Instant electrical load forecasting by using artificial neural networks
Yapay sinir ağları kullanarak anlık elektrik yükü tahmini
- Tez No: 796420
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Teknoloji geliştikçe, toplumun sürekli artan enerji iştahı da gelişiyor. Artan enerji ihtiyacını güvenilir, uygun maliyetli, yüksek kaliteli ve çevre dostu bir şekilde sağlamak, giderek daha acil bir zorluk haline geliyor. Enerji sistemi planlama optimizasyonu ve başarısı, en yüksek kalitede düşük maliyetli, uzun vadeli enerji çözümleri sunmak için kritik öneme sahiptir. Bir elektrik şebekesi tasarlamanın en erken ve en önemli adımlarından biri, gelecekteki yükü tahmin etmektir. Elektriksel Yük Tahmininin Tanımı Elektriksel yük tahmini ile kastedilen, geçmişteki ve şimdiki elektrik yüklerini analiz etmek ve çeşitli yöntemler ve algoritmalar kullanarak gelecekteki yükleri tahmin etmektir. Bu araştırmada, yeni bir yaklaşım olan elektrik talebini tahmin etmek için LSTM tabanlı optimizasyon algoritmalarından yararlanılmıştır. Sonuçlar, bir dizi geleneksel yöntem kullanılarak bulunan sonuçlarla ve ardından yerleşik araştırmalarda bulunanlarla karşılaştırıldı.
Özet (Çeviri)
As technology develops, so does society's ever-increasing appetite for energy. Providing the increasing need for energy in a dependable, cost-effective, high-quality, and environmentally friendly manner is becoming an increasingly pressing challenge. Energy system planning optimization and success are critical to delivering low-cost, long-term energy solutions of the highest quality. One of the earliest and most crucial steps in designing a power grid is estimating future load. Definition of Electrical Load Estimation Analyzing historical and present electrical loads and predicting future loads using various methods and algorithms is what is meant by electrical load estimation. In this research, LSTM-based optimization algorithms were utilized to predict electrical demand, which is a novel approach. Results were compared to those found using a number of traditional methods, and then to those found in established research.
Benzer Tezler
- Muharebe sahasında kritik olarak belirlenmiş bina, köprü ve tesislerin askeri ve ticari patlayıcılarla tahrip edilmesinin değerlendirilmesi.
The demolition assessment of the critically determined buildings, bridges and facilities with military and commercial explosives in the battlefield.
ORKUN ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İnşaat MühendisliğiOkan Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ KAHRİMAN
- Yoğun yükte çalışan sistemlerde yazılımsal olarak davranış farklılıklarının analiz edilmesi
Analysis of software behavioral differences on systems running at peak load
MELİH SAKARYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent ÜniversitesiMatematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. TURHAN KARAGÜLER
- Açık kaynaklı yazılımlar ile OGC web servisleri üzerinden görerek uçuş bilgilerinin kartografik sunumu
Cartographic portrayal of visual flight information on OGC web services using open source software
ABDULKADİR MEMDUHOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ MELİH BAŞARANER
DR. YAVUZ SELİM ŞENGÜN
- Elektrikli araçlar için motor sürücü devresinin yüksek çözünürlükte verim analizi
Efficiency analysis of electrical vehicle drive circuit with high resolution
FATİH ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR SAVAŞ SELAMOĞULLARI
- A Case study on mobile-blended collaborative learning in an English as a foreign language (EFL) context
Yabancı dil olarak İngilizce bağlamında mobil - harmanlanmış işbirliğine dayalı öğrenme üzerine bir durum çalışması
HÜLYA AVCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN ADIGÜZEL