Geri Dön

Robust autolanding system design for a combat aircraft on the ground

Muharip hava aracı için yerde gürbüz otomatik iniş sistemi tasarımı

  1. Tez No: 798761
  2. Yazar: SERDAR AVŞAR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİR KUTLUAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 240

Özet

Bu tez kapsamında muharip bir hava aracı 6 serbestlik dereceli olarak modellenmiştir. Havadaki dinamiğe ek olarak yerdeki dinamik için de 3 tekerlekli bir iniş takımı modeli oluşturulmuştur. Daha sonrasında bu model kullanılarak hava aracının iniş esnasında tekerleği yere koymasından durmasına kadar olan süreç için gürbüz bir otomatik iniş sistemi tasarlanmıştır. Literatürdeki çizgi takip algoritmaları karşılaştırılmış ve çizgi takip ve kontrol eforu birlikte değerlendirildiğinde doğrusal kayan kip güdüm kanununun en başarılı olduğu bulunmuştur. İç döngü otopilot tasarımı için kayan kip kontrol (SMC) ve doğrusal integral türev (PID) kontrol yöntemleri kullanılmıştır. Bozucu bastırma kapasitesini arttırmak için ileri besleme kazançları kullanılmıştır. Tasarlanan otomatik iniş sistemleri yan rüzgar, fren arızaları, direksiyon arızası ve ana iniş takımı tekerleklerinin yanal etkinliklerindeki değişimlere göre test edilmiştir. Sonuç olarak SMC denetleyicinin en az PID denetleyici kadar gürbüz olduğu bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Within the scope of this thesis, a 6-degree-of-freedom model of a combat aircraft is created. Apart from the flight dynamics, landing gear dynamics on the ground are also modeled. After that, a robust autolanding system is designed for the autoland part after the main landing gears touch the ground until the aircraft stops. For the outer guidance loop line following guidance algorithms are compared and the linear sliding mode guidance algorithm is found to be the best in terms of the combination of line tracking and required control effort. For the inner autopilot loop sliding mode control (SMC) and proportional integral derivative (PID) control are used. Feedforward gains are also added for increased disturbance rejection. The designed autoland systems are tested against crosswind, brake failures, steering failure, and decreased cornering power factor for main landing gear tires. It has been found that SMC is as robust as PID control for inner loop applications.

Benzer Tezler

  1. Deep neural networks for robust time delay fault tolerant autonomous landing control system design under severe disturbances

    Ağır bozuntular altında derin öğrenme tabanlı gürbüz zaman gecikmeli arıza toleranslı otomatik ıniş kontrol sistemi tasarımı

    MUSTAFA ÇAĞATAY ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE

  2. Autolanding control system design with deep learning based fault estimation

    Derin öğrenme tabanlı hasar tespitli gürbüz otomatik iniş kontrol sistemi

    BATUHAN EROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE

  3. Robust face recognition on nonlinear manifolds

    Doğrusal olmayan manifoldlar üzerinde gürbüz yüz tanıma

    BİRKAN TUNÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  4. Robust Optimization of Optimal Stopping Problems

    En iyi durma problemlerinin gürbüz eniyilemesi

    NASRIN YOUSEFI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN

    YRD. DOÇ. DR. PELİN GÜLŞAH CANBOLAT

  5. Robust quality metrics for assessing multimodal data

    Çok kipli veri değerlendirme için dayanıklı nitelik ölçütleri

    BARIŞ KONUK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE AKAR