Geri Dön

Fault prediction in renewable energy based smart electric grid using artificial intelligence

Yenilenebilir enerji tabanlı akıllı elektrik şebekesinde yapay zeka kullanarak hata tahmini

  1. Tez No: 812070
  2. Yazar: MSHHAİN GHAZİ ABDULAZEEZ ABDULAZEEZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Akıllı enerji ağları (Akıllı Enerji Ağları) veya Akıllı Şebeke (SG) kavramı, EPS operasyonunu daha sağlam, ekonomik, güvenilir, kullanılabilir ve otomatik hale getirmek amacıyla geliştirilmiştir. Özellikle dağıtım katmanını daha akıllı hale getirmek için yeni teknolojiler, uygulamalar ve akıllı cihazlar geliştirildi. Ancak bir EPS'nin, EPS'nin ekonomik, hizmet kalitesi ve teknoloji açısından performansını artırmak amacıyla EPS'nin tüm seviyelerindeki tüm işlevleri bir araya getiren entegre bir akıllı operasyona sahip olması gerekir. Bu kaynakların kullanımı, elektrik sisteminin üretim, iletim ve dağıtım bağlamında daha esnek bir şekilde işletilmesini ve bu hizmetlerin yeni kalite düzeylerine ulaşmasını mümkün kılmaktadır. EPS'nin mevcut sistemler üzerindeki ana etkilerinden biri enerji üretimi bağlamındadır. Bu çalışmanın amaçları, Akıllı Şebekeler bağlamında bir SG'de enerji talebini ve arzını tahmin etmeye yönelik yöntemleri analiz etmek ve geliştirmektir.

Özet (Çeviri)

The concept of intelligent energy networks (Intelligent Energy Networks), or Smart Grid (SG) has been developed aiming to make the EPS operation more robust, economical, reliable, available and automated. New technologies, applications and smart devices have been developed, mainly to make the distribution layer smarter. However, an EPS must have an integrated intelligent operation, aggregating all functionalities at all levels of the EPS with the aim of improving the EPS's performance in terms of economics, quality of service and technology. The use of these resources makes it possible to make the operation of the electrical system more flexible in the contexts of generation, transmission and distribution, reaching new levels of quality for these services. One of the main impacts that EPS have on current systems is in the context of energy generation The objectives of this work are to analyze and develop methods for predicting energy demand and supply in an SG in the context of Smart Grids.

Benzer Tezler

  1. Predicting breast cancer in fine needle aspiration images using machine learning

    Meme kanserini iyi tahmin etmekiğne aspirasyon görüntüleri kullanılmasımakine öğrenme

    LUAY HANI ABBAS AL-SAMMARRAIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  2. Predicting COVID-19 cases trajectory using machine learning

    Başlık çevirisi yok

    ZAINAB ABBAS ABDULHUSSEIN ALWAELI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  3. Rüzgar türbinlerinde yapay zeka tabanlı arıza teşhisi mekanizması

    Artificial intelligence based fault diagnosis mechanism in wind turbines

    OKAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA YÜKSEL

  4. Incipient fault detection in wind turbines

    Rüzgar türbinlerinde gelişmekte olan hata öngörüsü

    AYŞE GÖKÇEN KAVAZ TAŞKINER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU

  5. Dağıtık üretim güç sistemlerinde geliştirilmiş oylama modeli tabanlı arıza tespiti ve sınıflandırması

    Improved voting model based fault detection and classification in distributed generation power systems

    FEVZEDDİN ÜLKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KÜÇÜKER