Geri Dön

Optimization smart classroom using feature selection in ACO algorithm

Akıllı sınıf kullanımı optimizasyonu ACO algoritmasında özellik seçimi

  1. Tez No: 799844
  2. Yazar: DHUHA ABD ALİ
  3. Danışmanlar: Prof. HASAN HÜSEYİN BALIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Yapay zeka, bildiğimiz şekliyle, dijital cihazların ve bilgisayarların zeki bireylerin eylemlerini çeşitli şekillerde taklit etme ve benzetme yeteneğidir. En önemli dallarından biri de makine öğrenimidir. Akıllı cihazları ve makine öğrenimi teknolojisini içeren nesnelerin interneti, akıllı öğrenme veya akıllı eğitim de dahil olmak üzere insanlar için çok sayıda yararlı araç sağlar. Akıllı eğitim, özellikle akıllı sınıf, özellikle teknoloji ve bilgisayar bilimindeki büyük gelişme ile yüksek önceliğe sahip yüksek öneme sahip bir kavramdır; üniversite veya herhangi bir öğrenim kurumu, öğretme veya öğrenme için doğru duruma sahip olduğunda, öğrencilere öğretme işlemi daha verimli olacaktır. ve daha cömert, bu nedenle kampüsü veya sınıfı öğretime uygun hale getirerek bu alana özen gösterilmelidir. Akıllı yerleşkenin çoğu, sensörler tarafından toplanan veri setine sahipti ve bu veri setleri, başarılı öğrenme için uygun koşullardan en iyi sonuçları elde etmek için makine öğrenimi teknolojilerinden biri (özellik seçimi) tarafından filtrelenmek üzere alınabiliyordu. Bu sonuçları elde etmek için ACO algoritmasını, (rastgele orman, lojistik regresyon vb.) Gibi başka bir sınıflandırıcı algoritmalarla birleştirerek kullandık.

Özet (Çeviri)

Artificial intelligence, as we know it, is the ability of digital devices and computers to mimic and resemble the actions of intelligent individuals in several ways. One of its most important branches is that of machine learning. The internet of things, which includes smart devices and machine learning technology, provides a wealth of useful tools for humans, including smart learning or smart education. Smart education especially smart classroom is a concept that have high important with high priority specifically with the huge development of the technology and computer science, when the university or any learning foundation have the correct situation for teaching or learning the operation of teach students will be more efficiency and more generous, so this field must be receiving care by make the campus or classroom suitable for teaching. Most of the smart campus had data set that had been collected by sensors and these data sets could be taken to make filtering on them by one of machine learning technologies (feature selection) to get best results of the suitable conditions for successful learning. We used the ACO algorithm to get these results by merge it with another classifier algorithms such as (random forest, logistic regression and so on).

Benzer Tezler

  1. Akıllı endüstriyel altyapılar için enerji optimizasyonu: Su şebekesi örneği

    Energy optimization for smart industrial infrastructure: Water supply network example

    HUSSEIN MOHAMMED HUSSEIN QASIM AL-SANABANI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT İSKEFİYELİ

  2. Demand response and supply optimization in smart grids with renewable energy sources

    Yenilenebilir enerji kaynakları içeren akıllı şebekelerde talep müdahalesi ve tedarik optimizasyonu

    NİHAN ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. HAKAN DELİÇ

  3. WSN deployment optimization in smart cities using BBO-DE algorithm

    BBO-DE algoritması kullanarak akıllı şehirlerde WSN dağıtım optimizasyonu

    HUDA M.KHALED ABDULWAHID

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Mühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALOK MISHRA

  4. Simulation based lora base station placement optimization for smart city scenarios

    Akıllı şehir senaryoları için benzetim tabanlı lora baz istasyonu konumlandırma optimizasyonu

    GÖRKEM KARADENİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM ERSOY

    ÖĞR. GÖR. SİNAN IŞIK

  5. Machine learning based antenna array beamforming

    Makine ögrenmesi temelli anten dizisi hüzme yönlendirme

    MUHAMMED UĞUR KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR TAMER