Yapay zeka eğitiminde fiziksel programlamanın etkisi
The impact of physical programming in artificial intelligence training
- Tez No: 816403
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT BAHADIR KERT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Öğrencilerin yapay zekâ ile ilgili farkındalığını arttırmak gerekliliğinden yola çıkılan bu çalışmanın amacı ortaokul 6. sınıf düzeyindeki öğrencilere Bilişim Teknolojileri ve Yazılım dersinde yapay zekâ eğitimi verirken fiziksel programlamanın etkisini incelemektir. Araştırma İstanbul ili Küçükçekmece ilçesindeki Kartaltepe Ortaokulu 6. sınıf öğrencileri üzerinde yapılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunun oluşturulmasında erişilebilir örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Araştırmada nicel araştırma yöntemlerinden biri olan deneysel desenlerden solomon modeli kullanılmıştır. Bu modele göre çalışmada iki tane deney ve iki tane kontrol grubu bulunmaktadır. Çalışmanın yapıldığı okuldaki 6 sınıftan 4 tanesi seçilmiştir. Araştırma öncesi testler deney ve kontrol gruplarından birer tanesine yapılmış, araştırma sonrası testler ise tüm gruplara yapılmıştır. Veri toplama aracı olarak ön test ve son test akademik başarı testi ile kelime ilişkilendirme testi kullanılmıştır. Veri toplama araçları araştırmacı tarafından oluşturularak uzman görüşleri doğrultusunda düzenlenmiştir. Uygulama sürecinde, öğrencilere, araştırmacının geliştirdiği öğretim programı kullanılarak 8 hafta boyunca yapay zekâ eğitimi verilmiştir. İki grup olarak planlanmış çalışmada her grup 2 sınıftan oluşmuş ve bu sınıflar seçkisiz olarak belirlenmiştir. Kontrol grubuna Mblock programı kullanılarak yapay zekâ eğitimi verilirken deney grubuna Mblock programı ile birlikte Arduino malzemeleri kullanılarak yapay zekâ eğitimi verilmiştir. Araştırma sonucunda yapay zekâ eğitiminde fiziksel programlamanın kullanılmasının akademik başarıya anlamlı bir etkisi olmadığı, fakat kavramlar arası bağlantı kurma düzeyi anlamında deney grubu lehine bir farklılık olduğu görülmüştür. Yapılan araştırmanın, günümüzde üzerinde önemle durulan yapay zekâ eğitiminin nasıl yapılması gerektiğine ilişkin fayda sağlaması hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of the study, which is based on the necessity to increase students' awareness of artificial intelligence, is to examine the impact of physical programming while providing artificial intelligence education in the Information Technologies and Software course for 6th grade middle school students. The research was conducted on 6th-grade students at Kartaltepe Middle School in Küçükçekmece district of Istanbul province. The convenient sampling method, one of the non-probability sampling types, was used to form the research group. The Solomon model, which is one of the quantitative research methods and falls under the category of true experimental designs, was utilized in the research. According to this model, there are two experimental and two control groups in the study. Four out of the six classes in the school where the study was conducted were selected. Pre-tests were administered to one experimental and one control group, while post-tests were administered to all groups. Pre-test and post-test academic achievement tests and word association tests were used as data collection tools. These tools were developed by the researcher and adjusted according to expert opinions. The students were provided with artificial intelligence education for a duration of 8 weeks according to the instructional program developed by the researcher. The study, planned as two groups, consisted of two classes in each group, which were determined non-selectively. While the control group received artificial intelligence education using the Mblock program, the experimental group received artificial intelligence education using the Mblock program in combination with Arduino materials. The research results indicated that the use of physical programming in artificial intelligence education did not have a significant impact on academic achievement; however, there was a difference in terms of the level of establishing connections on concepts in favor of the experimental group. The aim of the research is to provide benefits on how artificial intelligence education, which is emphasized today, should be done.
Benzer Tezler
- Koroner arter hastalarında yapay zeka destekli ve teknoloji temelli kardiyak rehabilitasyon programlarının katılım ve egzersiz kapasitesi üzerine etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of artificial intelligence supported and technology based cardiac rehabilitation programs on participation and exercise capacity in coronary artery disease patients
DİLARA SAKLICA
Doktora
Türkçe
2025
Fizyoterapi ve RehabilitasyonHacettepe ÜniversitesiKardiyopulmoner Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİYE VARDAR YAĞLI
- Building, analyzing and interpreting classroom engagement: Apps and machine-learning models for an affordable programming education
Sınıfiçi angajmanın oluşturulması, analizi ve yorumlaması: Ulaşılabilir bir programlama eğitimi için uygulamalar ve makine öğrenmesi modelleri
ALPAY SABUNCUOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEVFİK METİN SEZGİN
- Fen bilimleri öğretmenlerinin 2061 yılında taşıması gereken yetkinlikler: Bir Delphi analizi
The competencies that science teachers should possess in 2061: A Delphi analysis
MAHMUT ÇOBANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT AYDOĞDU
- Yapay zeka ile bireylerde otizm tespiti
Detection pof autism among individuals by artificial intelligence analysis and methods
BUŞRA SABAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonÜsküdar ÜniversitesiYapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERHAT ÖZEKES
- Bulanık mantık ve yapay sinir ağları için eğitim yazılımı geliştirilmesi
Developing education software for fuzzy logic and artificial neural networks
UTKU KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖMER DEPERLİOĞLU