Geri Dön

Regresyon modellerinde değişkenlerdeki eğriselliğin karşilikli bilgi miktari kullanilarak belirlenmesi

Determining the curvature of variables in regression models using mutual information

PDF İndir

  1. Tez No: 813326
  2. Yazar: ZEHRA ZEYNEP ŞAHİNBAŞOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

büyüme ve çevre kirliliği arasındaki ilişkiyi analiz eden ampirik çalışmalar son 30 yıl içinde artış göstermiştir. Literatürde yoğun bir şekilde ekonomik büyüme ve çevresel kirliliğinin ilişkilendirilmesinde Çevresel Kuznets Eğrisi (ÇKE) hipotezinin geçerliliğinin test edilmektedir. Bu hipoteze göre gelir artışı ve çevre kirliliği arasındaki ilişki ters-U şeklindedir. Yani ekonomik büyümenin ilk aşamasında çevresel kirlilik ve tahribat artarken gelirin belli bir seviyeye ulaşmasından sonra çevresel kirlilik ve tahribat azalmaya başlamaktadır. Bu tezin amacı, regresyon modellerinde kullanılan eğrisellik analizlerinin farklı bir yöntem olan karşılıklı bilgi kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmasıdır. Çalışmanın örneklemi için 46 yıllık bir dönemde, az gelişmiş ve orta gelişmiş ülkelerin CO2 emisyonları ile GSYİH değişkenleri kullanılmıştır. Bu verilerin ters U şeklinde bir dağılım gösterdiği görülmüş ve kuadratik olarak modellenerek, modelin eğriselliği karşılıklı bilgi ölçüleri kullanılarak açıklanmaya çalışılmıştır. Yapılan analizler sonucunda Rényi ve Tsallis Karşılıklı bilgi ölçülerinin Shannon karşılıklı bilgi ölçülerinden verilerdeki eğriselliği daha iyi açıkladığı sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

Empirical studies analyzing the relationship between economic growth and environmental pollution have shown an increasing trend over the past 30 years. In the literature, there is a substantial focus on the association between economic growth and environmental pollution, specifically testing the validity of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. According to this hypothesis, the relationship between income growth and environmental pollution follows an inverted U-shaped pattern. In other words, environmental pollution and degradation increase in the early stages of economic growth, but start to decrease after income reaches a certain level. The aim of this thesis is to attempt to predict the curvilinearity in regression models using a different method, Mutual Information. The study employs data from a 46-year period, utilizing CO2 emissions and GDP variables from both underdeveloped and moderately developed countries as the sample. It is observed that these data exhibit a reversed U-shaped distribution, and the curvature of the model is explained using Mutual Information measures. The analysis results indicate that Rényi and Tsallis Mutual Information measures provide a better explanation of the curvature in the data compared to Shannon Mutual Information measures.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    438005

    Lineer regresyon modellerinde ölçüm hataları

    Measurement errors in linear regression models

    NAZLI TOTİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY

  2. Tez No

    809903

    Methods for handling missing data for observational studies with repeated measurements

    Tekrarlayan ölçümlü gözlemsel araştırmalarda kayıp veri ile baş etme yöntemleri

    OYA KALAYCIOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    BiyoistatistikUniversity of London - University College London

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RUMANA OMAR

  3. Tez No

    126251

    Hisse senedi değerleme modelleri ve hisse senedi değerini etkileyen faktörlerin analizi

    Stock valuation models and analysing

    İSRAFİL ZOR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İşletmeKırıkkale Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. EKREM YILDIZ

  4. Tez No

    607158

    Development of earthquake magnitude conversion equations: Stochastic regression versus general orthogonal regression

    Deprem büyüklüğü dönüşüm bağıntılarının geliştirilmesi: Genel ortagonal regresyona karşı stokastik regresyon

    OKAN KINCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN AKKAYA

    PROF. DR. MEHMET SEMİH YÜCEMEN

  5. Tez No

    140782

    Bağımlı nitel değişkenlerde logit-probit modelleriyle tahmin ve uygulamalar

    Forecast and applications with logit and probit models by dependent calitative variables

    NEBİYE ÇETİNKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ KARUN NEMLİOĞLU

Geri Dön