Deepfake (Derinkurgu) teknolojisi ile üretilen ses ve görüntülerin kullanılmasından doğan sorumluluk
Arising liability of use of produced audios and images by deepfake technology
- Tez No: 811977
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDURRAHMAN SAVAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hukuk, Law
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Özel Hukuk Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 166
Özet
Günümüzün bilişim çağında bireylerim çoklu ortam eserlerini kullanımı ve kişisel bilgilerini paylaşması yaygın bir hal almıştır. Teknolojinin gelişmesi ile kötü niyetli kişiler bu verilere erişmenin, kullanmanın ve değiştirmenin de yanında bu verileri manipüle etmek suretiyle çeşitli menfaatler elde etmeye çalışmaktadır. Bu durum hukukun kişilik hakları, kişisel veriler ve fikri haklar üzerindeki korumasını zedelemektedir. Bu teknolojilerin biri de Deepfake teknolojisidir ki, yapay zekaya dayalı bu teknoloji ile kötü niyetli kişiler tarafından sahte görüntü, ses ve videolar üretilebilmektedir. Bu çalışma üç bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Deepfake teknolojisinin genel hatları ve Deepfake teknolojisini oluşturan bileşenler incelenmiştir. İkinci bölümde Deepfake teknolojisinin kişilik hakları ve kişisel veriler çerçevesinde doğurduğu özellikli durumlar ele alınmış, TMK ve KVKK çerçevesinde incelenmesinin yanında GDPR hükümlerine de yer verilmiştir. Üçüncü bölümde ise fikri mülkiyet hukuku bağlamında Deepfake teknolojisi ele alanmış olup Deepfake teknolojisinin ve Deepfake ürünlerinin eser niteliği ile FSEK kapsamında korunan fotoğraflarla olan ilişkisi incelenmiştir. Sinema eserleri üretiminde Deepfake kullanımına değinilmekle beraber oyuncunun ölümü durumunda uygulanacak hukuk tespit edilmeye çalışılmıştır. Son olarak Amerikan hukukuna özgü olan karakter ürünleştirme ile imaj hakları Deepfake teknolojisi perspektifinden değerlendirilerek oldukça yeni bir kavram olan“dijital replika”kavramına değinilmiştir. Son başlıkta ise önceki bölümlerde yer veriler hem kişilik hakları hem kişisel veriler hem de fikri haklara yönelik hukuka aykırılıkların hukuk ve ceza davaları yoluyla çözümüne yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In today's digital age, the use of multimedia content and the sharing of personal information by individuals have become widespread. With the advancement of technology, malicious individuals not only seek to access, use, and change this data but also try to obtain various benefits by manipulating these data. This situation undermines the protection of personal rights, personal data, and intellectual property rights under the law. One of these technologies is Deepfake, which is an AI-based technology that is used by malicious individuals to create fake images, voices, and videos. This study consists of three parts. The first part examines the general outlines of Deepfake technology and its components. The second part addresses the specific situations arising from Deepfake technology in the context of personality rights and personal data, and it also includes an analysis within the framework of the Turkish Civil Code and the Law on the Protection of Personal Data, as well as provisions of the General Data Protection Regulation (GDPR). The third part examines Deepfake technology within the context of intellectual property law, and it explores the relationship between Deepfake technology and photographs protected under the Copyright Law, as well as the use of Deepfake in the production of cinematic works. Additionally, it attempts to determine the applicable law in case of an actor's death. Finally, the concept of“digital replica,”which is a relatively new concept, is discussed by evaluating image rights and character merchandising under American law from the perspective of Deepfake technology. In the last chapter, the data in the previous sections, personal rights, personal data, and the resolution of unlawful violations of intellectual rights through civil and criminal cases are included.
Benzer Tezler
- Deepfake teknolojisinin adli bilişimdeki yeri ve deepfake tespiti üzerine nicel bir çalışma
A quantitative study on the place of deepfake technology in computer forensics and deepfake detection
MAHMUT HİLMİ BAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ŞENOL
- Quantum transfer öğrenmesi ve sınıf dikkat mimarisi ile deepfake tespiti
Deepfake detection with quantum transfer learning and class attention architecture
BEKİR ERAY KATI
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNCEL SARIMAN
- Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak deepfake medya dosyalarının tespiti
Detection of deepfake media files using deep learning methods
RIFAT KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT MERİÇELLİ
- Facilitating collaborative deepfake detection based on blockchain technology and reputation
Blockchaın teknolojisine, işbirliğine ve itibara dayalı deepfake tespitini kolaylaştırma
MUSTAFA ZEMİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Yönetim Bilişim SistemleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZİFE BAYKAL
- Öz denetimli öğrenme yaklaşımları ile derin sahte ses ve görüntü maniplasyonunun tespiti
Detection of deepfake audio and image manuplation with self-supervised learning approach
MERVE YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN AYDIN