Geri Dön

Proje verimliliğini artırmak için yeni yaklaşımlar: Rao serisi optimizasyon teknikleri ve arşivleme kontrolü

New approaches to increasing project efficiency: Rao series optimization techniques and archive control

PDF İndir

  1. Tez No: 801235
  2. Yazar: TUĞBA SAĞLAM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TAYFUN DEDE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Günümüzde inşaat sektörü milli kazançta büyük yer tutmakta ve her geçen gün önemli işlere imza atılmaktadır. İnşaat sektöründeki gelişmeler arttıkça gerçekleştirilen projelerin büyüklüğü ve karmaşıklığı da artmaktadır. Karmaşık projeler, projenin planlanması ve bu plana göre yönetilmesi zorluğunu doğurur. Büyük projelerde birçok disiplinden çok sayıda kaynak bir arada bulunur. Bu kaynakların proje süresince doğru şekilde kullanılması proje verimini artırarak maddi kazancın ve manevi hazzın bütün proje paydaşlarını memnun edecek düzeyde olmasını sağlar. Projelerdeki kaynak kullanımı öneminin anlaşılmasıyla kaynak kullanımındaki dalgalanmaları ifade eden Kaynak Dengeleme Problemi için çözüm önerileri geliştirilmiştir. En iyi sonuca ulaşmak amacıyla optimizasyon yöntemlerinin kullanıldığı çözümler dalgalanmaların azalmasını ve kaynak kullanımının mümkün olduğunca sabit bir seviyede tutulmasını sağlamak böylece oluşacak ek maliyetlerin önüne geçmek amacıyla üretilmiştir. Bu tez çalışmasında, MATLAB yazılım programında Rao optimizasyon algoritması kullanılarak geliştirilen bir model ile kısıtlı kaynağı bulunan inşaat projelerindeki kaynak dengeleme problemi çözülmüş, problem çözülürken işlem yükünü hafifletmek ve çözüm süresini kısaltmak amacıyla modele popülasyon arşiv kontrolü eklentisi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Today, the construction sector occupies a large place in national income and important works are carried out day by day. As the developments in the construction sector increase, the size and complexity of the projects realized increase as well. Complex projects pose the challenge of planning the project and managing it according to this plan. Large projects combine multiple resources from many disciplines. The correct use of these resources throughout the project increases the efficiency of the project and ensures that the financial gain and moral pleasure are at a level that will satisfy all project stakeholders. With the understanding of the importance of resource use in projects, solution proposals have been developed for the Resource Leveling Problem, which expresses the fluctuations in resource use. Solutions in which optimization methods are used in order to achieve the best results are produced in order to reduce fluctuations and to keep the resource usage at a constant level as much as possible, thus avoiding additional costs. In this thesis, the resource leveling problem in construction projects with limited resources was solved with a model developed using the Rao optimization algorithm in the MATLAB software program, and population archive control was added to the model in order to alleviate the processing load and shorten the solution time while solving the problem.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    636134

    Architectural retrofit of educational buildings towards nearly zero energy and cost optimal levels considering the life cycle and occupant comfort

    Yaşam döngüsü ve kullanıcı konforuna göre yaklaşık sıfır enerji ve optimal maliyet seviyelerine yönelik eğitim binalarının mimari yönden iyileştirilmesi

    NAZANIN MOAZZEN FERDOS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEYLA TANAÇAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERKAN KARAGÜLER

  2. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  3. Tez No

    672559

    Formalization of information requirements for implementing building information modeling based on model uses

    Yapı bilgileri modellemesinin model kullanımlarına göre uygulanması için bilgi gereksinimlerinin formalizasyonu

    RAIF ALSHORAFA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN

  4. Tez No

    322644

    Yapı üretim sürecinde leed yeşil bina sertifika sisteminin değerlendirilmesi, Türkiye'den örnekler

    Assessment of leed green building certification system during the construction process, models from Turkey

    DEVRAN BENGÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    MimarlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANDAN ÇINAR ÇITAK

  5. Tez No

    891499

    Алуу жана колдонуучулардынканааттануусун баалоо:бишкек шаарындаэмпирикалык изилдөө

    E-devletin benimsenmesi ve kullanıcı memnuniyetinin değerlendirilmesi: Bişkek şehrinde ampirik bir araştırma

    ACAR ŞARŞENKADIROVA

    Yüksek Lisans

    Kırgızca

    Kırgızca

    2024

    İşletmeKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AZAMAT MAKSÜDÜNOV

Geri Dön