Detailed analysis of ML algorithms in project management applications
Proje yönetimi uygulamalarında makine öğrenmesi algoritmalarının detaylı analizi
- Tez No: 816435
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNET EROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Makine öğrenimi algoritmaları çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılırken, yazılım proje yönetimi alanında, özellikle proje eforunun tahmininde önemli bir ilgi kazanmıştır. Bu çalışma, dört farklı veri kümesinde üç farklı veri işleme yöntemiyle seçilen makine öğrenimi algoritmalarının performansının ayrıntılı bir analizini sunar.
Özet (Çeviri)
While machine learning algorithms are widely employed in various domains, they have gained significant traction in the field of software project management, particularly in the prediction of project effort. This paper provides a detailed analysis of selected machine learning algorithms performance with three different data processing methods in four different datasets.
Benzer Tezler
- Development of operation and maintenance strategies for offshore wind industry based on big data management
Büyük veri yönetimi ile açık deniz rüzgar endüstrisinde işletme ve bakım stratejilerinin geliştirilmesi
UWE LUETZEN
Doktora
İngilizce
2024
İstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Analysis of technical debt in ML-based software development projects
Makine öğrenimi temelli yazılım geliştirme projelerinde teknik borcun analizi
PELİN DAYAN AKMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Orta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Makine öğrenmesinde değişken seçim yöntemlerinin karşılaştırılması: Ev enerjisi tüketim tahmini
Comparison of variable selection in machine learning methods: Household energy consumption estimation
NURİ BERK URAL
- Erken tasarım aşamasında makine öğrenmesi tabanlı bina enerji performansı tahmin modeli
Machine learning -based building energy performance prediction model in early design phase
İBRAHİM AGAH TAŞTEMİR
- Elektrik üretim sistemlerinin optimal planlamasında yeni bir modelleme ve çözüm
Başlık çevirisi yok
SEMRA ÖZTÜRK
