Centrality and connectivity analysis of airport networks: Cases of Turkey and Europe
Havaalanı ağlarının merkezilik ve bağlantı analizi: Türkiye ve Avrupa örnekleri
- Tez No: 803013
- Danışmanlar: PROF. DR. FİLİZ KARAMAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Sivil Havacılık, Matematik, Civil Aviation, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Karmaşık ağlar, biyolojik sistemlerden sosyal ağlara, ulaşım sistemlerine ve internete kadar geniş bir yelpazede karmaşık sistemlerin yapısını ve davranışını anlamak için güçlü bir çerçeve sunar. Bu araştırma, karmaşık ağ teorisi kullanarak Türkiye ve Avrupa'nın havaalanı ağlarını analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırma sorusu, hava taşımacılığı ağlarının topolojik özelliklerini ve zaman içinde nasıl evrimleştiğini belirlemeye odaklanmaktadır. Ülkelerin ekonomik ve sosyal gelişmesinde hava taşımacılığının önemi vurgulanmaktadır. Türkiye Havaalanı Ağı (TAN) ve Avrupa Havaalanı Ağı'nın (EAN) yapılarını analiz etmek için farklı veri kaynakları kullanılmaktadır. Türkiye için veriler, Covid-19'un ilk dalgasından sonra açılış döneminde FlightRadar'dan toplanmıştır. Bağlantı performansı ve merkezilik ölçüleri olan derece, aradalık ve yakınlık, TAN'ın yapısını ortaya çıkarmak için hesaplanmıştır. Ağ, sınıflandırma için simüle edilen ağ modelleriyle karşılaştırılmıştır. TAN, diğer bölgesel ve ulusal ağlarla da karşılaştırılmıştır. Avrupa için, çalışma Eurostat'ın 2019 yolcu verilerini kullanarak EAN'ın yapısını keşfetmektedir. Bağlantı ve merkeziyet ölçüleri hesaplanmış ve EAN'ın topluluk yapısı Leiden algoritması kullanılarak incelenmiştir. Ayrıca, havaalanlarının ikili aradalık merkeziliği, havaalanları arasındaki coğrafi mesafe ile yolcu trafiğinin oranını kullanan ağırlıklı bir aracılık ölçüsü ile karşılaştırılmıştır. İki merkezi ölçüsü arasında önemli bir fark gözlemlenmiştir. Son olarak, ağın evrimi önceki araştırma makalelerinin bulguları kullanılarak analiz edilmiştir. Bu çalışmanın sonuçları, Türkiye ve Avrupa'daki hava taşımacılığı ağlarının dünya genelindeki diğer hava ağlarıyla benzerliklerinin ve farklılıklarının daha iyi anlaşılmasında yardımcı olacağı düşünülmektedir. Bunun yanında, bulgular havacılık endüstrisindeki politika yapıcıları ve paydaşları bilgilendirmek için kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
Complex networks are a powerful framework for understanding the structure and behavior of complex systems, ranging from biological systems to social networks, transportation systems, and the internet. This research aims to analyze the airport networks of Turkey and Europe using complex network theory. The research question focuses on identifying the topological characteristics of air transport networks and how they evolve over time. The importance of air transport in the economic and social development of countries is highlighted. Different data sources are utilized to analyze the structure of Turkey's Airport Network (TAN) and the European Airport Network (EAN). For Turkey, FlightRadar was used to collect data during the initial phase following the first Covid-19 outbreak. In order to understand the structure of the TAN, it is assessed for centrality and connectivity. TAN is compared with simulated network models for classification. It is also compared with other regional and national networks. In the case of Europe, the study uses 2019 passenger data from Eurostat to explore the structure of the EAN. Network measures are computed, and the communities of the EAN are identified using modularity maximization. Furthermore, binary centrality measures of the network are compared with their weighted counterparts which employ passenger demand and/or route distances as edge weights and a notable distinction is observed between the two. Finally, evolution of the network is analyzed using the findings of previous research papers. The results of this study help to better understand the air transport networks in Turkey and Europe, their similarities, and differences with other air networks worldwide, and can be used to inform policymakers and stakeholders in the aviation industry.
Benzer Tezler
- Diyarbakır suriçi bölgesi'nde mekan örgütlenmesi değişiminin mekan morfolojisi ve kentsel direnç bağlamında irdelenmesi
Examining the transformation of housing space organization in Diyarbakir suriçi region through the framework of space morphology and urban resilience
BERFİN EREN
Doktora
Türkçe
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN ŞALGAMCIOĞLU
- Space syntax analysis of adaptive reuse in Anatolian madrasahs
Anadolu medreselerinde uyarlanabilir yeniden kullanımın mekan dizimi analizi
BİLGESU ÜNALAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
MimarlıkAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ KARAKUŞ
DOÇ. DR. EKREM BAHADIR ÇALIŞKAN
- Türkı̇ye'nı̇n deniz tı̇caret merkezlerı̇ ve bölgesel bağlantılarının yenı̇den yapılandırılması
Restructuring of Türkiye's maritime trade hubs and their regional interconnectivity
MARİEM NJEH
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN GÜNEŞ
- İran Tebriz konutlarında ana yaşam mekanındaki değişimin sentaktik irdelenmesi
Syntactical analysis of the evolution of main living space in Iranian Tabriz houses
ASHKAN MANSOURI
- Covid-19 pandemi krizinin uluslararası deniz yolu konteyner taşımacılığı üzerine etkilerinin kompleks ağ analizi ile incelenmesi
Examining the effect of the Covid-19 pandemic crisis on international maritime container transport using complex network analysis
TANER FİLİZ
Doktora
Türkçe
2025
DenizcilikAkdeniz ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN TOPUZ