Enhanced e-commerce decision-making using iot and machine learning
Iot ve makine öğrenimini kullanarak geliştirilmiş e-ticaret kararları
- Tez No: 821099
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OMER MELIH GUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Bu yüksek lisans tezi, Makine Öğrenimi (ML) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) entegrasyonunu, müşteri memnuniyetini ve geliri artırma potansiyellerini vurgulayarak e-ticaret karar verme süreçlerinde araştırıyor. Alanındaki önceki çalışmaları kategorize ediyor, veri kalitesi, gizlilik ve algoritmik önyargı gibi zorlukları ele alıyor ve çeşitli ML ve Derin Öğrenme modelleri ile deneysel deneyler gerçekleştiriyor. Bu çalışma, önceki araştırmaları kategorize ederek mevcut literatüre katkıda bulunmanın ötesinde, ML ve IoT'nin e-ticaret karar verme süreçlerinde pratik uygulanabilirliğini sergileyerek bu alandaki gelecekteki ilerlemelere yol açmaktadır.
Özet (Çeviri)
This master's thesis explores the integration of Machine Learning (ML) and Internet of Things (IoT) in e-commerce decision-making, emphasizing their potential to improve customer satisfaction and revenue. It categorizes prior research in the field, addresses challenges in data quality, privacy, and algorithmic bias, and conducts empirical experiments with various ML and Deep Learning models. This work not only contributes to the existing literature by categorizing prior research but also showcases the practical applicability of ML and IoT in e-commerce decision-making, paving the way for future advancements in this domain.
Benzer Tezler
- Uzaktan ve taşınabilir elektronik imza yöntemlerinin kullanıcı çalışması ile karşılaştırmalı değerlendirmesi
Comparative evaluation of remote and portable electronic signature methods with user study
ÖMER EGE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI
- Developing an e-commerce recommendation system using deep learning and optimization algorithms
Derin öğrenme ve optimizasyon algoritmaları kullanılarak e-ticaret öneri sistemi geliştirilmesi
RAND JAWAD KADHIM ALMAHMOOD
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADEM TEKEREK
DR. MUHAMMED MUTLU YAPICI
- A 360° customer lifetime value prediction method using machine learning for multi category e-commerce companies
Çok kategorili e-ticaret şirketleri için makine öğrenimi kullanarak 360° müşteri yaşam boyu değer tahmini
GÜLŞAH YILMAZ BENK
Doktora
İngilizce
2023
Yönetim Bilişim SistemleriBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERTAN YILMAZ BADUR
PROF. DR. SONA MARDİKYAN
- E-commerce customer analytics: Customer lifetime value management and optimization
E-ticaret müşteri analitiği: Müşteri yaşam boyu değeri yönetimi ve optimizasyonu
MUSTAFA FURKAN ÖZKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKAN YAŞAR
- E-ticaret ekosisteminde ödeme sistemlerinin rolü ve e-ödeme pazarlarında rekabet analizi
The role of payment systems in the e-commerce ecosystem and competitive analysis in e-payment markets
GUNDUZ JAMALZADE