from scientific studies on PEM electrolysers, a database of current density, power density and polarization was created. Then, the statistical analysis of the data in this database was made with 'Box and Whisker' graphics. Size reduction (PCA) method was used to analyze large datasets containing many dimensions and features per observation, the working range was determined in the appropriate regions by mapping, and the results were interpreted. 'Rapid Miner', 'MATLAB' etc. to detect the influence (significance) of important variables and to identify routes leading to high current density, low power consumption and low amount of polarization. Decision trees were created using the software. The efficiency and accuracy of the tree created according to the Testing and Training results were analyzed.
Benzer Tezler
- Pem elektrolizörler için tin ile kaplanmış anot gaz difüzyon elektrotları geliştirilmesi
Development of tin coated anode gas difusion electrodes for pem water electrolyzers
EMRE ÖZDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EnerjiErciyes ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH KAYA
- Yeşil hidrojen üretimi için model bir elektrolizörün had analizi
Cfd analysis of a model electrolyzer for green hydrogen
BARAN TAŞĞIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EnerjiGazi ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA İLBAŞ
- Effects of porous transport layers on the performance ofpem water electrolyzers
Gözenekli taşıyıcı tabakaların pem su elektrolizörlerininperformansına etkisi
DENİZ BUSE ALTINDAŞ KANTARCILAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SUHA YAZICI
- PEM elektrolizörlerde kullanılan anot gaz difüzyon elektrotlarında akış davranışının deneysel ve sayısal olarak incelenmesi
Experimental and numerical investigation of flow behavior in anode gas diffusion electrodes used in PEM electrolyzers
SÜLEYMAN UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EnerjiErciyes ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH KAYA
- PEM elektrolizörlerin manyetik alan altındaki çalışma performansının incelenmesi ve katalizör geliştirilmesi
Investigation the performance of PEM water electrolyzers under magnetic field anddevelopment of electrocatalyst
MEHMET FATİH KAYA
Doktora
Türkçe
2018
EnerjiErciyes ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESRİN KAYATAŞ DEMİR