Geri Dön

Deepfake (Derinkurgu) teknolojisi ile üretilen ses ve görüntülerin kullanılmasından doğan sorumluluk

Arising liability of use of produced audios and images by deepfake technology

  1. Tez No: 811977
  2. Yazar: KANAN İBRAHİMLİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDURRAHMAN SAVAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hukuk, Law
  6. Anahtar Kelimeler: Deepfake, Fikri ve sınai mülkiyet hakları, Görüntü, Hukuki sorumluluk, Kişilik hakkı, Kişisel veri, Ses teknolojisi, Teknoloji, Yapay zeka, İmaj, Deepfake, Intellectual and industrial property rights, Image, Legal responsibility, Personality right, Personal data, Sound technology, Technology, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Özel Hukuk Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzün bilişim çağında bireylerim çoklu ortam eserlerini kullanımı ve kişisel bilgilerini paylaşması yaygın bir hal almıştır. Teknolojinin gelişmesi ile kötü niyetli kişiler bu verilere erişmenin, kullanmanın ve değiştirmenin de yanında bu verileri manipüle etmek suretiyle çeşitli menfaatler elde etmeye çalışmaktadır. Bu durum hukukun kişilik hakları, kişisel veriler ve fikri haklar üzerindeki korumasını zedelemektedir. Bu teknolojilerin biri de Deepfake teknolojisidir ki, yapay zekaya dayalı bu teknoloji ile kötü niyetli kişiler tarafından sahte görüntü, ses ve videolar üretilebilmektedir. Bu çalışma üç bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Deepfake teknolojisinin genel hatları ve Deepfake teknolojisini oluşturan bileşenler incelenmiştir. İkinci bölümde Deepfake teknolojisinin kişilik hakları ve kişisel veriler çerçevesinde doğurduğu özellikli durumlar ele alınmış, TMK ve KVKK çerçevesinde incelenmesinin yanında GDPR hükümlerine de yer verilmiştir. Üçüncü bölümde ise fikri mülkiyet hukuku bağlamında Deepfake teknolojisi ele alanmış olup Deepfake teknolojisinin ve Deepfake ürünlerinin eser niteliği ile FSEK kapsamında korunan fotoğraflarla olan ilişkisi incelenmiştir. Sinema eserleri üretiminde Deepfake kullanımına değinilmekle beraber oyuncunun ölümü durumunda uygulanacak hukuk tespit edilmeye çalışılmıştır. Son olarak Amerikan hukukuna özgü olan karakter ürünleştirme ile imaj hakları Deepfake teknolojisi perspektifinden değerlendirilerek oldukça yeni bir kavram olan“dijital replika”kavramına değinilmiştir. Son başlıkta ise önceki bölümlerde yer veriler hem kişilik hakları hem kişisel veriler hem de fikri haklara yönelik hukuka aykırılıkların hukuk ve ceza davaları yoluyla çözümüne yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In today's digital age, the use of multimedia content and the sharing of personal information by individuals have become widespread. With the advancement of technology, malicious individuals not only seek to access, use, and change this data but also try to obtain various benefits by manipulating these data. This situation undermines the protection of personal rights, personal data, and intellectual property rights under the law. One of these technologies is Deepfake, which is an AI-based technology that is used by malicious individuals to create fake images, voices, and videos. This study consists of three parts. The first part examines the general outlines of Deepfake technology and its components. The second part addresses the specific situations arising from Deepfake technology in the context of personality rights and personal data, and it also includes an analysis within the framework of the Turkish Civil Code and the Law on the Protection of Personal Data, as well as provisions of the General Data Protection Regulation (GDPR). The third part examines Deepfake technology within the context of intellectual property law, and it explores the relationship between Deepfake technology and photographs protected under the Copyright Law, as well as the use of Deepfake in the production of cinematic works. Additionally, it attempts to determine the applicable law in case of an actor's death. Finally, the concept of“digital replica,”which is a relatively new concept, is discussed by evaluating image rights and character merchandising under American law from the perspective of Deepfake technology. In the last chapter, the data in the previous sections, personal rights, personal data, and the resolution of unlawful violations of intellectual rights through civil and criminal cases are included.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'ye gelen yabancı turistlerdeki Türkiye imajı: Antalya ilinde bir uygulama

    The Turkey's imagein the minds of tourists who visit Turkey

    GÜLDEN ÖZGE ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İletişim BilimleriAnadolu Üniversitesi

    Reklamcılık ve Halkla İlişkiler Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYHAN YILMAZ

  2. Tekirdağ havzası yüksek çözünürlüklü sismik yansıma verilerinin işlenmesi ve yorumlanması

    Processing and interpreting high resolutioned seismic reflection datas of the Tekirdag basin

    EMRE PERİNÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA KURT

  3. Turizm sektöründe duygusal emek sömürüsünün koşulları ve sonuçları: Otel işletmeleri üzerine bir çalışma

    The conditions and results of emotional labor exploitation in tourism sector: A study on hotel businesses

    ERTAN ÇAKMAKCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    SosyolojiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞİNASİ ÖZTÜRK

  4. Nukleus akumbense odaklanmış ultrason uyarımının opioid bağımlılığı oluşturulmuş ratlarda opioid koşullu yer tercihi üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Investigation of the effects of focused ultrasound pulsation of nucleus accumbens on opioid conditioned place preference in opioid dependent rats

    ALPEREN KILIÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    PsikiyatriBezm-İ Alem Vakıf Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDEM DEVECİ

  5. Spam filtering using big data and deep learning

    Büyük veri ve derin öğrenmeyi kullanarak spam filtreleme

    ONUR GÖKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN DOĞDU

    YRD. DOÇ. DR. ROYA CHOUPANİ