Yapay zeka doğal dil işleme yaklaşımıyla çevrimiçi metinsel veriler üzerine bir çalışma: Sanal tüketicilik
A study on online textual data with artificial intelligence natural language processing approach: Virtual consumerism
- Tez No: 801037
- Danışmanlar: PROF. DR. BÜLENT SEZEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Bu çalışma, duygu ve içerik analizleri için Doğal Dil İşleme yöntemleri uygulayarak Sanal Tüketiciliği (ST) daha iyi anlamak için yola çıkmıştır. Theguardian.com web sitesinden ve Türkçe içerikli çevrimiçi sitelerden, ST ile ilgili içerikler metin madenciliği yöntemiyle toplanmış ve analiz edilmiştir. İçeriklerdeki katılımcının söylemleri Doğal Dil İşlemleri yöntemleri ile incelenmiştir. ST ile ilgili kavram ve ilişkilerini keşfetmek için Leximancer programıyla tematik içerik analizi yapılmıştır. 'Derinlemesine analiz' için, MonkeyLearn, Zaman Serisi ve VADER ile daha ileri içerik ve duygu analizleri gerçekleştirilmiştir. Metodolojideki bu dörtlemeyle kapsamlı bir yapılandırılmamış nitel veri analizine olanak sağlamıştır. Çalışma, ST'yi karakterize eden ve tanımlayan kilit temaları belirlemiştir. Çalışma aynı zamanda çevrimiçi içeriklerinde yer alan sanal tüketiciliğe yönelik ağırlıklı olarak olumlu görüşlere rağmen, sektörün manevra yapmasını zorlaştıran olumsuz görüşlerin de mevcut olduğunu ortaya koymuştur. Bulgular, ST bağlamında, sanal bir deneyimin aynı zamanda giderek gelişen ve evrimleşen sanal bir alanda sosyal bir deneyim olduğunu ortaya koymaktadır.“Pazarlama, reklamcılık ve halkla ilişkiler”,“yazılım geliştirme/IT”,“sanat/tasarım ve eğlence”ile“bilim/teknoloji”gibi bazı sektörler ve endüstriler ST'yi benimsemektedir.“Güvenlik/yasa uygulama”ve“sağlık”gibi bazı sektörler ve endüstriler ise zorluklar yaşamakta ve bu nedenle sanal tüketiciliğe karşı olumsuz bir tutum sergilemektedir. Genel olarak bu çalışma, sanal tüketiciliği işleyen bir tanımını, sanal tüketiciliğin durumunun bir özetini sunmakta ve bu olguyu daha iyi anlamamızı sağlayacak potansiyel araştırma alanlarını vurgulamaktadır. Sektör ve akademi için ST'nin daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunmakta ve ortaya çıkan ST ile ilgili kavramsal ilişkilere odaklanan gelecekteki çalışmalar için ivme sağlayarak bu alandaki boşluğu doldurmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study set out to better understand Virtual Consumerism (VC) by applying Natural Language Processing methods for sentiment and content analysis. The contents of VC were collected and analyzed by text mining from the Theguardian.com website and online sites with Turkish content. The discourses of the participants in the contents were examined with the methods of Natural Language Processing. Thematic content analysis was conducted with the Leximancer program to explore the concepts and relationships related to VC. For the purposes of 'deep-dive insights', further content and sentiment analyses were performed with MonkeyLearn, Time Series and VADER. This quadrangularization in methodology enabled a comprehensive unstructured qualitative data analysis. The study identified key themes which characterize and define VC. It uncovered that although there is predominantly positive sentiment towards VC reported in The Guardian online articles, negative sentiment also exists, presenting challenges for the industry to maneuver. The findings reveal that in the context of VC, a virtual experience is also a social experience in a virtual space which is becoming and evolving. There are certain industries and sectors which are embracing VC, such as marketing, advertising and PR, software development/IT, art/design and entertainment, as well as science/technology. Some sectors and industries are experiencing challenges, such as security/law enforcement and medical, and hence display negative sentiment towards VC. Overall, this study presents a working definition of VC, a synopsis of the state of VC and highlights areas for potential research to further our understanding of this phenomenon. It contributes to an improved understanding of VC for the industry and academia, and provides impetus for future studies focused on the emergent VC-relevant conceptual relationships.
Benzer Tezler
- Türkçe için sahte haber tespit modelinin oluşturulması
A fake news detection model for Turkish language
UĞUR MERTOĞLU
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURKAY GENÇ
PROF. DR. HAYRİ SEVER
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Essays on estimation methods
Tahmin yöntemleri üzerine makaleler
YASİN KÜTÜK
Doktora
İngilizce
2019
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU
- Flexigpt: Engaging with documents
Flexıgpt: Belgelerle etkileşim
ABDALRHMAN AL-QUAARY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NUMAN ÇELEBİ
- Güncel yazılım süreçlerinin yapay zeka yaklaşımları ile iyileştirilmesi
Improving current software processes with artificial intelligence approaches
MUSTAFA ALP EREN KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK