Geri Dön

Maskeli ve maskesiz yüzlerin gerçek zamanlı tespiti

Real-time detection of masked and unmasked faces

  1. Tez No: 800499
  2. Yazar: MURAT KILIÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VASIF NABIYEV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Aralık 2019 tarihi itibariyle Çin' de tespit edilen ve 2020 Mart ayından beri ülkemizde de görülen Yeni tip korona virüs salgını nedeniyle tüm dünya ülkeleri virüs yayılımını önlemek için çeşitli tedbirler almak zorunda kalmıştır. Yeni korona virüsün doğrudan temas ile yayıldığı bilinmekle birlikte, yayılımın önüne geçmek için temasın en aza indirilmesi, ülkemiz Sağlık Bakanlığı bünyesinde oluşturulan bilim kurulu ve Dünya Sağlık Örgütü (WHO) tarafından defalarca dile getirilmiştir. Ayrıca virüsün yayılmasının önlenmesi için kamusal alanlarda ve işyerlerinde maske kullanımı ülkemizde olduğu gibi dünyanın birçok ülkesinde zorunlu hale getirilmiştir. Bu zorunluluk ile maske takma kontrolünün yapay zekâ (AI) sistemleri tarafından yapılması ve maskeli yüzlerin de yapay zekâya dayalı yüz tanıma sistemleri tarafından tanınması ihtiyacını doğurmuştur. Bu çalışma ile CNN Tabanlı YOLOv4 modeli Darknet ile eğitilerek yüz maskesi tanıması görevi öğretilmiştir. Modelin doğruluğu test edilerek eğitilmiş model, OpenCV kullanılarak gerçek zamanlı görüntü işlemesi yapılıp Python programlama dili ile uygulama haline dönüştürülmüştür. Uygulama ile gerçek zamanlı olarak farklı açılardaki birden çok kişinin yüzlerinde maske takılı olup, olmadığının kamera ile tespit edilerek etiketlenmesi sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

The new type of corona virus detected in China as of December 2019 has also been seen in our Country since March 2020. Due to the virus epidemic, all countries of the world had to take various measures to prevent the spread of the virus. It is known that the new corona virus spreads by direct contact.So contact must be minimized to prevent the spread. This situation has been repeatedly expressed by the World Health Organization (WHO) and the Scientific Committee established within the Ministry of Health. In addition, in order to prevent the spread of the virus, the use of masks in public spaces and workplaces has become mandatory in many countries of the world, as in our country. This necessity has led to the need for mask wearing control to be done by artificial intelligence (AI) systems and for masked faces to be recognized by artificial intelligence based face recognition systems. The task of face mask recognition was taught by reading the CNN-based YOLOv4 model with Darknet in this study, The accuracy of the model has been tested, Real-time image processing was performed using the trained model OpenCV and It has been converted into an application with the Python programming language. With this application it was ensured that more than one person was wearing a mask at different angles or not ,was detected and labeled with the camera in real time.

Benzer Tezler

  1. Gerçek zamanlı yüz maskesi algılama uyarı sistemi

    Real-time face mask detection with alert system

    ALI ABBAS JASIM JASIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. MUSTAFA YAĞCI

  2. Görüntü ve video kayıtlarında kişi mahremiyetinin korunması için bir yazılım aracı geliştirme

    Developing a software tool to protect personal privacy in image and video

    EMİNE BETÜL ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY AYDOĞAN

  3. COVİD-19 pandemisi sürecinde hijyen maskesi kullanımının yüz çekiciliği algısına etkisinin yüzün ortalamaya yakınlığı, cinsel dimorfizm özellikleri ve morfometrisi açılarından incelenmesi

    Investigation of the effect of using hygiene mask on the perception of facial attractiveness in the process of COVID-19 pandemic in terms of closeness of the face to average, sexual dimorphic features and morphometric measurements

    CEREN ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    PsikolojiAkdeniz Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EVRİM GÜLBETEKİN

  4. Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü teknolojileriyle eşgal tespit ve tanıma sistemi algoritmaları geliştirilmesi

    Development of detection and recognition system algorithms with image processing and computerized vision technologies

    SEZAYİ YEŞİLBAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE

  5. Sınıf III maloklüzyonlu vakalarda ortodontik tedavi başarısının simetri açısından değerlendirilmesi.

    Evaluation of orthodontic treatment success in terms of symmetry in patients with class III malocclusion.

    NISREEN MAHDI SALIH SALIH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Diş HekimliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ortodonti Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESLİHAN EBRU ŞENIŞIK