Geri Dön

Investigation of shade features under ir illumination for facial biometric authentication systems

Yüz biyometrik doğrulama sistemleri için kızılötesi aydınlatma altında gölge özelliklerinin araştırılması

  1. Tez No: 814100
  2. Yazar: MEHMET ALİ OSMAN ATİK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKAY YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Baskı teknolojilerindeki ve yüksek çözünürlüklü ekranlardaki gelişmelerle birlikte, sunum saldırılarının mevcut yöntemlerle tespit edilmesi zorlaşmaktadır. Bu saldırılara karşı üç boyutlu yüz yapısı çıkarımı, canlılık tespitinde umut vadeden bir yöntem gibi görünmektedir. Bu tezde de üç boyutlu yüz yapısının gölgelenmesinden yararlanan basit bir yaklaşım önerilmiştir. Bu çalışma dahilinde geliştirilen bir Unity uygulaması olan unityStudio aracılığıyla üretilmiş sentetik bir veri setleri kullanılarak, yüzdeki aydınlanma yönünü tahmin edecek şekilde CNN modelleri eğitilmiştir. Ortam aydınlatmasını bastırmak ve baskın bir aydınlanma yönü oluşturmak için ikili bir IR LED düzeni kullanılmıştır. Bu tezde temel olarak, model yanıtı ile aydınlatma yönü bilgisi karşılaştırılarak, bir üç boyutlu yüz yapısının varlığının doğrulanabileceği düşüncesi savunulmuştur. Popüler CNN modelleri ve basit CNN uygulamaları üzerinde deneyler yapılarak başarılı CNN modelleri oluşturulmuş ve bu modellerin ve gerçek dünyadaki performansları test edilerek, gerekli eleştiriler sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

With the advancements in printing technologies and high-resolution screens, planar presentation attacks are becoming hard to detect with current methodologies. 3D facial structure extraction seems to be a promising way to go in Liveness detection. In this thesis, a simple approach has been proposed that benefits from the shading of 3D facial structure. CNN models were trained to estimate the lightning direction on the face by using a synthetic dataset generated for this purpose with a Unity application developed: unityStudio. A dual IR LED setup is used to suppress environmental lighting and to create a dominant lightning direction. The thesis is, by comparing the model response with prior knowledge of lightning direction, the presence of a 3D face structure will be able to be confirmed. Experiments were made on state-of-the-art CNN models and simple CNN implementations. Successful CNN models are trained on synthetic data and their real-world performances were criticized.

Benzer Tezler

  1. Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  2. Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti

    Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province

    YASEMİN UFUK GERMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    BotanikEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ LODOS

  3. Gebelik ve doğum olgularında prolaktin düzeylerinin değerlendirilmesi

    The Evaluation of prolactin values during pregnancy labour and in deliveries

    TÜLİN AKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  4. An Experimental and analytical investigation of cam follower jump phenomenon

    Başlık çevirisi yok

    ŞÖLEN ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÇALIŞKAN