Geri Dön

Koah hastalarında kötü prognostik faktörlerin belirlenmesi: Bir network analizi

Identifying poor prognostic faktors in copd patients : A network analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 807972
  2. Yazar: SÜLEYMAN KIRIK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KAYALI, DOÇ. DR. MUSTAFA AGAH TEKİNDAL
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: KOAH, Network Analiz, Klinik Sonlanım, COPD, Network analysis, Clinical outcome
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
  10. Enstitü: İzmir Atatürk Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Giriş ve Amaç: KOAH dünya genelinde sık izlenen akciğer patolojilerinden olup KOAH kliniği ile acil servise başvuran hastaların klinik sonlanımına etki eden faktörler tam olarak aydınlatılamamıştır. Çalışmamızın amacı acil servise başvuran KOAH hastalarında klinik sonlanıma etki edebilecek faktörlerin network analiz yöntemi ile değerlendirilip yeni modellemelerin yapılması için yol gösterici olmasıdır. Materyal ve Metot: Bu klinik araştırma tek merkezli, retrospektif, gözlemsel bir çalışmadır. Çalışma kapsamında kliniğimize başvuran KOAH hastalarına ait demografik, laboratuvar ve klinik parametreler dijital ortamda kayıt altına alındı. İlgili parametreler değerlendirilirken parametrik test ön şartları kontrol edilmiştir. Bu şartlar sağlandığında ilgili testler kullanılmış sağlamadığı durumlarda ise parametrik olmayan yöntemler kullanılmıştır. Network analizi ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkileri incelenmiştir. Bulgular: Çalışmamızda toplam 450 hasta (158 kadın hasta, %35.1) değerlendirilmiş olup yaş ortalaması 71,60±10,09 bulundu. Hasta gruplarında %18,2 non-invaziv (n=82), %9,1 invaziv (n=41) mekanik ventilasyon ihtiyacı geliştiği görüldü. Çalışma kapsamında 56 hastanın (%12.4) servis yatışı, 89 hastanın (%19,8) yoğun bakım ünitesi yatışı, 84 hastanın (%18,7) exitus ile sonuçlandığı gözlendi. KOAH hastalarının acil servis sonlanımı göz önüne alınarak yapılan network analizinde taburculuk durumunu öngörmede kreatinin (1,931) ve indirekt bilirubin (1,910); servis yatışını öngörmede INR (1,490) ve total bilirubin (1,200); yoğun bakım ünitesine yatışı öngörmede laktat (2,293) ve WBC (1,171)'nin etkili olan parametreler olduğu bulundu. Sonuç: Çalışmamız sonucunda acil servis sonlanımını öngörebilmek için lenfosit, kreatinin; mortaliteyi öngörebilmek için PZ, WBC, PaCO2 ve total bilirubin; non-invaziv mekanik ventilasyon ihtiyacını öngörebilmek için nabız, eozinofil, diastolik kan basıncı, nötrofil, WBC; invaziv mekanik ventilasyon ihtiyacını öngörebilmek için diastolik kan basıncı, INR, laktat, kreatinin etkili olduğu bulundu.

Özet (Çeviri)

Introduction and Objective: COPD is one of the most common lung pathologies worldwide, and the factors affecting the clinical outcome of patients presenting to the emergency department with COPD clinics have yet to be fully elucidated. The aim of our study is to evaluate the factors that may affect the clinical outcome in COPD patients admitted to the emergency department with the network analysis method and to guide new modeling. Material and Method: This clinical research is a single-center, retrospective, observational study. Within the scope of the study, demographic, laboratory, and clinical parameters of COPD patients admitted to our clinic were digitally recorded. While evaluating the relevant parameters, parametric test prerequisites were checked. When these conditions were met, the relevant tests were used, and nonparametric methods were used when they were not met. Network analysis examined the effects of independent variables on the dependent variable. Results: A total of 450 patients (158 female patients, 35.1%) were evaluated in our study, and the mean age was 71.60±10.09 years. In the patient groups, 18.2% non-invasive (n=82) and 9.1% invasive (n=41) mechanical ventilation was required. Within the scope of the study, 56 patients (12.4%) were hospitalized in the ward, 89 patients (19.8%) were hospitalized in the intensive care unit, and 84 patients (18.7%) resulted in exitus. In a network analysis of COPD patients' outcomes in the emergency room, creatinine (1,931) and indirect bilirubin (1,910) were found to be good predictors of discharge; INR (1,490) and total bilirubin (1,200) were good predictors of ward admission; and lactate (2,293) and WBC (1,171) were good predictors of ICU admission. Conclusion: As a result of our study, lymphocytes and creatinine were found to be effective in predicting emergency department outcomes; PZ, WBC, PaCO2, and total bilirubin were found to be effective in predicting mortality; pulse rate, eosinophils, diastolic blood pressure, neutrophils, WBC were found to be effective in predicting the need for non-invasive mechanical ventilation; diastolic blood pressure, INR, lactate, creatinine were found to be effective in predicting the need for invasive mechanical ventilation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    664605

    Akut atak nedeniyle yatırılarak takip edilen KOAH'lı hastalarda D-dimer'in prognoz üzerine etkisi

    The prognostic role of D-dimer for copd exacerbation

    CİHAN AYDİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİRSEN PINAR YILDIZ

  2. Tez No

    156951

    Kronik obstrüktif akciğer hastalığında prognozu etkileyen faktörler

    The factors that affect prognosis in chronic obstructive pulmonary disease (COPD)

    CEMİLE RUŞİNA DOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Göğüs HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SEVGİ SARYAL

  3. Tez No

    758855

    KOAH alevlenmesi olan hastalarda eosinofil, nötrofil lenfosit oranı ve platelet lenfosit oranının prognostik önemi

    Prognostic importance of eosinophil, neutrophil lymphocyte ratio and platelet lymphocyte ratio in patients with COPD exacerbation

    PINAR YATKIN AKSU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Acil TıpMersin Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEYRAN BOZKURT BABUŞ

  4. Tez No

    895488

    Mesane kanserinde inflamatuar indekslerin prognoza etkisi

    The prognostic effect of inflammatory indexes in bladder cancer

    EZGİ KARAÇURA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    OnkolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN SALİH SEMİZ

  5. Tez No

    914100

    Malign melanom hastalarında tiroid nodül-kanser sıklığı ve nodül-kanser gelişimine etki eden risk faktörlerinin değerlendirilmesi

    Assessment of thyroid nodule-cancer frequency and risk factors affecting the development of nodule-cancer in malign melanoma patients

    DURSUN GÖKTÜRK TAŞKIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İç HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ŞAHİN

Geri Dön