Optimization smart classroom using feature selection in ACO algorithm
Akıllı sınıf kullanımı optimizasyonu ACO algoritmasında özellik seçimi
- Tez No: 799844
- Danışmanlar: Prof. HASAN HÜSEYİN BALIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Nesnelerin interneti, Parçacık sürü optimizasyonu, Yapay zeka, Internet of things, Particle swarm optimization, Artificial intelligence
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay zeka, bildiğimiz şekliyle, dijital cihazların ve bilgisayarların zeki bireylerin eylemlerini çeşitli şekillerde taklit etme ve benzetme yeteneğidir. En önemli dallarından biri de makine öğrenimidir. Akıllı cihazları ve makine öğrenimi teknolojisini içeren nesnelerin interneti, akıllı öğrenme veya akıllı eğitim de dahil olmak üzere insanlar için çok sayıda yararlı araç sağlar. Akıllı eğitim, özellikle akıllı sınıf, özellikle teknoloji ve bilgisayar bilimindeki büyük gelişme ile yüksek önceliğe sahip yüksek öneme sahip bir kavramdır; üniversite veya herhangi bir öğrenim kurumu, öğretme veya öğrenme için doğru duruma sahip olduğunda, öğrencilere öğretme işlemi daha verimli olacaktır. ve daha cömert, bu nedenle kampüsü veya sınıfı öğretime uygun hale getirerek bu alana özen gösterilmelidir. Akıllı yerleşkenin çoğu, sensörler tarafından toplanan veri setine sahipti ve bu veri setleri, başarılı öğrenme için uygun koşullardan en iyi sonuçları elde etmek için makine öğrenimi teknolojilerinden biri (özellik seçimi) tarafından filtrelenmek üzere alınabiliyordu. Bu sonuçları elde etmek için ACO algoritmasını, (rastgele orman, lojistik regresyon vb.) Gibi başka bir sınıflandırıcı algoritmalarla birleştirerek kullandık.
Özet (Çeviri)
Artificial intelligence, as we know it, is the ability of digital devices and computers to mimic and resemble the actions of intelligent individuals in several ways. One of its most important branches is that of machine learning. The internet of things, which includes smart devices and machine learning technology, provides a wealth of useful tools for humans, including smart learning or smart education. Smart education especially smart classroom is a concept that have high important with high priority specifically with the huge development of the technology and computer science, when the university or any learning foundation have the correct situation for teaching or learning the operation of teach students will be more efficiency and more generous, so this field must be receiving care by make the campus or classroom suitable for teaching. Most of the smart campus had data set that had been collected by sensors and these data sets could be taken to make filtering on them by one of machine learning technologies (feature selection) to get best results of the suitable conditions for successful learning. We used the ACO algorithm to get these results by merge it with another classifier algorithms such as (random forest, logistic regression and so on).
Benzer Tezler
- Akıllı kampüslerde yapay zekâ destekli enerji yönetimi
Artificial intelligence-supported energy management in smart campuses
ABDALHADI K S MANASSRA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN IŞIK
- Davlumbazda enerji veriminin arttırılması
Increasing the efficiency of range hood
DEHA GÜLŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEYHAN ONBAŞIOĞLU
- Konteyner gemilerin yatırım analizi
Başlık çevirisi yok
NEDİM SUKAS
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. YÜCEL ODABAŞI
- Çok amaçlı akademik zaman çizelgeleme problemi için çözüm önerileri
Solution proposals for multi-objective academic timetabling problem
YUNUS DEMİR
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAFER ÇELİK
- Design and optimization of next generation mobile smart antenna
Gelecek kuşak akıllı antenlerin tasarım ve optimizasyonu
SHOKHAN ALI OMAR OMAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET KAYA