Geri Dön

Adverse drug reaction detection using word embedding

Word embeddıng kullanarak advers ilaç reaksiyonu tespiti

  1. Tez No: 799845
  2. Yazar: SALAH YOUNUS JABER ALHILALI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OĞUZ KARAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İlaç kullanımına istenmeyen tepkiler, advers ilaç reaksiyonları (ADR'ler) olarak bilinir ve klinik deney başarısızlıklarının yaklaşık %20'sinden sorumludur. Olumsuz ilaç tepkileri, yaygın olarak mevcut ilaç araştırmalarının ilerlemesinde önemli bir engel olarak görülmektedir. Yaygın olmayan ancak aşırı durumlarda, genellikle ADR'ler olarak bilinen advers ilaç reaksiyonları ölümcül olabilir veya yüksek oranda etkisiz hale getirebilir. ADR'leri etkili bir şekilde tahmin etmek için, vektörleştirilmiş ilaçlar ve ürettikleri yan etkiler için bir sınıflandırma sistemi geliştirmemiz gerekiyordu. Örnek olarak karaciğer hasarını kullanarak, sonunda her bir KG ilacı için ilaca bağlı karaciğer hasarı olasılığını hesaplayabildik. Modelimize göre ADR riski daha yüksek olan ilaçlar hakkındaki tahminlerimizi doğrulamak için ilgili literatürü taradık.

Özet (Çeviri)

Unwanted responses to medication use are known as adverse drug reactions (ADRs), and they account for around 20% of clinical trial failures. Adverse medication responses are commonly seen as a key hurdle to the advancement of current drug research. In uncommon but extreme cases, adverse drug reactions, often known as ADRs, may be fatal or highly incapacitating. To effectively forecast ADRs, we needed to develop a classification system for vectorized medications and the adverse effects they produce. Using liver damage as an example, we were eventually able to calculate the likelihood of drug-induced liver damage for each of the KG medications. We did a search of the relevant literature to confirm our estimates about the medications with a greater risk of the ADR, according to our model.

Benzer Tezler

  1. Gümüş nanoparçacıklar içeren fonksiyonel çok duvarlı karbon nanotüp ile modifiye edilmiş elektrotlar ile diklofenak'ın voltametrik tayini

    Voltammetric determination of diclofenac with electrodes modified with functional multiwalled carbon nanotubes containing silver nanoparticles

    NİDA ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVGİ GÜNEY

  2. Bağlı veri ile istenmeyen ilaç etkileşimlerinin tespiti için bir sistem

    A system for the detection for the detection of adverse drug interaction with linked data

    ERKAN YAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. AHMET EGESOY

  3. İç hastalıkları servislerinde yatan hastalarda uygun olmayan endikasyonlarda oral proton pompası inhibitörleri kullanımının tespit edilmesi ve hasta uyuncunun değerlendirilmesi

    Determination of patients' oral proton pump inhibitor usage with inappropriate indication in internal medicine services and evaluation of patient compliance

    EDA OKUTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eczacılık ve FarmakolojiHacettepe Üniversitesi

    Klinik Eczacılık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYÇE ÇELİKER

  4. Çocuklarda helicobacter pylori enfeksiyonu eradikasyonunda klasik tedavi ve ardışık tedavinin etkinliğinin karşılaştırılması ve primer klaritromisin direncinin araştırılması

    Comparison of sequential and classical therapy for helicobacter pylori eradication in children and investigation of clarithromycin resistance

    CAHİT BARIŞ ERDUR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıDokuz Eylül Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YEŞİM ÖZTÜRK

  5. Tasarım bazlı kalite yaklaşımına dayalı sıvı kromatografisi yöntemi ile vamorolonun bozunma ürünleri varlığında farmasötik formülasyonda analizi

    Determination of vamorolone in pharmaceutical formulation in the presence of degradation products by liquid chromatography method based on design-based quality approach

    HAZAL AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    KimyaAnadolu Üniversitesi

    Analitik Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SANİYE ÖZCAN