Power system optimization using jaya technique to solution of optimal power flow
Optimal güç akışı çözümüne jaya tekniği kullanarak güç sistemi optimizasyonu
- Tez No: 799851
- Danışmanlar: PROF. DR. KEVORK MARDIKYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: güç sistemi, JAYA algoritması, optimum güç akışı, yakıt maliyetini en aza indirme ve aktif güç akışını en aza indirme, power system, JAYA algorithm, optimal power flow, minimize fuel cost, and active power flow minimize
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Elektrik güç sistemlerindeki en karmaşık sorunların bile üstesinden gelebilecek teknoloji, kapsamlı bilimsel çalışmalar sayesinde geliştirilmiştir. Güç sistemi değişkenlerini iyileştirmek ve böylece yakıt maliyetlerini azaltmak için bilim adamları tarafından birçok algoritma ve teknoloji geliştirilmiştir. Bu çalışmada, OPF sorunlarını çözmek için yeni bir optimizasyon stratejisi olan JAYA algoritmasının nasıl kullanılacağını gösteriyoruz. Deneyde, OPF çözümlerinin üç amaç fonksiyonu dikkate alınmıştır: yakıt maliyetlerini en aza indirmek, aktif güç kayıplarını en aza indirmek ve voltaj kararlılığını iyileştirmek. Optimizasyon algoritması için bir dizi parametreye karar verildikten sonra, bu işlevi belirlemek için klasik güç akışı programı yürütülür. Maksimum yineleme sayısına ulaştığımızdan, algoritma, açıklama değişkenlerinin başlangıç değerleri ile optimizasyon algoritması tarafından oluşturulan değerler arasında bir karşılaştırma görüntüleyerek yinelemeli süreci başlatacaktır. Aktif güç kayıpları için optimal değerler de zamanla ortaya çıkmaktadır.
Özet (Çeviri)
Technology that can handle even the most complicated issues in electrical power systems has been developed thanks to extensive scientific study. Many algorithms and technologies have been developed by scientists to enhance power system variables and thereby decrease fuel costs. In this study, we show how to use the JAYA algorithm, a novel optimization strategy, to solve OPF issues. In the experiment, three objective functions of OPF solutions are considered: minimizing fuel costs, minimizing active power losses, and improving voltage stability. After deciding on a set of parameters for the optimization algorithm, the classic power flow program is executed to determine that function. Since we've reached the maximum number of iterations, the algorithm will begin the iterative process, displaying a comparison between the starting values of the description variables and the values generated by the optimization algorithm. Optimal values for active power losses also emerge over time.
Benzer Tezler
- Fotovoltaik güç tahmini için jaya ve yapay sinir ağları tabanlı hibrit model geliştirilmesi
Development of a hybrid model based on jaya and artificial neural networks for photovoltaic power prediction
OĞUZ TAŞDEMİR
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDAL IRMAK
DOÇ. DR. MEHMET YEŞİLBUDAK
- Elektrik enerji sistemlerinde algoritma kullanarak optimizasyona yeni bir yaklaşım
A New approach to electrical power system optimization by using genetic algorithm
ZEHRA ELİF AYGEN
Doktora
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Tesisleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESRİN TARKAN
- Sezgisel optimizasyon algoritmaları kullanılarak güç sistemi dengeleyicisinin optimal tasarımı
Optimal design of power system stabilizer using heuristic optimization algorithms
BURAK KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM EKE
- Metasezgisel algoritmalar kullanılarak elektrik güç sistemlerinin optimizasyonu
Optimization of electric power systems by using metaheuristic algorithms
MEHMET FATİH TEFEK
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN UĞUZ
- Machine learning techniques for solar power output predicting
Güneş enerjisi çıkışını tahmin etmek için makine öğrenimi teknikleri
SAMAA YAHYA DAWOOD AL_MAYYAHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Gelişim ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMOUD HK. ALDABABSA