Geri Dön

Instant electrical load forecasting by using artificial neural networks

Yapay sinir ağları kullanarak anlık elektrik yükü tahmini

  1. Tez No: 796420
  2. Yazar: HUSSEIN KHALID AZEEZ AL-DULAIMI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Teknoloji geliştikçe, toplumun sürekli artan enerji iştahı da gelişiyor. Artan enerji ihtiyacını güvenilir, uygun maliyetli, yüksek kaliteli ve çevre dostu bir şekilde sağlamak, giderek daha acil bir zorluk haline geliyor. Enerji sistemi planlama optimizasyonu ve başarısı, en yüksek kalitede düşük maliyetli, uzun vadeli enerji çözümleri sunmak için kritik öneme sahiptir. Bir elektrik şebekesi tasarlamanın en erken ve en önemli adımlarından biri, gelecekteki yükü tahmin etmektir. Elektriksel Yük Tahmininin Tanımı Elektriksel yük tahmini ile kastedilen, geçmişteki ve şimdiki elektrik yüklerini analiz etmek ve çeşitli yöntemler ve algoritmalar kullanarak gelecekteki yükleri tahmin etmektir. Bu araştırmada, yeni bir yaklaşım olan elektrik talebini tahmin etmek için LSTM tabanlı optimizasyon algoritmalarından yararlanılmıştır. Sonuçlar, bir dizi geleneksel yöntem kullanılarak bulunan sonuçlarla ve ardından yerleşik araştırmalarda bulunanlarla karşılaştırıldı.

Özet (Çeviri)

As technology develops, so does society's ever-increasing appetite for energy. Providing the increasing need for energy in a dependable, cost-effective, high-quality, and environmentally friendly manner is becoming an increasingly pressing challenge. Energy system planning optimization and success are critical to delivering low-cost, long-term energy solutions of the highest quality. One of the earliest and most crucial steps in designing a power grid is estimating future load. Definition of Electrical Load Estimation Analyzing historical and present electrical loads and predicting future loads using various methods and algorithms is what is meant by electrical load estimation. In this research, LSTM-based optimization algorithms were utilized to predict electrical demand, which is a novel approach. Results were compared to those found using a number of traditional methods, and then to those found in established research.

Benzer Tezler

  1. Very short term load forecasting aided hybrid state estimator with optimally placed pseudo-measurements

    Optimal yerleştirilmiş sanal ölçümleri kullanan çok kısa dönem yük tahmini destekli hibrit durum kestirimcisi

    BURAK ÖZSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT GÖL

  2. Determination and control of instant moment requirement of electric vehicles with variable road conditions with a Lyapunov type observer

    Değişken yol şartlarında elektrikli araçların anlık moment ihtiyacının Lyapunov tipi bir gözlemleyici ile tespiti ve kontrolü

    UMUT KİTİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YAVUZ ÜSER

  3. Aracın yük takibi ve elektronik sisteminin geliştirilmesi

    Development of the vehicle's load tracking and electronic system

    BASEL ZIDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SARP ERTÜRK

  4. Noise immune frequency control loop design for resonant inverters

    Rezonans evirgeçleri için gürültüye bağışıklı frekans kontrol döngüsü tasarımı

    SALİH ÜNSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALDUN KARACA

  5. Rezonans çeviricileri

    Resonant converters

    ERTAN HACIAHMET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. R. NEJAT TUNCAY