Geri Dön

Virtual screening of large-scale small molecule libraries against bruton tyrosine kinase effective in chronic lymphocytic leukaemia

Kronik lenfositik lösemide etkili bruton tirosin kinaza karşı büyük ölçekli küçük molekül kütüphanelerinin sanal tarama

  1. Tez No: 814375
  2. Yazar: EZGİ SAMBUR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERDAR DURDAĞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Genetik, Moleküler Tıp, Bioengineering, Genetics, Molecular Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Doku Mühendisliği ve Rejeneratif Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Bruton Tirozin Kinazların (BTK'lar) Kronik Lenfositik Lösemi (KLL), Waldenström Macroglobulinemia , Marjinal Bölge Lenfoması, Mantle Hücreli Lenfoma (MCL) ve Graft Versus Host hastalıklarında rol oynadığı bilinmektedir. BTK'ler, B lenfositlerinin sinyal iletimi, B lenfositlerinin gelişimi ve olgunlaşmasında yer alan bir Tirozin Kinaz ailesidir. B hücrelerinin aşırı ekspresyonu kansere neden olur. BTK'ler, B-Hücresi Reseptörü (BCR) sinyal yolunun aktivasyonunda kritik öneme sahiptir. BTK'lerin bu kısımda aktivasyonunun bloke edilmesi Kronik Lenfositik Lösemi tedavisi için umut verici olabilir. Bu nedenle, bu çalışma, İnsan Bruton Tirozin Kinaz'ını hedef alan küçük moleküllü terapötikleri belirlemeye odaklanmaktadır. BTK'leri inhibe ettiği bilinen İbrutinib molekülü, sorgu molekülü olarak kullanılmaktadır. İbrutinib içerisinde bulunan moleküler fragmanların IUPAC metin dosyaları, küçük moleküller içeren 5 farklı kütüphaneyi 'Metin Madenciliği' yöntemiyle taramak için kullanılmaktadır. Metin Madenciliği ile elde edilen moleküllerin üzerinde 'Kovalent Kenetleme' deneyleri yapılmıştır. Kovalent Kenetleme deneylerinin sonucunda Normal Dağılım Eğrisi -3'ten yüksek olan moleküller (-1, -2 ve -3), Moleküler Dinamik Simülasyonları için seçilmiştir. Çalışmalara Moleküler Dinamik Simülasyonları ve MM-GBSA ile devam edilmiştir. Bu kapsamda sanal tarama algoritmaları ile BTK'ların aktivasyonunu engelleyecek hit moleküllerin keşfedilmesi amaçlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

Bruton Tyrosine Kinases (BTKs) are known to play a role in Chronic Lymphotic Leukemia (CLL), Waldenström Macroglobulinemia, Marginal Zone Lymphoma, Mantle Cell Lymphoma (MCL), and Graft Versus Host diseases. BTKs are a family of Tyrosine Kinases that are involved in signal transduction of B lymphocytes, development and maturation of B lymphocytes. Overexpression of B cells causes cancer. BTKs are critical in the activation of the B-Cell Receptor (BCR) signaling pathway. Blocking the activation of BTKs in this part may be promising for the treatment of Chronic Lymphocytic Leukemia. Therefore, in this study, we focus on identifying small molecule therapeutics targeting the Human Bruton Tyrosine Kinase. We use the Ibrutinib molecule, which is known to inhibit BTKs, as a query molecule. IUPAC text files of molecular fragments in Ibrutinib were used to screen 5 different libraries containing small molecules. More than 2 million molecules were scanned. We performed Covalent Docking experiments on our molecules obtained by Text Mining. In this context, it is aimed to discover hit molecules that will prevent BTKs with virtual scanning algorithms.

Benzer Tezler

  1. Large scale machine learning based virtual screening for early drug discovery

    Erken ilaç keşfı ıçın büyük ölçeklı makıne öğrenmesıne dayalı sanal tarama

    ATABERK DÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET VOLKAN ATALAY

  2. Novel resistance-free ret tyrosine kinase inhibitor discovery through dynamic structure-based pharmacophore and qsar modeling and virtual screening of ultra large ligand libraries

    Ultra büyük ligand kütüphanelerinin sanal taraması ve dinamik yapı temelli farmakofor ve qsar modellemesi ile yeni rezistans göstermeyen ret tirozin kinaz inhibitörünün keşfi

    EHSAN SAYYAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyofizikBahçeşehir Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR DURDAĞI

  3. Accelerating molecular docking using machine learning methods

    Kenetleme hesaplarının makine öğrenme metotları ile hızlandırılması

    ABDULSALAM YAZID BANDE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. SEFER BADAY