Performance enhancement of LoRa communication using interleaved chirp spreading lora with Gray coding
Interleaved chırp kullanarak lora iletişiminin performans geliştirilmesi LoRa yaymak ve Gray kodlama
- Tez No: 796428
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. MUHAMMAD ILYAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
LoRa, kentsel alanlarda üç mil ve kırsal bölgelerde on mil mesafelere ulaşabilen uzun menzilli iletişimi ifade eden LPWAN teknolojilerinden biridir. LoRa, CSS modülasyon yaklaşımını kullanır ve ikili olmayan sembollerden oluşan çok boyutlu bir sinyal oluşturmak için LoRa baz cıvıltısının döngüsel kaymalarına dayanır. Her bir LoRa sembolü için sembol hızı ve bit sayısı, 7 ile 12 arasında değişen bir yayılma faktörüne bağlıdır. ICS LoRa Tabanlı modülasyon, standart LoRa cıvıltı sinyallerinin serpiştirilmiş gösterimleri kullanılarak yakın zamanda geliştirilen yeni bir çok boyutlu alandır. ICS-LoRa, sınırlı kapasiteli LoRa ağlarının veri hızlarını iyileştirmenin bir yoludur. Daha yüksek veri hızına sahip bir modülasyon tekniğine sahip olunması, dikkate alınması gereken en önemli değişkenlerden biri olmasına rağmen, bit hata oranını olabildiğince azaltmak, kablosuz iletişim özelliklerinin önemli bir özelliğidir. Bu tez, ICS-LoRa'nın AWGN ve Rayleigh sönümleme kanallarındaki BER performansını değerlendirdi ve BER'i azaltmak için kaynak verilere Gray kodlamasının eklenmesini önerdi. Sonuçlarımız, önerdiğimiz stratejinin farklı yayılma faktörleriyle AWGN kanalında BER'i yaklaşık 2.2% ila 5.6% ve Rayleigh sönümleme kanalında yaklaşık 4.1% ila 15% oranında azalttığını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
LoRa is One of the LPWAN technologies that refers to long-range communication, which may reach distances of up to three miles in urban areas and ten miles in rural regions. LoRa uses the CSS modulation approach and relies on cyclic shifts of the LoRa base chirp to create a multidimensional signal consisting of nonbinary symbols. The symbol rate and number of bits for each LoRa symbol depend on a spreading factor ranging between 7 and 12. ICSLoRa Based modulation is a novel multi-dimensional space recently developed using interleaved representations of the standard LoRa chirp signals. ICS-LoRa is a way to improve the data rates of the limited-capacity LoRa networks. Despite having a modulation technique with a greater data rate being one of the most important variables to consider, decreasing the bit error rate as much as possible is an important characteristic of wireless communication features. This thesis evaluated the BER performance of ICS-LoRa in AWGN and Rayleigh fading channels and proposed adding Gray coding to the source data in order to reduce BER. Our results demonstrated that our suggested strategy reduces BER by around 2.2% to 5.6% in AWGN channel and by approximately 4.1% to 15% in Rayleigh fading channel with different spreading factors.
Benzer Tezler
- Senkron relüktans motorlarda rotor tasarımı ile performans arttırılması
Performance enhancement of synchronous reluctance motors with rotor design
HELİN KAHRIMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiManisa Celal Bayar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FADIL KUYUCUOĞLU
- Performance enhancement of turbocharger centrifugal compressor
Turboşarj santrifüj kompresörünün performans iyileştirmesi
MESUT GÜNEEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NADER JAVANI
- Performance enhancement of palm recognition system by robust machine learning approaches
Başlık çevirisi yok
LAYTH MOHAMMED ABBAS AL-MASHHADANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Performance enhancement of an air-to-air missile autopilot controller via genetic algorithms
Havadan havaya bir füze otopilot denetleyicisinde genetik algoritmalar ile başarım artırımı
FATİH OĞUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEZA KERESTECİOĞLU
- Performance enhancement of PV/T systems using nano -additives
Nano katkı malzemeler kullanarak FV/T sistemlerin performansının iyileştirilmesi
BASAM ASAAD SHALLAL SHALLAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Makine MühendisliğiKarabük ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENGİN GEDİK
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASANAİN A. ABDUL WAHHAB