Geri Dön

Doğal dil işleme ile terör tehdit unsurlarının tespit edilmesi

Detection of terrorism threat elements with natural language processing

  1. Tez No: 819667
  2. Yazar: AHMET GÜLER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL AKGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Günümüz dünyasında milyonlarca verinin anlaşılır hale getirilmesi önem kazanmıştır. Özellikle bu veriler kullanılarak suç teşkil eden konularda daha hızlı adımlar atılabilmesi için veri analizinin hızlı yapılabilmesi gerekmektedir. Bu kapsamda yapay zeka biliminin doğal dil işleme yöntemi ile gerçekleştirilen duygu analizi, olası can ve mal kayıplarının ortadan kaldırılmasına imkân sağlamaktadır. Ayrıca olası terör bölgelerinde bütün telsiz frekansları aynı anda dinlenerek terör örgütlerinin saldırıları doğal dil işleme yöntemleri ile analiz edilerek saldırı gerçekleşmeden engellenebilir. Bu yüksek lisans tez çalışmasında, terör tehdit unsurlarının tespiti için sanal ortamdaki metin, ses ve görüntü verilerinin analizinde yapay zeka biliminin doğal dil işleme yöntemleri kullanılmıştır. Böylelikle terör bölgelerinde terör unsurlarının görüşmelerinin analizi yapılarak, özellikle kolluk kuvvetlerinin sağlıklı müdahalesi ve can güvenliğinin sağlanması amaçlanmıştır. Tez çalışmasında doğal dil işleme bilimi ile ilgili kavramsal yapı ve doğal dil işleme yöntemleri detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Ele alınan yöntemler ile modeller oluşturulup sonuçlar sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In today's world, it has become important to make millions of data understandable. In order to take faster steps in criminal matters, especially by using these data, data analysis should be done quickly. In this context, sentiment analysis performed with the natural language processing method of artificial intelligence enables the elimination of possible loss of life and property. In addition, by listening to all radio frequencies at the same time in possible terrorist areas, the attacks of terrorist organizations can be analyzed with natural language processing methods, so that the attack can be prevented before it takes place. In this master's thesis study, natural language processing methods of artificial intelligence were used in the analysis of text, audio, and image data in the virtual environment for the detection of terrorist threat elements. In this way, it is aimed to ensure the healthy intervention of law enforcement officers and the security of life by analyzing the talks of terrorist elements in terror zones. In the thesis study, the conceptual structure and natural language processing methods related to natural language processing are mentioned in detail. Models were created with the mentioned methods and the results were presented.

Benzer Tezler

  1. Doğal dil işleme ile Türkçe yazım hatalarının denetlenmesi

    Turkish spell check with natural language processing

    AYNUR DELİBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  2. Modeling viral evolution with natural language processing

    Doğal dil işleme ile viral evrimin modellenmesi

    SAMET TENEKECİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELMA TEKİR

    PROF. DR. EFE SEZGİN

  3. Doğal dil işleme ile metin kümelemesinde denetimsiz öğrenme yöntemleri

    Unsupervised learning methods for text clustering in natural language processing

    AHMAD NURİYEV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SEBETCİ

  4. Analysis of SCODE word embeddings based on substitute distributions in supervised tasks

    SCODE kelime gömülerinin gözetimli görevlerde incelenmesi

    VOLKAN CİRİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ YURET

  5. Emotion analysis in Arabic and English using natural language processing

    Doğal dil işleme ile Arapça ve İngilizcede duygu analizi

    YOUSRA ALHADI ALJAMEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. ÇİĞDEM TURHAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DAMLA TOPALLI