Geri Dön

Enhanced e-commerce decision-making using iot and machine learning

Iot ve makine öğrenimini kullanarak geliştirilmiş e-ticaret kararları

  1. Tez No: 821099
  2. Yazar: YASSER FILAHI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OMER MELIH GUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Bu yüksek lisans tezi, Makine Öğrenimi (ML) ve Nesnelerin İnterneti (IoT) entegrasyonunu, müşteri memnuniyetini ve geliri artırma potansiyellerini vurgulayarak e-ticaret karar verme süreçlerinde araştırıyor. Alanındaki önceki çalışmaları kategorize ediyor, veri kalitesi, gizlilik ve algoritmik önyargı gibi zorlukları ele alıyor ve çeşitli ML ve Derin Öğrenme modelleri ile deneysel deneyler gerçekleştiriyor. Bu çalışma, önceki araştırmaları kategorize ederek mevcut literatüre katkıda bulunmanın ötesinde, ML ve IoT'nin e-ticaret karar verme süreçlerinde pratik uygulanabilirliğini sergileyerek bu alandaki gelecekteki ilerlemelere yol açmaktadır.

Özet (Çeviri)

This master's thesis explores the integration of Machine Learning (ML) and Internet of Things (IoT) in e-commerce decision-making, emphasizing their potential to improve customer satisfaction and revenue. It categorizes prior research in the field, addresses challenges in data quality, privacy, and algorithmic bias, and conducts empirical experiments with various ML and Deep Learning models. This work not only contributes to the existing literature by categorizing prior research but also showcases the practical applicability of ML and IoT in e-commerce decision-making, paving the way for future advancements in this domain.

Benzer Tezler

  1. A 360° customer lifetime value prediction method using machine learning for multi category e-commerce companies

    Çok kategorili e-ticaret şirketleri için makine öğrenimi kullanarak 360° müşteri yaşam boyu değer tahmini

    GÜLŞAH YILMAZ BENK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Yönetim Bilişim SistemleriBoğaziçi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERTAN YILMAZ BADUR

    PROF. DR. SONA MARDİKYAN

  2. An intelligent system for ranking e-commerce customer reviews to boost engagement

    Müşteri etkileşimini artırmak için e-ticaret müşteri yorumlarını sıralayan akıllı sistem

    ERTUĞRUL YÜCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA KAYA

  3. Bankacılıkta değişim yönetimi

    Change management in banking

    AYDIN ARGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZIM EKREN

  4. ERP sistemleri ve tedarik zinciri yönetimi

    Başlık çevirisi yok

    MUZAFFER ÖZGÜR CEVDET

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN

  5. Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları

    Başlık çevirisi yok

    BANU GÖNENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ