Araçlarda kütle tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması
Mass estimation methods comparison for vehicles
- Tez No: 815621
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALP TEKİN ERGENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Otomotiv Mühendisliği, Automotive Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Otomotiv Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 46
Özet
Günümüz araçlarında araç kütlesi vites değiştirme algoritmaları, kalkış, frenleme, otonom sürüş fonksiyonları gibi farklı fonksiyonlarda girdi olarak kullanılmaktadır. Bu yüzden araçların kontrol ünitelerinde tüm sürüş ve yol şartlarında çalışabilen bir kütle tahmin algoritması bulunması oldukça önemlidir. Hafif ve ağır ticari araçlarda, binek araçlara kıyasla, araç kütlesini bilmek ve kontrol algoritmalarında girdi olarak kullanmak daha önemlidir. Bunun sebebi bu araçlardaki kütle değişiminin binek araca kıyasla oldukça büyük bir skalada değişiyor olmasıdır. Literatürde kütleyi hesaplayabilmek için birçok farklı metod önerilmiştir. Bu çalışmada literatürde model tabanlı kütle tahmin yöntemlerinden en fazla çalışılan 2 yöntem olan Kalman Filtresi (KF) ve RLS yöntemleri karşılaştırılmalı olarak incelenmiştir. İlk adımda Matlab/Simulink ortamında algoritmalar geliştirilmiştir ve ilk kalibrasyon işlemi AVL VSM datasıyla yapılmıştır. Daha sonra gerçek araç datasıyla kalibrasyon güncellenmiş ve farklı rotalarda 2 farklı ağırlıkta araç datası alınmıştır. Daha sonra bu datalar kullanılarak belirlenen performans metriklerine göre method karşılaştırması yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In today's vehicles, vehicle mass is used as input in different functions such as gear shifting algorithms, launch, braking, autonomous driving functions. Therefore, it is very important to have a mass estimation algorithm that can work in all driving and road conditions in the control units of the vehicles. In light and heavy commercial vehicles, it is more important to know the vehicle mass and to use it as an input in control algorithms compared to passenger vehicles. The reason for this is that the mass change in these vehicles varies on a rather large scale compared to the passenger car. Many different methods have been proposed in the literature to calculate the mass. In this study, Kalman Filter (KF) and RLS methods, which are the two most studied methods of model-based mass estimation methods in the literature, were examined comparatively. In the first step, algorithms were developed in Matlab/Simulink environment and the first calibration was done with AVL VSM data. Afterwards, the calibration was updated with real vehicle data and data of 2 different weights of vehicles were taken on different routes. Then, a method comparison was made by using these data according to the determined performance metrics.
Benzer Tezler
- Development of molecularly imprinted hydrogels for drug release systems
İlaç salınım sistemleri için moleküler baskılanmış hidrojellerin geliştirilmesi
DİLEK DALGAKIRAN
Doktora
İngilizce
2017
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA SENİHA GÜNER
- A comparative study of nonlinear model predictive control and reinforcement learning for path tracking
Yol izleme için doğrusal olmayan model öngörülü kontrol ve pekiştirmeli öğrenmenin karşılaştırmalı çalışması
GAMZE TÜRKMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Roscoe Pound'un sisteminde sosyal mühendislik aracı olarak hukuk
Roscoe Pound's theory of law as social engineering
SAİM ÜYE
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Kamu YönetimiAnkara ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜLKER GÜRKAN
- Fleixble and compact preliminary thermal analysis tool for cubesats
Küp uydular için esnek ve kompakt ısıl analiz aracı
BARIŞ BEYNEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİM RÜSTEM ASLAN