Akıllı fabrikalara yönelik gerçek zamanlı konumlama sistemi destekli IoT ağ geçidinin donanım tasarımı
Hardware design of real time positioning system supported IoT gateway for smart factories
- Tez No: 802952
- Danışmanlar: PROF. DR. ADNAN KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Akıllı fabrikalar, otomasyon ve verimlilik açısından büyük bir potansiyele sahiptirler. Ancak bu fabrikaların başarısı üretim süreçlerinin izlenmesi, yönetilmesi ve optimize edilmesi için doğru bilgilere dayanır. Bu nedenle, gerçek zamanlı konumlama sistemleri (RTLS), akıllı fabrikaların ihtiyaç duyduğu doğru verileri toplamak ve analiz etmek için önemli bir rol oynarlar. Konumlama sistemleri, fabrikadaki çalışan, ekipman, araçlar ve malzemeler gibi varlıkların konumlarını ve hareketlerini takip edebilirler. Bu veriler, üretim süreçlerinin analiz edilmesi, işgücü verimliliğinin artırılması, iş sağlığının artırılması ve üretim hatalarının azaltılması için kullanılabilir. Konumlama sistemleri, bu bilgileri sağlamak için önemli bir araçtır ve akıllı fabrikaların verimliliğini artırmak için vazgeçilmez bir unsurdur. Bu makale, akıllı fabrikalar için gerçek zamanlı konumlama sistemi destekli nesnelerin interneti (IOT) ağ geçidinin donanım tasarımını ele almaktadır. Bu cihaz, sensörlerden gelen verileri toplar ve analiz eder, ardından bu verileri bulut tabanlı hizmetlerle paylaşır. Böylece, fabrika yöneticileri ve çalışanları, üretim süreçlerini daha iyi anlayabilir ve geliştirebilirler. Bu tez çalışmasında önerilen donanım tasarımının muadillerine göre fiziksel boyut ve maliyet açılarından avantaj sağlaması hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
Smart factories have great potential in terms of automation and efficiency. However the success of these factories depends on having the right information to monitor, manage and optimize production processes. Therefore, real-time positioning systems (RTLS) play an important role in collecting and analyzing the accurate data needed in smart factories. Positioning systems can track the positions and movements of assets such as workers, equipment, tools, and materials in the factory. These data can be used to analyze production processes, increase labor productivity, improve workplace health and reduce production errors. Positioning systems are an important tool for providing this information and an indispensable element for increasing the efficiency of smart factories. This thesis focuses on the hardware design of real-time positioning system powered internet of things (IOT) gateway for smart factories. This device collects and analyzes data from sensors, then shares this data with cloud-based services. Thus, factory managers and employees can better understand and improve their production processes. In this thesis, we aim that the proposed hardware design will provide advantages in terms of physical size and cost compared to its equivalents.
Benzer Tezler
- Akıllı fabrikalara yönelik gerçek zamanlı konumlama destekli IoT ağ geçidinin yazılım tasarımlarının yapılması
Software design of IoT gateway with real time positioning support for smart factories
ÇAĞATAY KAYNAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERİH PALANDÖKEN
- Dördüncü sanayi devrimi (Sanayi 4.0) sürecinde insansız hava araçlarıyla medyada haber toplamaya yönelik yöntem geliştirme
Developing a method for gathering in the media by unhanced aerial vehicles during the fourth industrial revolution process (Industry 4.0)
BARIŞ HERGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
GazetecilikÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiMedya ve Kültürel Çalışmalar Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİROL AKGÜL
- 2-step indoor localization for 'smart AGVs'
'Akıllı AGV'ler' için iki aşamalı iç mekan konumlama yaklaşımı
ABDURRAHMAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- Endüstri 4.0 tabanlı akıllı fabrikalar için UWB üzerinden konumlamaya yönelik sensör kartı tasarımı
Sensor board design for localization via UWB for industry 4.0 based smart factories
BURAK YAŞAR ÇOLDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN KAYA
- Mariot: an authoring framework for creating iot applications with mobile augmented reality
Marıot: mobil artırılmış gerçeklik ile nesnelerin interneti uygulamaları üretmek için bir yapılandırma çerçevesi
MERAL KUYUCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE