Geri Dön

Stereoscopic video quality assessment and enhancement for improving 3D experience

3D deneyimini geliştirmek için stereoskopik video kalite değerlendirmesi ve geliştirme

  1. Tez No: 815123
  2. Yazar: HASSAN IMANI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MD BAHARUL ISLAM
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 146

Özet

3D filmlerin sayısı her yıl neredeyse ikiye katlanıyor. Ayrıca 3D televizyonlar ve kamer- alar popüler hale geldi. 2B içerik gibi, 3B görüntüler ve videolar da, her seviyenin son kul- lanıcının Deneyim Kalitesini (QoE) düşürdüğü örnekleme ve niceleme gibi çeşitli işlem son- rası aşamalardan geçer. Sonuç olarak, ortaya çıkan konulardan biri, kalite değerlendirmesi ve ardından stereo görüntülerin ve videoların görsel kalitesinin arttırılması olacaktır. Yeni bilgi kanalı olarak derinlik, bir stereo görüntü ve video kalite değerlendirmesini ve iyileştirmesini 2D kalite değerlendirmesinden çok daha karmaşık hale getirir. Bu tez, stereoskopik vide- oların kalite değerlendirmesi ve geliştirilmesi ile ilgilidir. Kalite geliştirme için, stereo stil aktarımını kullanarak stereo video bulanıklığını giderme, süper çözünürlük ve yeniden birleştirme için yeni yöntemler öneriyoruz.

Özet (Çeviri)

The number of 3D movies is almost doubling each year. Besides, 3D televisions and cameras have become popular. Like 2D content, the 3D images and videos experience several post- processing stages such as sampling and quantization that each level decreases the Quality of Experience (QoE) of the end-user. Consequently, one of the emerging issues is going to be quality assessment and then enhancing the visual quality of stereo images and videos. The depth as the new information channel makes a stereo image and video quality assessment and enhancement far more complicated than its 2D counterpart. This thesis deals with quality assessment and enhancement of stereoscopic videos. For quality enhancement, we propose new methods for stereo video deblurring, super-resolution, and recomposition using stereo style transfer. Specifically, we propose new CNN and Transformer-based model for stereo video quality assessment and enhancement. In addition, we propose unsupervised models for stereo video retargeting and style transfer.

Benzer Tezler

  1. Visual quality assessment for stereoscopic video sequences

    Üç boyutlu resim dizileri için görsel nitelik değerlendirmesi

    SELİM SEFA SARIKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR

  2. Çoklu ortam servisleri için 2-boyutlu video ve derinlik haritası bazlı 3-boyutlu video derinlik algısı ölçüm metriği

    Color plus depth map based 3d video depth perception measurement metric for multimedia services

    HÜSEYİN BAYRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKÇE NUR

  3. Optimization of asymmetric stereo video coding and streaming

    Asimetrik kodlama ve aktarım optimizasyonu

    GÖRKEM SAYGILI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT TEKALP

  4. Error resilient stereoscopic video streaming using model-based fountain codes

    Model tabanlı fountaın kodları kullanarak hataya dayanıklı stereo video akıtımı

    A. SERDAR TAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. ERDAL ARIKAN

  5. Error resilient multiview video coding and streaming

    Hata dayanıklı çok görüntülü video kodlaması ve duraksız iletimi

    ANIL AKSAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR