Geri Dön

How does airport branding contribute to city image: The case of Istanbul Airport

Havalimanı markalaşması şehir imajına nasıl katkı sağlar: İstanbul Havalimanı örneği

  1. Tez No: 804559
  2. Yazar: MARİYA ÖZAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EKREM TATOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sivil Havacılık, Civil Aviation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İbn Haldun Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Hava Taşımacılığı Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu araştırma, Nisan 2019'da açılan İstanbul Havalimanı örneğinden hareketle, turistlerin bir havalimanına yönelik marka algısı ile bir ziyaret sonrasında oluşturdukları şehir imajı arasında herhangi bir bağlantı olup olmadığını ortaya çıkarmak amacıyla yapılmıştır. Araştırma örneklemi İstanbul Havalimanı'nı ziyaret eden Rusya Federasyonu'ndan gelen turistlerden alınmıştır. Anketi toplam 106 kişi yanıtlamıştır. Rusya Federasyonu'ndan gelen turistlerin İstanbul şehri ile ilgili imajını ve onlar için özellikle önemli olan şehrin ve havalimanının markalaşmasının temel özelliklerini ölçmek için bir anket yapılmıştır. Son olarak, havalimanı markalaşmasının kalitesi ile şehrin algılanan imajı arasındaki bağımlılık değerlendirilmiştir. Veriler, IBM SPSS programı tarafından Tanımlayıcı istatistikler, Bağımsız ve Çift Örneklem t-testleri, Faktör analizi, Korelasyon matrisi ve Regresyon analizi ile analiz edilmiştir. Araştırma, İstanbul'un Rus turistler arasında çok güçlü bir olumlu imaja sahip olduğunu ortaya koymuştur. Faktör analizi, hem İstanbul şehrinin hem de İstanbul Havalimanı'nın nitelikleri için anlamlı grupları ortaya çıkarmıştır. Regresyon modelleri, şehir algısı ve havaalanı algısının anlamlı bağımlılığını ortaya koymuştur. Bu durum, havalimanının markalaşma özelliklerinin şehrin imajı üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu ifade etmemizi sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

The present research was conducted to find out if there is any connection between tourists' branding perception of an airport and the image formed of the associated city after a visit, based on the case of Istanbul Airport, which opened in April 2019. The research sample was drawn from tourists from the Russian Federation who visited Istanbul Airport. A total of 106 respondents answered the questionnaire. A survey was conducted to measure the image of Istanbul held by tourists from the Russian Federation and the main attributes of the city's and airport's branding that are particularly important for them. Finally, the dependence between the quality of the airport branding and the perceived image of the city was evaluated. The data were analyzed by the IBM SPSS program through Descriptive statistics, Independent and Pair Sample t-tests, Factor analysis, Correlation matrix, and Regression analysis. The research established that Istanbul has a very strong positive image among Russian tourists. The factor analysis revealed the significant groups for the attributes of both Istanbul city and Istanbul Airport. Regression models showed the meaningful dependence of city perception and airport perception. This allows us to state that the branding attributes of the airport have a significant influence on the image of the city.

Benzer Tezler

  1. İstanbul havalimanı yangın risk analizinin hata türü ve etkileri analizi (FMEA) yöntemi kullanılarak yapılması

    Fire risk assessment of Istanbul airport using failure mode and effects analysis (FMEA) method

    HÜSEYİN YAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Rumeli Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ İŞERİ

  2. Transfer merkezli havalimanlarının stratejik planlaması: İstanbul Havalimanı örneği

    Strategic planning in hub airports: The case of Istanbul Airport

    ATINÇ TUNALI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sivil Havacılıkİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER GİRAN

  3. A computational model for accommodating spatial uncertainty: Predicting inhabitation patterns in open-planned spaces

    Mekansal belirsizliğin çözümüne yönelik sayısal bir model önerisi: Açık plan mekanlarda kullanım örüntüsünün tahmini

    ASLI ÇEKMİŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE IŞIL HACIHASANOĞLU

  4. Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma

    Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models

    ERDOĞAN CAMCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ERDAL PANAYIRCI

  5. Berlin duvarı perspektifinden sosyolojik olayların mekan tasarımları üzerindeki etkisi

    The effect of sociological events on interior designs from the perspective of Berlin wall

    BAŞAK DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. OSMAN ARAYICI