Modeling and advanced control of stand-alone hybrid multi-source renewable energy system
Bağımsız hibrit çok kaynaklı yenilenebilir enerji sisteminin modellemesi ve gelişmiş kontrolü
- Tez No: 808864
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ASLAN İNAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Fotovoltaik enerji şu anda tüm dünyada önemli bir büyüme yaşıyor. Güneş radyasyonunu elektrik enerjisine dönüştürdüğü için sürekli ve çevre dostu yapısı nedeniyle hayati bir kaynak gibi görünmektedir. Sürekli enerji kullanılabilirliğini sağlamak için depolamalı bir fotovoltaik yönetim dizisinin incelenmesi, bu çalışmanın odak noktasıdır. P&O ve ANN tipi MPPT ile düzenlenen bir DC/DC boost dönüştürücü, PV sisteminin maksimum verimlilikte çalışmasını sağlar. Operasyonu ve depolamayı optimize etmek için enerji yönetimi stratejileri önerilecektir. Simülasyon sonuçları, sistem doğrulama aracı olarak kullanılır.
Özet (Çeviri)
Photovoltaic energy is currently undergoing significant growth all around the world. It appears to be a vital source because of its sustainable and environmentally friendly nature, as it converts solar radiation into electrical energy. The study of a photovoltaic management string with storage to ensure continuous energy availability is the focus of this work. A DC/DC boost converter regulated with MPPT of type P&O and ANN ensures that the PV system functions at maximum efficiency. To optimize the operation and storage, energy management strategies will be proposed. The simulation results are used as a means of system validation.
Benzer Tezler
- Melez üretim sisteminde CONWIP kontrolü ve parti bölmesinin birlikte modellenmesi
Modelling of a hybrid manufacturing system with lot splitting under CONWIP production control
CANAN AĞLAN
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Anomaly detection in ınternet of medical things using deep learning
Anomaly detect ionin internet of medical things using deep learning
AYŞE BETÜL BÜKEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
- Raylı sistem kazalarının analizi için bayes ağı tabanlı bir yaklaşım
A bayesian network-based approach for analyzing railway accidents
DERYA CEPHE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT ASAN
- Geliştirilmiş noma ve OQAM modülasyonlu 5G ağları için aı destekli sınr tahmini
Ai driven sinr prediction for enhanced noma and OQAM modulated 5G networks
ALABBAS MOHANAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİN NACAKLI
- Yerel görünüm ve derin modeller kullanarak hibrit bir yüz tanıma yaklaşımı
A hybrid face recognition approach using local appearance and deep models
MERT ARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL