Regresyon modellerinde değişkenlerdeki eğriselliğin karşilikli bilgi miktari kullanilarak belirlenmesi
Determining the curvature of variables in regression models using mutual information
- Tez No: 813326
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
büyüme ve çevre kirliliği arasındaki ilişkiyi analiz eden ampirik çalışmalar son 30 yıl içinde artış göstermiştir. Literatürde yoğun bir şekilde ekonomik büyüme ve çevresel kirliliğinin ilişkilendirilmesinde Çevresel Kuznets Eğrisi (ÇKE) hipotezinin geçerliliğinin test edilmektedir. Bu hipoteze göre gelir artışı ve çevre kirliliği arasındaki ilişki ters-U şeklindedir. Yani ekonomik büyümenin ilk aşamasında çevresel kirlilik ve tahribat artarken gelirin belli bir seviyeye ulaşmasından sonra çevresel kirlilik ve tahribat azalmaya başlamaktadır. Bu tezin amacı, regresyon modellerinde kullanılan eğrisellik analizlerinin farklı bir yöntem olan karşılıklı bilgi kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmasıdır. Çalışmanın örneklemi için 46 yıllık bir dönemde, az gelişmiş ve orta gelişmiş ülkelerin CO2 emisyonları ile GSYİH değişkenleri kullanılmıştır. Bu verilerin ters U şeklinde bir dağılım gösterdiği görülmüş ve kuadratik olarak modellenerek, modelin eğriselliği karşılıklı bilgi ölçüleri kullanılarak açıklanmaya çalışılmıştır. Yapılan analizler sonucunda Rényi ve Tsallis Karşılıklı bilgi ölçülerinin Shannon karşılıklı bilgi ölçülerinden verilerdeki eğriselliği daha iyi açıkladığı sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
Empirical studies analyzing the relationship between economic growth and environmental pollution have shown an increasing trend over the past 30 years. In the literature, there is a substantial focus on the association between economic growth and environmental pollution, specifically testing the validity of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. According to this hypothesis, the relationship between income growth and environmental pollution follows an inverted U-shaped pattern. In other words, environmental pollution and degradation increase in the early stages of economic growth, but start to decrease after income reaches a certain level. The aim of this thesis is to attempt to predict the curvilinearity in regression models using a different method, Mutual Information. The study employs data from a 46-year period, utilizing CO2 emissions and GDP variables from both underdeveloped and moderately developed countries as the sample. It is observed that these data exhibit a reversed U-shaped distribution, and the curvature of the model is explained using Mutual Information measures. The analysis results indicate that Rényi and Tsallis Mutual Information measures provide a better explanation of the curvature in the data compared to Shannon Mutual Information measures.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Methods for handling missing data for observational studies with repeated measurements
Tekrarlayan ölçümlü gözlemsel araştırmalarda kayıp veri ile baş etme yöntemleri
OYA KALAYCIOĞLU
Doktora
İngilizce
2015
BiyoistatistikUnıversıty Of London - Unıversıty College LondonBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RUMANA OMAR
- Lineer regresyon modellerinde ölçüm hataları
Measurement errors in linear regression models
NAZLI TOTİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY
- Performance analysis of turkish electric distribution companies by data envelopment analysis and unit regression analysis
Veri zarflama analizi ve (0,1) regresyon analizi iletürkiye'deki elektrik dağıtım şirketlerinin performansanalizi
AMMAR MOHAMMEDSALIH ABDULRAHIM ALBASRI
- Ölçüm hatalarının doğrusal modellerdeki çoklu bağlantı sorununa etkisi
The effect of measurement errors on multicollinearity problem in linear models
ŞAHİKA GÖKMEN