A Reliability model for a large scale software system
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 8007
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ TOSUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1989
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu tezde geleneksel yazılım güvenilirliği çözümlemesi ve önkestiriminde kullanılabilecek bir model anlatılmaktadır, önerilen model işletimsel durumda olan büyük ölçekli dağıtımlı ticari bir yazılım sistemi üzerinde uygulanmıştır. Model üç bilinmeyen parametresi olan gama dağılımı ile tanımlanmaktadır. Bu parametreler başarısızlık zaman verilerinden en çok olabilirlik kestirimi yöntemi kullanılarak kestirilmektedir. Modelin, çözümlenmekte olan yazılım sistemi üzerine daha fazla bilgi yokluğunda, diğer bilinen modellerden verilere daha iyi uyduğu gösterilmektedir.
Özet (Çeviri)
İV ABSTRACT İn this thesis a model that can be used for conventional software reliability analysis and prediction is described. The proposed model has been applied on a large-scale distributed commercial software system which is already operational. The model is characterized by the gamma distribution having three unknown parameters. The parameters are estimated from failure time data by using the method of maximum likelihood estimation. The model is shown to fit the data better than other well-known models in the absence of additional information on the software system being analyzed.
Benzer Tezler
- Enhancing software product line reliability: A model-based approach for avoiding feature configuration faults
Yazılım ürün ailesi güvenilirliğinin artırılması: Özellik yapılandırma hatalarını önlemeye yönelik model tabanlı bir yaklaşım
BURCU ERGUN
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞKAN TUĞLULAR
PROF. DR. FEVZİ BELLİ
- MultiAIGCD: Çoklu model, dil, istem ve senaryolarda yapay zeka tarafından oluşturulan kodların tespiti için yeni bir veri kümesi
MultiAIGCD: A new dataset for detecting ai-generated codes across multiple models, languages, prompts, and scenarios
GÖKÇE BAŞAK DEMİROK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET MURAT ÖZBAYOĞLU
DR. MÜCAHİD KUTLU
- IoT ağları için yeni bir saldırı tespit sistemi tasarımı
Design of a new intrusion detection system for IoT networks
TUĞBA ULUSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ÇAVUŞOĞLU
- Temiz üretim uygulamalarında mevcut en iyi tekniklerin belirlenmesi için yeni çok kriterli karar verme metodu geliştirilmesi
Development of a novel multi-criteria decision method for determining the best available techniques in cleaner production applications
ELİF ŞİMŞEK YEŞİL
Doktora
Türkçe
2025
Çevre MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiÇevre Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KİTİŞ
PROF. DR. EMRAH ÖZTÜRK
- Adana Şehir Hastanesi'nde hasta memnuniyetine yönelik bir araştırma
A study on patient satisfaction in Adana City Hospital
EMRE SARCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sağlık Kurumları YönetimiAnkara ÜniversitesiSağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLBİYE YAŞAR YENİMHALLELİ